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第五章采購需求注：1、本章技術(shù)要求內(nèi)容中標(biāo)有“*”標(biāo)記的條款，投標(biāo)人應(yīng)完全滿足并在投標(biāo)文件技術(shù)偏離表中進(jìn)行應(yīng)答，否則將被視為實質(zhì)性不響應(yīng)，其投標(biāo)將被拒絕。1綜述11用途本項目采購一套雷達(dá)數(shù)據(jù)管控與風(fēng)環(huán)境智能預(yù)測平臺，能夠通過云平臺實時獲取各風(fēng)場探測設(shè)備所采集的數(shù)據(jù)，并使用數(shù)據(jù)庫實現(xiàn)數(shù)據(jù)的高效存儲與訪問，具備三維風(fēng)場監(jiān)測與預(yù)測能力，根據(jù)風(fēng)場變化進(jìn)行氣象告警，為物流運輸、應(yīng)急救援等應(yīng)用場景提供定制化服務(wù)。12部件構(gòu)成雷達(dá)數(shù)據(jù)管控與風(fēng)環(huán)境智能預(yù)測平臺，包括：設(shè)備與數(shù)據(jù)綜合管理云平臺、設(shè)備接入與管控功能模塊、海量實時數(shù)據(jù)產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)庫、多協(xié)議設(shè)備管控、數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用中臺、數(shù)字化起降場三維模型、多源雷達(dá)數(shù)據(jù)融合預(yù)處理模塊、多源數(shù)據(jù)同化模塊、仿真與同化數(shù)據(jù)庫、穩(wěn)態(tài)風(fēng)場快速預(yù)測模型、瞬態(tài)風(fēng)場快速預(yù)測模型等。2技術(shù)要求雷達(dá)數(shù)據(jù)管控與風(fēng)環(huán)境智能預(yù)測平臺，包括：設(shè)備與數(shù)據(jù)綜合管理云平臺、設(shè)備接入與管控功能模塊、海量實時數(shù)據(jù)產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)庫、多協(xié)議設(shè)備管控、數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用中臺、數(shù)字化起降場三維模型、多源雷達(dá)數(shù)據(jù)融合預(yù)處理模塊、多源數(shù)據(jù)同化模塊、仿真與同化數(shù)據(jù)庫、穩(wěn)態(tài)風(fēng)場快速預(yù)測模型、瞬態(tài)風(fēng)場快速預(yù)測模型等。（1）設(shè)備與數(shù)據(jù)綜合管理云平臺平臺的主要功能包括：設(shè)備接入與管理、網(wǎng)關(guān)與網(wǎng)絡(luò)管理、數(shù)據(jù)管理、全局可視化駕駛艙、運維與監(jiān)控管理、用戶權(quán)限與系統(tǒng)配置等。具體地，設(shè)備接入與管理通過定義統(tǒng)一的數(shù)據(jù)通信協(xié)議和數(shù)據(jù)規(guī)范，為雷達(dá)設(shè)備提供安全、穩(wěn)定、高效的接入通道，實現(xiàn)對遠(yuǎn)端設(shè)備的遠(yuǎn)程狀態(tài)監(jiān)控、參數(shù)配置、固件升級以及故障診斷與重啟等精細(xì)化管理；網(wǎng)關(guān)與網(wǎng)絡(luò)管理實現(xiàn)對設(shè)備數(shù)據(jù)傳輸網(wǎng)絡(luò)的監(jiān)控與切換；數(shù)據(jù)管理實現(xiàn)風(fēng)速、風(fēng)向、湍流強度等數(shù)據(jù)產(chǎn)品的高并發(fā)寫入和快速查詢請求；全局可視化駕駛艙提供直觀的可視化界面，讓相關(guān)人員能夠全局掌控所有接入雷達(dá)設(shè)備的分布、狀態(tài)以及整個數(shù)據(jù)鏈路的健康度，有效提升設(shè)備資產(chǎn)管理和日常運維的效率，確保平臺整體的穩(wěn)定與有序運行；運維與監(jiān)控管理通過建立平臺級和設(shè)備級的監(jiān)控告警規(guī)則，實現(xiàn)主動式運維，第一時間發(fā)現(xiàn)問題，保障業(yè)務(wù)連續(xù)性；用戶權(quán)限與系統(tǒng)配置通過基于角色的訪問控制等策略實現(xiàn)數(shù)據(jù)與功能的隔離與安全共享。（2）設(shè)備接入與管控功能模塊具體功能包括：設(shè)備全生命周期管理、穩(wěn)定接入與數(shù)據(jù)解析、遠(yuǎn)程運維與監(jiān)控。具體地，設(shè)備全生命周期管理通過建立完善的設(shè)備電子檔案，包括設(shè)備型號、序列號、地理位置（經(jīng)緯度高程）、安裝信息、維護記錄等，并支持設(shè)備的注冊、激活、禁用、報廢等狀態(tài)管理，進(jìn)而實現(xiàn)設(shè)備資產(chǎn)的數(shù)字化管理，追蹤設(shè)備整個使用過程；穩(wěn)定接入與數(shù)據(jù)解析支持通過4G/5G或以太網(wǎng)與雷達(dá)設(shè)備建立穩(wěn)定連接，并解析設(shè)備上報的原始數(shù)據(jù)流，轉(zhuǎn)換為平臺內(nèi)部統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)格式；遠(yuǎn)程運維與監(jiān)控實現(xiàn)設(shè)備參數(shù)的遠(yuǎn)程讀取與配置（如測量模式、頻率等）、設(shè)備固件的在線升級、設(shè)備的重啟與復(fù)位，實時監(jiān)測設(shè)備心跳，判斷在線/離線狀態(tài)，并記錄設(shè)備運行日志。