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“探脈”大模型建設(shè)(一期)技術(shù)服務(wù)項(xiàng)目公開招標(biāo)公告技術(shù)需求書.pdf

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海淀區(qū) 2025-12-12 562.83KB 業(yè)主:中國煤炭地質(zhì)總局
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第三部分技術(shù)需求書一、采購標(biāo)的序號(hào)標(biāo)的名稱數(shù)量1基礎(chǔ)大模型1項(xiàng)2大模型應(yīng)用平臺(tái)1項(xiàng)3基礎(chǔ)設(shè)施租賃1項(xiàng)二、技術(shù)要求重要說明:①技術(shù)需求書中指出的產(chǎn)品的標(biāo)準(zhǔn)以及參照的品牌或型號(hào)(如果有的話)僅起說明作用,并沒有任何限制性。投標(biāo)人在投標(biāo)中可以選用替代標(biāo)準(zhǔn)、品牌或型號(hào),但這些替代要實(shí)質(zhì)上滿足或超過招標(biāo)文件的要求。②標(biāo)記“▲”條款,需提供闡述完整的技術(shù)解決方案或清單,并按《第六部分評(píng)標(biāo)細(xì)則》要求提供證明材料(如有)。③標(biāo)記“#”條款,需提供功能演示視頻,具體要求詳見標(biāo)文件《第六部分評(píng)分細(xì)則》。④“2服務(wù)內(nèi)容及技術(shù)要求”中2服務(wù)內(nèi)容及技術(shù)要求(標(biāo)記“▲”條款、標(biāo)記“#”條款及24技術(shù)方案要求除外)所列的技術(shù)要求負(fù)偏離或未響應(yīng),將作為扣分項(xiàng),具體要求詳見《第六部分評(píng)標(biāo)細(xì)則》。1基本要求11采購標(biāo)的需實(shí)現(xiàn)的功能或者目標(biāo)圍繞發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力核心目標(biāo),踐行國務(wù)院國資委“AI+”專項(xiàng)行動(dòng)部署,中煤地質(zhì)總局開展“地質(zhì)+AI”專項(xiàng)行動(dòng),布局建設(shè)“探脈大模型”,將人工智能技術(shù)全面融入辦公、生產(chǎn)經(jīng)營及管理決策全過程,構(gòu)筑高質(zhì)量發(fā)展新格局?!疤矫}”大模型建設(shè)一期主要包括數(shù)據(jù)治理與地勘知識(shí)庫搭建、開閉源大模型部署、算力部署與網(wǎng)絡(luò)安全建設(shè)、智能體構(gòu)建平臺(tái)等。基于上述數(shù)據(jù)、模型、算力和應(yīng)用平臺(tái)的建設(shè),搭建起“探脈”大模型應(yīng)用體系框架,為人工智能應(yīng)用部署提供技術(shù)與平臺(tái)支撐。依托“探脈”大模型建設(shè)一期成果,能夠構(gòu)建總局人工智能“研發(fā)-應(yīng)用-優(yōu)化”的閉環(huán)路徑,為后續(xù)探脈大模型的持續(xù)發(fā)展提供基礎(chǔ)支撐。其中,模型采取開源閉源等多種大模型組合部署策略,構(gòu)建服務(wù)于整個(gè)總局的“AI大腦”,深化大模型在多個(gè)場(chǎng)景的應(yīng)用。應(yīng)用平臺(tái)此次主要部署辦公智能體應(yīng)用,包括:智能問答、文檔寫作、AI智能會(huì)議秘書、AI考試培訓(xùn)。12需執(zhí)行的國家相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、地方標(biāo)準(zhǔn)或者其他標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范《計(jì)算機(jī)需求說明編制指南》GB9385;《計(jì)算機(jī)軟件測(cè)試文件編制規(guī)范》GB9386;《計(jì)算機(jī)軟件開發(fā)規(guī)范》GB8566;《信息處理-程序構(gòu)造及其表示法的約定》BG/T13502;《計(jì)算機(jī)軟件單元測(cè)試》BG/T13502;《軟件維護(hù)指南》BG/T13502;《計(jì)算機(jī)軟件質(zhì)量保證技術(shù)規(guī)范》BG/T12504;《計(jì)算機(jī)軟件可靠性和可維護(hù)性管理》BG/T14394;《軟件產(chǎn)品評(píng)價(jià)質(zhì)量特性及其使用指南》BG/T16260;《人工智能預(yù)訓(xùn)練模型第1部分:通用要求(征求意見稿)》20231736-T-469;《人工智能預(yù)訓(xùn)練模型第2部分:評(píng)測(cè)指標(biāo)與方法(征求意見稿)》20231746-T-469;《人工智能預(yù)訓(xùn)練模型第3部分:服務(wù)能力成熟度評(píng)估(征求意見稿)》20231741-T-469;《人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)技術(shù)要求》GB/T43782-2024;《信息安全技術(shù)信息系統(tǒng)密碼應(yīng)用測(cè)評(píng)要求》GB/T43206-2023;《信息技術(shù)安全技術(shù)信息安全管理體系指南》GB/T31496-2023;《人工智能面向機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)標(biāo)注規(guī)程》GB/T42755-2023;《人工智能知識(shí)圖譜技術(shù)框架》GB/T42131-2022;《信息技術(shù)人工智能術(shù)語》GB/T41867-2022;《國家新一代人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南》(國標(biāo)委聯(lián)〔2020〕35號(hào));《信息安全技術(shù)網(wǎng)絡(luò)安全等級(jí)保護(hù)定級(jí)指南》GB/T22240-2020。