羊臉數(shù)據(jù)集及模型報價單根據(jù)新疆維吾爾自治區(qū)畜牧科學(xué)院的在線詢價項目“草食家畜智能穿戴設(shè)備及臉部識別模型和系統(tǒng)”(編號:62025071144955112)要求,我司針對羊臉數(shù)據(jù)集及模型提供報價。商品名稱:羊臉數(shù)據(jù)集及模型報價:6萬名稱單價數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)采集要求根據(jù)甲方要求,在甲方指定新疆本地羊養(yǎng)殖示范場采集羊臉圖像。0多模態(tài)采集標(biāo)準(zhǔn)采集序列:正面視圖,左側(cè)45°,右側(cè)45°,俯視圖(30°俯角拍攝鼻紋),動態(tài)序列(5秒視頻記錄自然表情)。1萬數(shù)據(jù)標(biāo)注標(biāo)注工具LabelImg:基礎(chǔ)邊界框0萬CVAT:關(guān)鍵點標(biāo)注0萬關(guān)鍵點標(biāo)注1-2:左右眼中心3-4:鼻孔外緣5:鼻梁頂點6-7:耳根連接點1萬數(shù)據(jù)集羊只個數(shù)2000只,羊臉圖像集20000張。最終形成一個包括images,annotations和metadata的,適用于COCO_format和YOLO_format的可擴展數(shù)據(jù)集。1萬模型核心算法骨干網(wǎng)絡(luò)采用基于EfficientNetV2-S的雙分支網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),相比標(biāo)準(zhǔn)ResNet50,計算量減少58%而精度更高,從而在保持精度的基礎(chǔ)上提高響應(yīng)速度。1萬注意力模塊加入CBAM(卷積注意力模塊),使該分支網(wǎng)絡(luò)聚焦于鼻紋、眼周、唇紋等不變性高的區(qū)域。實驗表明跨時間識別率可提高10%以上。1萬身份識別使用ArcFace損失訓(xùn)練,設(shè)置適當(dāng)margin值,增強類間區(qū)分度;增加批統(tǒng)一化,保證特征分布穩(wěn)定。模型準(zhǔn)確率≥95%、驗證率≥95%。1萬合計6萬2025年7月15日
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