（3）海量實時數(shù)據(jù)產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)庫具體功能包括：分層存儲數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化與治理。其中，分層存儲數(shù)據(jù)庫結(jié)合時序數(shù)據(jù)庫與關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的特點對數(shù)據(jù)進(jìn)行分別存儲，對實時高頻數(shù)據(jù)，例如每秒鐘的風(fēng)速、風(fēng)向、垂直速度等使用時序數(shù)據(jù)庫存儲，對設(shè)備歷史數(shù)據(jù)、屬性數(shù)據(jù)、控制數(shù)據(jù)、用戶數(shù)據(jù)等使用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫存儲；數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化與治理具體操作包括：剔除非法值、處理數(shù)據(jù)斷點、統(tǒng)一時間戳為UTC時間、統(tǒng)一數(shù)據(jù)單位和坐標(biāo)系等，確保數(shù)據(jù)的一致性、可靠性和關(guān)聯(lián)性，提升數(shù)據(jù)可信度。（4）多協(xié)議設(shè)備管控具有針對不同型號雷達(dá)的協(xié)議適配插件，支持多種工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議和私有協(xié)議的適配器框架，能夠快速接入多品牌和型號的測風(fēng)設(shè)備以及其他氣象傳感器。（5）數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用中臺提供開箱即用的數(shù)據(jù)讀取能力，為風(fēng)環(huán)境智能預(yù)測平臺等第三方系統(tǒng)提供統(tǒng)一數(shù)據(jù)服務(wù)API。統(tǒng)一數(shù)據(jù)服務(wù)API覆蓋實時數(shù)據(jù)查詢、歷史數(shù)據(jù)提取、設(shè)備狀態(tài)獲取、統(tǒng)計指標(biāo)計算等。通過構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)服務(wù)能力，能夠提供標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)使用接口，可以有效的對數(shù)據(jù)的使用情況進(jìn)行統(tǒng)計、分析、控制。（6）數(shù)字化起降場三維模型構(gòu)建高精度機場或特定區(qū)域的三維地理空間數(shù)字底座，集成地形、障礙物、跑道及關(guān)鍵設(shè)施信息，為風(fēng)場建模與預(yù)測提供精確的物理邊界約束和空間參考框架。該模型能提升復(fù)雜地形下風(fēng)環(huán)境模擬的真實性與可靠性。（7）多源雷達(dá)數(shù)據(jù)融合預(yù)處理模塊面向激光雷達(dá)、高頻雷達(dá)等多種測風(fēng)設(shè)備的原始觀測數(shù)據(jù)，提供數(shù)據(jù)質(zhì)量控制、時空對齊、坐標(biāo)統(tǒng)一、噪聲濾除及缺失值插補等標(biāo)準(zhǔn)化預(yù)處理功能。通過多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的融合處理，生成結(jié)構(gòu)一致、時序同步、空間匹配的高質(zhì)量風(fēng)場輸入數(shù)據(jù)集，為后續(xù)同化與預(yù)測奠定基礎(chǔ)。（8）多源數(shù)據(jù)同化模塊基于變分或集合卡爾曼濾波等數(shù)據(jù)同化方法，將實時雷達(dá)觀測數(shù)據(jù)與數(shù)值風(fēng)場背景場進(jìn)行動態(tài)融合，有效校正模型偏差、提升初始場精度。該模塊支持多源觀測權(quán)重自適應(yīng)調(diào)整，實現(xiàn)觀測信息在預(yù)測系統(tǒng)中的最優(yōu)利用，顯著增強風(fēng)場預(yù)測的物理一致性與實況貼合度。（9）仿真與同化數(shù)據(jù)庫統(tǒng)一存儲歷史風(fēng)場仿真結(jié)果、同化分析場、原始觀測數(shù)據(jù)及元信息，構(gòu)建結(jié)構(gòu)化、時序化的風(fēng)環(huán)境數(shù)據(jù)資產(chǎn)庫。數(shù)據(jù)庫支持高效索引、版本管理與快速回溯，既服務(wù)于模型訓(xùn)練與驗證，也為風(fēng)切變事件復(fù)盤、典型場景構(gòu)建及長期氣候統(tǒng)計分析提供數(shù)據(jù)支撐。（10）穩(wěn)態(tài)風(fēng)場快速預(yù)測模型針對長時間尺度或近似穩(wěn)態(tài)風(fēng)況（如日間局地環(huán)流、盛行風(fēng)等），采用物理引導(dǎo)的輕量化建模方法，實現(xiàn)分鐘級高精度三維風(fēng)場快速推演。模型兼顧計算效率與物理可解釋性，適用于起降安全評估、風(fēng)能資源初步估算等對時效性要求較高的穩(wěn)態(tài)應(yīng)用場景。（11）瞬態(tài)風(fēng)場快速預(yù)測模型面向風(fēng)切變、陣風(fēng)、下?lián)舯┝鞯榷虝r強擾動風(fēng)事件，融合實時雷達(dá)數(shù)據(jù)與動態(tài)同化結(jié)果，構(gòu)建高時空分辨率的瞬態(tài)風(fēng)場演化預(yù)測能力。模型支持秒級更新與局部精細(xì)化重構(gòu)，可為低空飛行器起降、無人機作業(yè)等提供關(guān)鍵的短臨風(fēng)環(huán)境預(yù)警信息。