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采購(gòu)需求及技術(shù)要求一、項(xiàng)目名稱項(xiàng)目名稱：氣候變化影響評(píng)估預(yù)估子系統(tǒng)二、項(xiàng)目背景在當(dāng)前的氣候變化背景下，氣候風(fēng)險(xiǎn)已成為影響全球各地區(qū)尤其是云南省社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和公共安全的重要因素。氣候風(fēng)險(xiǎn)范疇極廣，不僅涉及極端天氣氣候事件、氣象災(zāi)害，還包括氣候變化對(duì)生態(tài)系統(tǒng)、能源、水資源、農(nóng)業(yè)等多個(gè)領(lǐng)域的長(zhǎng)期深遠(yuǎn)影響。因此，構(gòu)建一個(gè)全面、科學(xué)的氣候風(fēng)險(xiǎn)決策支撐系統(tǒng)顯得尤為重要。云南屬于低緯高原地區(qū)，地形地貌特殊、氣候復(fù)雜多變、氣象災(zāi)害頻繁，是對(duì)氣候變化最敏感的區(qū)域之一。隨著氣候變化風(fēng)險(xiǎn)不斷加劇，政府部門(mén)對(duì)氣候變化影響評(píng)估預(yù)估的服務(wù)需求也日益增加。但是現(xiàn)有的氣候變化影響評(píng)估預(yù)估業(yè)務(wù)系統(tǒng)還無(wú)法實(shí)現(xiàn)格點(diǎn)化的極端氣候事件和關(guān)鍵期氣候事件的監(jiān)測(cè)評(píng)估，無(wú)法實(shí)現(xiàn)極端氣候事件和關(guān)鍵期氣候事件與歷史相似事件的快速檢索和比較分析，無(wú)法實(shí)現(xiàn)針對(duì)氣候變化敏感區(qū)的精細(xì)化氣候變化監(jiān)測(cè)評(píng)估預(yù)估。而且現(xiàn)有的業(yè)務(wù)系統(tǒng)僅限于對(duì)全省氣溫和降水的預(yù)估，缺少針對(duì)極端氣候事件、關(guān)鍵期氣候事件、重點(diǎn)區(qū)域氣候變化評(píng)估預(yù)估的定制化功能模塊和服務(wù)產(chǎn)品，預(yù)估結(jié)果的針對(duì)性和參考度有待提升?？傮w上，當(dāng)前的業(yè)務(wù)系統(tǒng)難以支撐云南復(fù)雜地形、復(fù)雜氣候背景下日益增長(zhǎng)的應(yīng)對(duì)氣候變化業(yè)務(wù)服務(wù)需求，亟需建設(shè)新的氣候變化影響評(píng)估預(yù)估業(yè)務(wù)系統(tǒng)。本項(xiàng)目的任務(wù)來(lái)源于省財(cái)政“省氣象局氣候風(fēng)險(xiǎn)決策支撐系統(tǒng)建設(shè)2025年項(xiàng)目”，批復(fù)文件為《云南省氣象局關(guān)于批復(fù)云南省氣候中心2025年省級(jí)財(cái)政部門(mén)預(yù)算的通知》（云氣發(fā)〔2025〕45號(hào)）。三、項(xiàng)目建設(shè)目標(biāo)建成包含氣候變化監(jiān)測(cè)評(píng)估和未來(lái)預(yù)估功能的業(yè)務(wù)子系統(tǒng)，從氣候變化對(duì)極端氣候事件、關(guān)鍵期氣候事件、氣候變化脆弱區(qū)影響評(píng)估和預(yù)估的角度，實(shí)現(xiàn)對(duì)歷史時(shí)期氣候變化的監(jiān)測(cè)評(píng)估以及到本世紀(jì)末的未來(lái)氣候變化預(yù)估，實(shí)現(xiàn)氣候變化風(fēng)險(xiǎn)精細(xì)化預(yù)估和早期預(yù)警，解決當(dāng)前氣候變化決策服務(wù)中面臨的產(chǎn)品空間分辨率不足、與歷史相似氣候事件比較分析不足、對(duì)關(guān)鍵期氣候事件關(guān)注不足、氣候變化脆弱區(qū)監(jiān)測(cè)評(píng)估能力不足、氣候預(yù)估的定制化服務(wù)能力不足等問(wèn)題，在十年至數(shù)十年時(shí)間的氣候變化時(shí)間尺度上為減緩氣候變化影響、應(yīng)對(duì)氣候變化風(fēng)險(xiǎn)決策提供科學(xué)依據(jù)。四、項(xiàng)目建設(shè)內(nèi)容建設(shè)氣候變化影響評(píng)估預(yù)估子系統(tǒng)，包含極端氣候事件監(jiān)測(cè)評(píng)估、關(guān)鍵期氣候事件監(jiān)測(cè)評(píng)估、氣候變化脆弱區(qū)影響評(píng)估、極端氣候事件未來(lái)預(yù)估、關(guān)鍵期氣候事件未來(lái)預(yù)估、氣候變化脆弱區(qū)未來(lái)預(yù)估、氣候變化影響評(píng)估預(yù)估決策產(chǎn)品生成共7個(gè)模塊。