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1記錄標(biāo)識：PC-01-01-C06中海油能源發(fā)展股份有限公司BH-數(shù)智化實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)智能可視化工具加工-202537采購技術(shù)要求書編制：審核：批準(zhǔn)：2一、項(xiàng)目概況及總體要求本技術(shù)要求書描述了中海油能源發(fā)展股份有限公司工程技術(shù)分公司對實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)智能可視化工具加工項(xiàng)目的最低要求，乙方應(yīng)嚴(yán)格遵循。二、服務(wù)內(nèi)容和范圍21、服務(wù)內(nèi)容研究范圍：開展基于分析化驗(yàn)大數(shù)據(jù)的智能算法開發(fā)，包括對古生物、地化、巖礦、流體等分析化驗(yàn)數(shù)據(jù)智能加工、智能建模及可視化成圖工具，加工形成一套實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)智能可視化工具。研究內(nèi)容：（1）數(shù)據(jù)可視化中心針對各類實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，按照委托方提供的圖鑒要求，運(yùn)用可視化技術(shù)和工具，實(shí)現(xiàn)直觀的圖表、圖形等展示形式。對于數(shù)值型數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)柱狀圖、折線圖等可視化展示；對于分類數(shù)據(jù)，如不同的巖性類型實(shí)現(xiàn)餅圖等可視化展示；針對相滲圖、油源分布圖等，實(shí)現(xiàn)圖件的展示、編輯等功能。（2）數(shù)據(jù)處理與樣本中心按照委托方對數(shù)據(jù)智能處理要求，能夠?qū)崿F(xiàn)對多維、區(qū)域性分析化驗(yàn)數(shù)據(jù)的智能分析和處理，要求數(shù)據(jù)處理工具能夠適配不同研究場景的數(shù)據(jù)標(biāo)注、特征處理、升維降維等操作，包括但不限于實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)類型及來源分析、主數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)融合、樣本庫建立、樣本數(shù)據(jù)加工、數(shù)據(jù)智能分析等內(nèi)容。①實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)類型及來源梳理分析、ETL實(shí)現(xiàn)：梳理各類數(shù)據(jù)及非結(jié)構(gòu)化文檔，實(shí)現(xiàn)ETL（抽取、轉(zhuǎn)換、加載）過程，將原始數(shù)據(jù)從不同的數(shù)據(jù)源抽取出來，進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換。3②主數(shù)據(jù)管理：實(shí)現(xiàn)已有數(shù)據(jù)庫映射接口設(shè)計(jì)和導(dǎo)入及本地?cái)?shù)據(jù)的錄入和存儲，基于數(shù)據(jù)湖、樣本集、智能預(yù)測成果數(shù)據(jù)集及油藏地質(zhì)相關(guān)方案等文檔，集合形成主數(shù)據(jù)，建立數(shù)據(jù)庫，并實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)個(gè)性化查詢、提取、篩選、轉(zhuǎn)換、組合等管理功能。③數(shù)據(jù)融合處理：實(shí)現(xiàn)不同類型、不同來源的數(shù)據(jù)依據(jù)井名、層名、區(qū)域名稱、油藏類型等不同標(biāo)簽的融合處理，形成綜合性的數(shù)據(jù)集。④樣本數(shù)據(jù)庫建立及樣本數(shù)據(jù)加工：實(shí)現(xiàn)樣本的導(dǎo)入及樣本的標(biāo)注功能，實(shí)現(xiàn)樣本庫的新建、刪除、編輯等管理功能，支持對樣本數(shù)據(jù)的加工處理，包括數(shù)據(jù)標(biāo)注、數(shù)據(jù)篩選、樣本集及測試集的劈分等操作。