2服務(wù)內(nèi)容及技術(shù)要求21采購標(biāo)的需滿足的性能等要求221系統(tǒng)指標(biāo)(1)支持同時(shí)在線服務(wù)的用戶數(shù)量不少于1000個(gè);(2)系統(tǒng)應(yīng)具有并發(fā)處理能力,滿足同時(shí)并發(fā)在線用戶數(shù)≤100時(shí),頁面平均響應(yīng)時(shí)間不超過15秒的性能要求;(3)API調(diào)用響應(yīng)時(shí)間平均≤3秒;(4)靈活性和可擴(kuò)展性要求:系統(tǒng)要求能夠靈活地適應(yīng)業(yè)務(wù)需求的變化,支持定制化和擴(kuò)展性的功能開發(fā)。222業(yè)務(wù)應(yīng)用指標(biāo)1)知識(shí)問答:?jiǎn)柎饻?zhǔn)確率≥80%;對(duì)話首響時(shí)間≤5s;2)文檔寫作:文檔生成時(shí)間:簡(jiǎn)單報(bào)告(x≤1000tokens)≤2分鐘;中等報(bào)告(1000tokens<x≤3000tokens)≤5分鐘;復(fù)雜報(bào)告(x>3000tokens)≤10分鐘;3)AI會(huì)議秘書指標(biāo):支持在安靜環(huán)境下,ASR準(zhǔn)確率達(dá)到95%以上;支持能夠?qū)崟r(shí)區(qū)分并標(biāo)識(shí)會(huì)議中的不同發(fā)言人,實(shí)現(xiàn)發(fā)言內(nèi)容的自動(dòng)歸類。4)AI考試培訓(xùn)系統(tǒng):查詢基礎(chǔ)數(shù)據(jù)請(qǐng)求響應(yīng)時(shí)間≤5秒,滿足即時(shí)查詢需求。223國產(chǎn)化要求本項(xiàng)目所采購服務(wù),所涉及到的大模型、軟件系統(tǒng)、服務(wù)器等,均需自主可控,滿足國產(chǎn)化要求。22采購標(biāo)的需滿足的服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)及安全保密要求221服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)本項(xiàng)目所涉及的研發(fā)成果與服務(wù)應(yīng)嚴(yán)格遵循國家有關(guān)法律法規(guī),符合國家和行業(yè)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范及政策要求。項(xiàng)目交付成果應(yīng)滿足采購人需求,具有良好的可用性、安全性、可維護(hù)性和擴(kuò)展性,確保系統(tǒng)穩(wěn)定、高效運(yùn)行。222保密及安全要求中標(biāo)人應(yīng)嚴(yán)格遵守商業(yè)秘密,對(duì)采購人提供的所有資料和項(xiàng)目實(shí)施過程中接觸的資料均予以保密。中標(biāo)人必須遵守與采購人簽訂的保密協(xié)議,未經(jīng)采購人書面許可,不得以任何形式向第三方透露本項(xiàng)目的任何內(nèi)容。參與數(shù)據(jù)梳理相關(guān)工作人員需全部簽署保密承諾書。中標(biāo)人必須保管好項(xiàng)目涉及的數(shù)據(jù),嚴(yán)禁出現(xiàn)數(shù)據(jù)丟失、泄密等情況。若因中標(biāo)人原因造成數(shù)據(jù)、信息、安全等問題,中標(biāo)人需承擔(dān)全部責(zé)任,并賠償采購人損失。23采購標(biāo)的具體技術(shù)、服務(wù)等要求“探脈”大模型建設(shè)(一期),包括基礎(chǔ)大模型、大模型應(yīng)用平臺(tái)、基礎(chǔ)設(shè)施租賃三個(gè)部分組成。231基礎(chǔ)大模型采取開源+閉源模型混合部署策略,集成開源模型成本低,閉源模型專人維護(hù)及安全的優(yōu)點(diǎn),按實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行調(diào)用,構(gòu)筑“探脈”大模型技術(shù)底座。2331開源大模型技術(shù)要求部署國內(nèi)主流的開源大模型,需部署滿血版本。2331閉源大模型技術(shù)要求23311模型要求1)參數(shù)規(guī)模:支持700億(含)以上參數(shù)規(guī)模;2)模型架構(gòu):基于transformer的Decoder-Only、Encoder-Only、Encoder-Decoder其中之一;有MOE模型架構(gòu)經(jīng)驗(yàn),可供上線應(yīng)用;3)模型量化:支持INT4、INT8量化;4)芯片適配:支持昇騰910B、昆侖芯P800、寒武紀(jì)MLU590、海光K100_AI&BW1000、壁仞B(yǎng)R106B、平頭哥PPU等國內(nèi)主流芯片適配;5)模型推理長(zhǎng)文本處理能力:支持128k上下文。23312基礎(chǔ)能力要求1)支持通用常識(shí)的多輪問答能力;2)支持文案生成:根據(jù)用戶需求完成公文、報(bào)告等創(chuàng)作型任務(wù);3)支持文本摘要:針對(duì)會(huì)議內(nèi)容等生成簡(jiǎn)明摘要內(nèi)容;4)支持表格生成:根據(jù)用戶問題需求字段以圖表的形式返回呈現(xiàn);5)支持問題生成:針對(duì)一篇文章、新聞、政策、法規(guī)等,生成相關(guān)的問題;6)支持閱讀理解:針對(duì)政策、法規(guī)、發(fā)文等內(nèi)容,進(jìn)行閱讀理解和問答;7)支持實(shí)體識(shí)別/信息抽?。横槍?duì)時(shí)間、地點(diǎn)、人物等通用實(shí)體及工單要

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