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1贛州市人民醫(yī)院AI賦能醫(yī)療集團(tuán)安全運(yùn)營(yíng)保障體系項(xiàng)目需求書一、項(xiàng)目背景隨著醫(yī)療行業(yè)信息化建設(shè)的不斷推進(jìn)，我院積極構(gòu)建更為完善的醫(yī)療服務(wù)體系。目前，醫(yī)院已逐步形成一院三區(qū)（蓉江院區(qū)、南院區(qū)、北院區(qū)）的發(fā)展格局，各院區(qū)功能不斷完善，服務(wù)范圍持續(xù)擴(kuò)大。同時(shí)，作為緊密型城市醫(yī)療集團(tuán)的牽頭單位，醫(yī)院的影響力覆蓋了贛州多家醫(yī)療單位，承擔(dān)著更為重要的醫(yī)療保障和服務(wù)職責(zé)。在智慧醫(yī)院建設(shè)方面，醫(yī)院不斷加大投入，各醫(yī)療業(yè)務(wù)系統(tǒng)日益完善，極大地提升了醫(yī)療服務(wù)的效率和質(zhì)量。但隨著信息系統(tǒng)規(guī)模的不斷擴(kuò)大，安全問題也日益凸顯。當(dāng)前，各個(gè)院區(qū)及醫(yī)療集團(tuán)各成員單位部署了大量來(lái)自不同品牌（如天融信、深信服、華為、華三等）的異構(gòu)安全設(shè)備。這些設(shè)備雖然在各自領(lǐng)域發(fā)揮著一定的安全防護(hù)作用，但由于缺乏有效的協(xié)同機(jī)制，無(wú)法實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)流量側(cè)與終端行為側(cè)的關(guān)聯(lián)分析，也難以進(jìn)行各異構(gòu)產(chǎn)品的協(xié)同分析。這導(dǎo)致了一系列嚴(yán)重的安全問題：海量告警信息難以定位真實(shí)攻擊，安全人員往往需要花費(fèi)大量時(shí)間和精力在眾多告警中篩選有效信息，工作效率低下；跨院區(qū)安全事件協(xié)同處理困難，不同院區(qū)之間信息溝通不暢，無(wú)法形成有效的安全防護(hù)合力；2安全威脅信息共享不足，各成員單位之間不能及時(shí)共享安全威脅情報(bào)，導(dǎo)致安全防護(hù)存在滯后性；安全管理割裂低效，缺乏統(tǒng)一的安全管理平臺(tái)，使得安全策略的制定和執(zhí)行難以統(tǒng)一協(xié)調(diào)。此外，隨著醫(yī)療業(yè)務(wù)的不斷拓展，醫(yī)院對(duì)安全運(yùn)營(yíng)服務(wù)的需求也在不斷增加。目前，醫(yī)院僅針對(duì)互聯(lián)網(wǎng)區(qū)的部分重要資產(chǎn)（30個(gè)）構(gòu)建了安全運(yùn)營(yíng)體系，難以滿足醫(yī)療集團(tuán)各成員單位日益增長(zhǎng)的安全需求。眾多關(guān)鍵資產(chǎn)仍處于防護(hù)盲區(qū)，面臨著較高的安全風(fēng)險(xiǎn)，一旦遭受攻擊，可能會(huì)對(duì)醫(yī)院的業(yè)務(wù)穩(wěn)定運(yùn)行造成嚴(yán)重影響。與此同時(shí)，網(wǎng)絡(luò)安全威脅形勢(shì)日益嚴(yán)峻。黑客紛紛利用生成式人工智能技術(shù)，快速、低門檻地生成高對(duì)抗攻擊威脅，這些威脅具有較強(qiáng)的繞過能力，傳統(tǒng)的安全設(shè)備難以應(yīng)對(duì)，使得醫(yī)院在面對(duì)高隱蔽、高對(duì)抗入侵威脅時(shí)，缺乏有效的主動(dòng)威脅檢測(cè)和響應(yīng)能力。綜上所述，為了應(yīng)對(duì)日益復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)安全挑戰(zhàn)，保障醫(yī)院信息系統(tǒng)的安全穩(wěn)定運(yùn)行，提升醫(yī)療服務(wù)的質(zhì)量和效率，構(gòu)建一套完善的AI賦能醫(yī)療集團(tuán)安全運(yùn)營(yíng)保障體系已迫在眉睫。二、項(xiàng)目目標(biāo)（一）提升檢測(cè)響應(yīng)能力通過建設(shè)擴(kuò)展檢測(cè)和響應(yīng)平臺(tái)（XDR），實(shí)現(xiàn)多源異構(gòu)3數(shù)據(jù)的深入聚合分析。將來(lái)自不同品牌安全設(shè)備的網(wǎng)絡(luò)流量側(cè)與終端行為側(cè)安全日志進(jìn)行有效關(guān)聯(lián)分析，從而精準(zhǔn)還原完整攻擊鏈。