五、功能要求1）極端氣候事件監(jiān)測(cè)評(píng)估模塊基于高分辨率CLDAS歷史氣象資料，通過(guò)極值分析法確定網(wǎng)格化極端強(qiáng)降水、極端高溫、極端低溫等極端氣候事件的監(jiān)測(cè)評(píng)估指標(biāo)閾值，計(jì)算多種云南極端氣候事件監(jiān)測(cè)評(píng)估指標(biāo)，結(jié)合ETCCDI極端氣候指數(shù)，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)格化極端氣候事件的歷史時(shí)空演變特征分析；定時(shí)抓取“天擎”最新CLDAS數(shù)據(jù)，基于極端事件監(jiān)測(cè)評(píng)估指標(biāo)實(shí)現(xiàn)極端氣候事件的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)評(píng)估；基于概率分布分析等方法，依據(jù)極端氣候事件強(qiáng)度、空間范圍等指標(biāo)的歷史同期概率分布確定當(dāng)前極端氣候事件的發(fā)生概率，檢索發(fā)生概率相近的其他極端氣候事件，實(shí)現(xiàn)對(duì)極端氣候事件的歷史相似事件的比較分析。2）關(guān)鍵期氣候事件監(jiān)測(cè)評(píng)估模塊根據(jù)現(xiàn)行業(yè)務(wù)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，基于CLDAS網(wǎng)格化的歷史數(shù)據(jù)和每日更新數(shù)據(jù)，建立網(wǎng)格化的關(guān)鍵期氣候事件監(jiān)測(cè)評(píng)估指標(biāo)，實(shí)現(xiàn)冷空氣、倒春寒、夏季低溫、秋季連陰雨事件的動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)評(píng)估和歷史事件資料集構(gòu)建，實(shí)現(xiàn)對(duì)與當(dāng)前監(jiān)測(cè)關(guān)鍵期氣候事件相似的歷史事件的比較分析。3）氣候變化脆弱區(qū)影響評(píng)估模塊獲取云南典型氣候變化脆弱區(qū)區(qū)域的矢量邊界文件（石漠化區(qū)、干熱河谷區(qū)、三江并流區(qū)、熱帶雨林區(qū)），結(jié)合CLDAS網(wǎng)格化數(shù)據(jù)集，采用shp掩膜等方法建立各氣候變化脆弱區(qū)的格點(diǎn)數(shù)據(jù)集。統(tǒng)計(jì)分析各區(qū)域的常規(guī)氣候要素、ETCCDI等極端氣候指數(shù)及其他高影響氣候事件的時(shí)空變化，實(shí)現(xiàn)對(duì)脆弱區(qū)氣候變化的監(jiān)測(cè)及影響評(píng)估。4）極端氣候事件未來(lái)預(yù)估模塊基于降尺度25km分辨率CMIP6數(shù)據(jù)集及站點(diǎn)觀測(cè)數(shù)據(jù)、CLDAS數(shù)據(jù)等資料，采用QM訂正等方法對(duì)CMIP6優(yōu)選模式數(shù)據(jù)的日降水量、日最高氣溫等要素進(jìn)行訂正，預(yù)估SSP1-26、SSP2-45、SSP3-70、SSP5-85等情景下多模式的ETCCDI等極端氣候指數(shù)的未來(lái)時(shí)空變化，采用多模式加權(quán)、ASK、萌現(xiàn)約束等方法實(shí)現(xiàn)對(duì)2026-2100年的月、季、年尺度的極端氣候指標(biāo)的未來(lái)預(yù)估，實(shí)現(xiàn)預(yù)估結(jié)果的不確定性分析。5）關(guān)鍵期氣候事件未來(lái)預(yù)估模塊基于降尺度25km分辨率CMIP6數(shù)據(jù)集及站點(diǎn)觀測(cè)數(shù)據(jù)、CLDAS數(shù)據(jù)等資料，采用均值訂正、降水日數(shù)訂正等方法對(duì)CMIP6優(yōu)選模式數(shù)據(jù)的降水日數(shù)、平均氣溫、極端低溫等要素進(jìn)行訂正，預(yù)估SSP1-26、SSP2-45、SSP3-70、SSP5-85等情景下多模式的冷空氣、倒春寒、夏季低溫、秋季連陰雨等關(guān)鍵期氣候事件指標(biāo)的未來(lái)時(shí)空變化，采用多模式加權(quán)、ASK、萌現(xiàn)約束等方法實(shí)現(xiàn)對(duì)2026-2100年的月、季、年尺度的冷空氣、倒春寒、夏季低溫、秋季連陰雨等關(guān)鍵期氣候事件的未來(lái)預(yù)估，實(shí)現(xiàn)預(yù)估結(jié)果的不確定性分析。6）氣候變化脆弱區(qū)未來(lái)預(yù)估模塊根據(jù)脆弱區(qū)的矢量邊界提取各區(qū)域內(nèi)經(jīng)過(guò)訂正的CMIP6優(yōu)選模式數(shù)據(jù)格點(diǎn)，預(yù)估各區(qū)域內(nèi)SSP1-26、SSP2-45、SSP3-70、SSP5-85等情景下多模式的常規(guī)氣候要素、ETCCDI極端氣候指數(shù)及其他高影響氣候事件的未來(lái)時(shí)空變化，采用多模式加權(quán)、ASK、萌現(xiàn)約束等方法實(shí)現(xiàn)對(duì)2026-2100年典型氣候變化脆弱區(qū)的月、季、年尺度的常規(guī)氣候要素、ETCCDI極端氣候指數(shù)、高影響氣候事件的未來(lái)預(yù)估，實(shí)現(xiàn)預(yù)估結(jié)果的不確定性分析。7）氣候變化影響評(píng)估預(yù)估決策產(chǎn)品生成模塊