⑤樣本數(shù)據(jù)分析功能開發(fā)：基于常規(guī)函數(shù)、聚類分析及其它機(jī)器學(xué)習(xí)算法，實(shí)現(xiàn)針對樣本數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析等功能。（3）基于實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的智能模型開發(fā)管理工具①古環(huán)境判別模型加工基于古生物、地球化學(xué)和巖礦分析等數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，提供多種用于開發(fā)古環(huán)境判別標(biāo)注優(yōu)化模型的主流機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行優(yōu)選，以便建立基于深度學(xué)習(xí)和古地理知識約束的自動判別模型。要求模型能夠?qū)崿F(xiàn)對研究區(qū)域古環(huán)境（古水體、古鹽度、氧化還原、古氣候等）智能判別。②區(qū)域相滲智能預(yù)測模型加工提供多種主流機(jī)器學(xué)習(xí)算法（XGBoost、隨機(jī)森林、決策樹等）進(jìn)行優(yōu)選，以便開發(fā)區(qū)域相滲智能預(yù)測模型，并實(shí)現(xiàn)模型質(zhì)量評估。要求根據(jù)預(yù)測模型，能夠?qū)崿F(xiàn)對不同區(qū)域、不同條件下的儲層相滲曲線智能預(yù)測。③油源智能對比模型加工基于分析化驗(yàn)樣本庫數(shù)據(jù)，提供特征分析、降維、聚類等多種數(shù)據(jù)智能處理方法進(jìn)行4優(yōu)選，以便開發(fā)特征工程分析工具及油-源親緣關(guān)系模型。要求能夠?qū)崿F(xiàn)對親緣關(guān)系的判斷，并計(jì)算模型判別指標(biāo)。開發(fā)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，能夠?qū)崿F(xiàn)烴源巖自動分類。開發(fā)油源對比定量及定性預(yù)測模型，能夠依據(jù)預(yù)測目標(biāo)區(qū)域與不同烴源巖的距離、構(gòu)造和沉積特征，根據(jù)目標(biāo)區(qū)域的油源比例，對地層中的烴源巖混源比例進(jìn)行預(yù)測。該模型要求實(shí)現(xiàn)模塊化處理，能夠根據(jù)研究需求單獨(dú)實(shí)現(xiàn)原油類型劃分、油源關(guān)系對比、烴源巖性質(zhì)評價(jià)（豐度、類型、成熟度等）等獨(dú)立研究內(nèi)容的預(yù)測及分析。（4）智能集成與研發(fā)工具①實(shí)現(xiàn)工具與中海油智慧實(shí)驗(yàn)室信息系統(tǒng)的無縫對接，工具提交的數(shù)據(jù)需滿足數(shù)據(jù)庫的標(biāo)準(zhǔn)格式要求，工具需對第三方提供安全調(diào)用接口。②工具應(yīng)具備二次開發(fā)的功能，能夠滿足其他場景智能模型的集成，同時(shí)應(yīng)滿足基于委托方提供的大模型工作流組件開發(fā)，實(shí)現(xiàn)對基于分析化驗(yàn)數(shù)據(jù)的大模型預(yù)測場景研究。22、服務(wù)地點(diǎn)算法研究、軟件開發(fā)在乙方所在地，樣本訓(xùn)練、系統(tǒng)測試在甲方所在地。23、服務(wù)期限合同簽訂后接到甲方通知，13個(gè)月內(nèi)完成項(xiàng)目終期驗(yàn)收。三、執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn)/規(guī)范下列標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范對于本文件的應(yīng)用是必不可少的，本次采購主要引用的采購標(biāo)準(zhǔn)如下，當(dāng)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范與技術(shù)文件相沖突時(shí)，應(yīng)按照文件優(yōu)先級執(zhí)行：在尋源和合同的執(zhí)行過程中，如果技術(shù)文件和各類標(biāo)準(zhǔn)等文件之間出現(xiàn)矛盾，乙方應(yīng)在交貨之前向甲方提出澄清申請。文件的優(yōu)先執(zhí)行順序由高到低為：●中華人民共和國強(qiáng)制執(zhí)行的國家法律、法規(guī)和標(biāo)準(zhǔn)