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采購需求及技術(shù)要求一、項目名稱項目名稱：次季節(jié)-季節(jié)智能氣候預(yù)測子系統(tǒng)二、項目背景在當(dāng)前的氣候變化背景下，氣候風(fēng)險已成為影響全球各地區(qū)尤其是云南省社會經(jīng)濟發(fā)展和公共安全的重要因素。氣候風(fēng)險范疇極廣，不僅涉及極端天氣氣候事件、氣象災(zāi)害，還包括氣候變化對生態(tài)系統(tǒng)、能源、水資源、農(nóng)業(yè)等多個領(lǐng)域的長期深遠(yuǎn)影響。因此，構(gòu)建一個全面、科學(xué)的氣候風(fēng)險決策支撐系統(tǒng)顯得尤為重要。氣候預(yù)測業(yè)務(wù)在防災(zāi)減災(zāi)方面發(fā)揮著重要作用。氣候預(yù)測產(chǎn)品可以為農(nóng)業(yè)、生態(tài)環(huán)境、氣候資源等項目趨利避害提供決策參考，通過提前預(yù)測極端氣候事件和重要天氣過程，相關(guān)部門可以提前采取應(yīng)對措施，合理安排生產(chǎn)和生活計劃，減少氣象災(zāi)害帶來的損失。氣候預(yù)測在重大社會活動、交通規(guī)劃、重點工程和生態(tài)環(huán)境保護等方面也有著越來越廣泛的應(yīng)用，面向政府決策和經(jīng)濟社會發(fā)展的氣候預(yù)測服務(wù)領(lǐng)域正不斷拓展。次季節(jié)-季節(jié)智能氣候預(yù)測子系統(tǒng)為短期氣候預(yù)測提供業(yè)務(wù)支撐平臺。通過對次季節(jié)（未來15-60天）重要天氣過程、月季多時間尺度氣候要素、關(guān)鍵期氣候事件等項目開展客觀化、定量化和網(wǎng)格化預(yù)測，智能化、自動化生成時空分辨率更高、更精準(zhǔn)的氣候預(yù)測服務(wù)產(chǎn)品，為各級黨委政府、農(nóng)業(yè)、水利、交通、能源等行業(yè)職能部門和服務(wù)對象及時提供預(yù)測信息和防范氣候風(fēng)險建議，增加氣象災(zāi)害預(yù)警時間提前量，筑牢氣象防災(zāi)減災(zāi)第一道防線。本項目的任務(wù)來源于省財政“省氣象局氣候風(fēng)險決策支撐系統(tǒng)建設(shè)2025年項目”，批復(fù)文件為《云南省氣象局關(guān)于批復(fù)云南省氣候中心2025年省級財政部門預(yù)算的通知》（云氣發(fā)〔2025〕45號）。三、項目建設(shè)目標(biāo)建設(shè)次季節(jié)-季節(jié)智能氣候預(yù)測子系統(tǒng)，規(guī)整多模式數(shù)據(jù)集，加強對大氣環(huán)流再分析和多源氣候模式數(shù)據(jù)的信息挖掘分析和圖形場景化展示，建設(shè)次季節(jié)重要過程、月季氣候趨勢和關(guān)鍵氣候事件、氣候年景客觀預(yù)測以及檢驗評估模塊，引入性能優(yōu)異的新興預(yù)測算法在云南次季節(jié)-季節(jié)預(yù)測中的落地應(yīng)用，實現(xiàn)從延伸期天氣過程、月季多時間尺度氣候趨勢和關(guān)鍵氣候事件的客觀化、定量化、網(wǎng)格化預(yù)測，實現(xiàn)業(yè)務(wù)產(chǎn)品和決策服務(wù)產(chǎn)品的智能化和自動化制作生成，提升云南復(fù)雜地形下氣候預(yù)測準(zhǔn)確率、精細(xì)化水平和災(zāi)害預(yù)警提前量，增強防范氣候風(fēng)險的能力。