在面對(duì)海量告警信息時(shí)，能夠快速定位真實(shí)攻擊，將原本難以處理的海量告警進(jìn)行有效消減，使安全人員能夠聚焦于關(guān)鍵安全事件。通過建立安全信息匯總樞紐、安全事件分析響應(yīng)中心和全局網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)感知中心，顯著提高對(duì)信息安全事件風(fēng)險(xiǎn)的檢測(cè)和響應(yīng)速度，保障醫(yī)院及醫(yī)療集團(tuán)信息系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行。（二）擴(kuò)大安全運(yùn)營(yíng)覆蓋將安全運(yùn)營(yíng)服務(wù)的覆蓋范圍從現(xiàn)有的30個(gè)重要資產(chǎn)擴(kuò)大至80個(gè)互聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)。引入專家團(tuán)隊(duì)，實(shí)現(xiàn)7*24小時(shí)對(duì)關(guān)鍵互聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)的實(shí)時(shí)防護(hù)。建立完善的漏洞管理流程，提高漏洞有效修復(fù)率，縮短漏洞修復(fù)時(shí)間，降低因漏洞導(dǎo)致的安全風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí)，建立威脅管理流程，縮短安全事件監(jiān)測(cè)時(shí)間和響應(yīng)時(shí)間，確保一旦發(fā)生安全事件，能夠迅速做出反應(yīng)。制定安全事件處置流程，使各方在處置安全事件時(shí)能夠緊密配合、有條不紊，從而增強(qiáng)醫(yī)療集團(tuán)整體的安全韌性，為醫(yī)院業(yè)務(wù)的穩(wěn)定運(yùn)行提供更堅(jiān)實(shí)的保障。（三）創(chuàng)新AI安全應(yīng)用利用前沿的AI技術(shù)，建設(shè)安全檢測(cè)大模型和安全運(yùn)營(yíng)大模型。安全檢測(cè)大模型構(gòu)建針對(duì)高對(duì)抗、高隱蔽攻擊的檢測(cè)防御能力，能夠有效識(shí)別黑客利用人工智能技術(shù)生成的高4對(duì)抗攻擊威脅，大幅度優(yōu)化平均威脅檢測(cè)時(shí)間和平均威脅響應(yīng)時(shí)間，提升對(duì)長(zhǎng)周期、高混淆攻擊的識(shí)別率。安全運(yùn)營(yíng)大模型借助大模型的思維鏈和上下文學(xué)習(xí)技術(shù)，自主對(duì)攻擊告警進(jìn)行全流程研判，給出具體處置動(dòng)作建議，供安全人員審核或自主處置。通過自然語(yǔ)言交互協(xié)助管理員完成各類安全任務(wù)，降低安全運(yùn)營(yíng)人員的專業(yè)性門檻，提升安全運(yùn)營(yíng)效率，同時(shí)沉淀符合醫(yī)院實(shí)際情況的網(wǎng)絡(luò)安全知識(shí)庫(kù)。三、項(xiàng)目需求清單序號(hào)項(xiàng)目需求需求細(xì)項(xiàng)技術(shù)參數(shù)數(shù)量單位2AI安全運(yùn)營(yíng)保障中心安全運(yùn)營(yíng)管理平臺(tái)1、具備第三方設(shè)備數(shù)據(jù)接入能力，可結(jié)合AI大模型對(duì)接入日志數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，生成研判結(jié)果，可展示對(duì)應(yīng)安全日志、安全告警或者安全事件；2、具備網(wǎng)絡(luò)、終端等數(shù)據(jù)接入能力，結(jié)合威脅情報(bào)、建模分析、網(wǎng)端關(guān)聯(lián)分析等，實(shí)現(xiàn)威脅分析、溯源和響應(yīng)處置能力，最終生成精確的關(guān)聯(lián)事件；3、具備告警降噪能力，在海量原始告警中定位出真實(shí)、精確的少量告警信息，釋放人員精力；4、具備攻擊鏈還原能力，基于采集的全域數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)攻擊路徑溯源和完整還原，定位攻擊源頭，提升威脅研判效率；5、具備漏洞管理能力，基于真實(shí)環(huán)境進(jìn)行漏洞修復(fù)優(yōu)先級(jí)評(píng)級(jí)，進(jìn)行威脅分析并提供詳細(xì)可落地的修復(fù)建議，從運(yùn)維管理視角減小脆弱性風(fēng)險(xiǎn)；6、支持國(guó)產(chǎn)化環(huán)境部署1套