四、項目建設(shè)內(nèi)容氣象災(zāi)害風(fēng)險預(yù)估子系統(tǒng)共包括多源氣候數(shù)據(jù)管理分析、次季節(jié)重要過程預(yù)測、季節(jié)關(guān)鍵氣候事件預(yù)測、氣候年景客觀預(yù)測和檢驗評估5個模塊，實現(xiàn)氣候預(yù)測業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的規(guī)整、信息挖掘和場景化展示、次季節(jié)（15-60天）天氣過程預(yù)測、月季尺度氣候趨勢和關(guān)鍵氣候事件預(yù)測、氣候年景評估和預(yù)估，建設(shè)多尺度氣候預(yù)測產(chǎn)品池，實現(xiàn)涵蓋模式產(chǎn)品、模型輸出以及業(yè)務(wù)產(chǎn)品的云南氣候預(yù)測全流程檢驗，逐月生成月預(yù)測產(chǎn)品性能檢驗報告，實現(xiàn)最優(yōu)預(yù)測產(chǎn)品智能推薦。五、功能需求1．多源氣候數(shù)據(jù)管理分析構(gòu)建基于站點觀測數(shù)據(jù)、實況再分析資料和國內(nèi)外氣候模式回算與預(yù)測產(chǎn)品等多源網(wǎng)格數(shù)據(jù)環(huán)境集，包括美國NCEP、歐洲中期ERA5和中國CRA三類主要大氣環(huán)流變量再分析數(shù)據(jù)，美國CFSv2、中國CMA-CPSv3、“風(fēng)順”系統(tǒng)等模式歷史回算和實時預(yù)測產(chǎn)品，本地化模型輸出的網(wǎng)格預(yù)測產(chǎn)品等多源數(shù)據(jù)，實時監(jiān)控和維護氣候數(shù)據(jù)集。實現(xiàn)大氣環(huán)流主要變量和氣候要素的時空分布圖形展示功能和相關(guān)分析、相似合成等統(tǒng)計診斷分析功能。根據(jù)主要氣候系統(tǒng)指數(shù)定義，按逐月和次季節(jié)時段內(nèi)逐日兩種方式，選取再分析資料和模式預(yù)測資料，計算選定指數(shù)的監(jiān)測和預(yù)測值并與常年值比較，繪圖展示計算結(jié)果。氣候系統(tǒng)指數(shù)包括西太副高指數(shù)(強度、面積、西伸脊點、脊線位置)、季風(fēng)指數(shù)（南亞季風(fēng)、南海季風(fēng)）、南亞高壓指數(shù)（強度、位置）、南支槽指數(shù)、西伯利亞高壓強度、東亞大槽強度指數(shù)等。2．次季節(jié)重要過程預(yù)測基于中國氣象局CMA-CPSv3和美國CFSv2兩種逐日更新的氣候模式數(shù)據(jù)，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和SMART模型等預(yù)測方法，構(gòu)建次季節(jié)（15-60天）逐日降水和氣溫要素滾動預(yù)測模型，形成逐日滾動更新、空間分辨率5公里、時間分辨率為1天的次季節(jié)客觀化網(wǎng)格預(yù)測產(chǎn)品，可分時間和空間兩種場景展現(xiàn)?；谇笆鰵庀笠仡A(yù)測產(chǎn)品，智能化自動生成基于縣級行政區(qū)的次季節(jié)氣候趨勢和重要天氣過程氣候決策服務(wù)產(chǎn)品。3．季節(jié)關(guān)鍵氣候事件預(yù)測基于MODES多模式數(shù)據(jù)集和CMA-CPSv3的月預(yù)測模式數(shù)據(jù)，引入多模式釋用集成、異常相對傾向法等預(yù)測技術(shù)，構(gòu)建云南月季尺度氣候趨勢和雨季開始期等特色關(guān)鍵氣候事件的預(yù)測模型，形成逐月滾動更新、時間分辨率為月的未來3個月客觀網(wǎng)格預(yù)測產(chǎn)品，可分時間和空間兩種場景展現(xiàn)。基于前述云南月季尺度氣候趨勢和關(guān)鍵氣候事件預(yù)測產(chǎn)品，智能化自動生成基于縣級行政區(qū)域的月季氣候趨勢和關(guān)鍵氣候事件決策服務(wù)產(chǎn)品。4氣候年景客觀預(yù)測根據(jù)《中華人民共和國國家標(biāo)準(zhǔn)-氣候年景評估方法GB/T33670-2017》的相關(guān)規(guī)定，根據(jù)云南125個大監(jiān)站逐站1961年以來逐年氣溫、降水量等要素實況數(shù)據(jù)，計算逐年各測站氣候年景指數(shù)，分析評估最近六十余年云南氣候年景變化趨勢?；跉夂蚰Ｊ侥甓冉邓蜌鉁仡A(yù)估數(shù)據(jù)，開展定量化云南氣候年景預(yù)測，智能化生成氣候年景預(yù)測產(chǎn)品。