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基于大模型的腦卒中康復(fù)人群多模態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)項(xiàng)目用戶需求書(shū)一、項(xiàng)目建設(shè)背景腦卒中作為我國(guó)居民致死、致殘的首位病因，其高發(fā)病率、高復(fù)發(fā)率、高致殘率給社會(huì)、家庭及醫(yī)療衛(wèi)生體系帶來(lái)了沉重負(fù)擔(dān)。隨著我國(guó)人口老齡化進(jìn)程加速，腦卒中防控形勢(shì)日趨嚴(yán)峻。在卒中患者的漫長(zhǎng)康復(fù)周期中，如何有效降低復(fù)發(fā)風(fēng)險(xiǎn)、提升康復(fù)療效、改善長(zhǎng)期預(yù)后，是當(dāng)前臨床康復(fù)實(shí)踐中面臨的核心挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的卒中康復(fù)管理模式存在諸多瓶頸：患者臨床、康復(fù)評(píng)估、隨訪數(shù)據(jù)分散于各信息系統(tǒng)，形成“數(shù)據(jù)孤島”；中西醫(yī)康復(fù)治療數(shù)據(jù)未能有效整合與量化分析，其協(xié)同作用機(jī)制與優(yōu)勢(shì)人群特征缺乏循證依據(jù)；對(duì)于卒中復(fù)發(fā)的風(fēng)險(xiǎn)，主要依賴醫(yī)生經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行定性判斷，缺乏基于多模態(tài)數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)、精準(zhǔn)預(yù)警與干預(yù)體系。本項(xiàng)目旨在構(gòu)建一個(gè)基于大模型的腦卒中康復(fù)人群多模態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)，通過(guò)系統(tǒng)化整合患者的臨床資料、西醫(yī)功能評(píng)估、中醫(yī)辨證干預(yù)及長(zhǎng)期隨訪數(shù)據(jù)，打破數(shù)據(jù)壁壘。利用人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù)，深度挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，不僅服務(wù)于臨床科研，更致力于打造覆蓋“篩查-預(yù)警-干預(yù)-康復(fù)-管理”全流程的智能輔助決策體系。最終目標(biāo)是形成一套可推廣、可復(fù)制的中西醫(yī)結(jié)合腦卒中康復(fù)診療新模式，實(shí)現(xiàn)從“疾病治療”向“健康管理”的轉(zhuǎn)變，全面提升患者的生存質(zhì)量與康復(fù)效率。二、項(xiàng)目建設(shè)內(nèi)容序號(hào)項(xiàng)目名稱建設(shè)內(nèi)容數(shù)量及單位1基于大模型的腦卒中康復(fù)人群多模態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)腦卒中康復(fù)人群多模態(tài)數(shù)據(jù)中心1套腦卒中康復(fù)人群科研協(xié)作平臺(tái)1套三、總體技術(shù)要求1、系統(tǒng)須采用B/S架構(gòu)，純WEB版產(chǎn)品界面，界面交互友好，用戶操作簡(jiǎn)易；2、支持集成多種數(shù)據(jù)庫(kù)，如MySQL、ORACLE和SQLServer等；3、支持集成最新國(guó)產(chǎn)大模型，賦能高效AI數(shù)據(jù)治理和AI智能應(yīng)用；4、產(chǎn)品穩(wěn)定性要求：系統(tǒng)支持7*24小時(shí)不間斷運(yùn)行；5、系統(tǒng)需支持提供標(biāo)準(zhǔn)的對(duì)外數(shù)據(jù)接口，供第三方醫(yī)療信息系統(tǒng)進(jìn)行交互對(duì)接；6、應(yīng)用軟件至少滿足50以上在線用戶、20以上并發(fā)用戶、單頁(yè)面響應(yīng)速度小于3秒的性能指標(biāo)。7、系統(tǒng)需在醫(yī)院內(nèi)網(wǎng)環(huán)境部署，需遵守本院網(wǎng)絡(luò)安全管理制度。8、符合醫(yī)院信息互聯(lián)互通標(biāo)準(zhǔn)，在數(shù)據(jù)生產(chǎn)過(guò)程中遵循醫(yī)院數(shù)據(jù)管理的要求對(duì)醫(yī)院生產(chǎn)系統(tǒng)進(jìn)行只讀訪問(wèn)，不對(duì)醫(yī)院生產(chǎn)系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)寫(xiě)入。9、支持操作日志的記錄：對(duì)所有用戶操作記錄日志，記錄訪問(wèn)IP地址、時(shí)間、用戶名、操作涉及的模塊等信息。10、系統(tǒng)需滿足醫(yī)院數(shù)據(jù)安全需要，支持實(shí)現(xiàn)字段級(jí)的數(shù)據(jù)權(quán)限配置，包括數(shù)據(jù)是否可見(jiàn)、數(shù)據(jù)是否脫敏、數(shù)據(jù)是否可導(dǎo)出等權(quán)限管控；11、系統(tǒng)需滿足醫(yī)療體系等級(jí)保護(hù)三級(jí)要求，在項(xiàng)目實(shí)施完成后需配合醫(yī)院完成項(xiàng)目等保三級(jí)認(rèn)證。四、功能參數(shù)要求41腦卒中康復(fù)人群多模態(tài)數(shù)據(jù)中心411多模數(shù)據(jù)獲取4111ETL引擎支持具備從多種不同的數(shù)據(jù)源（ORACLE、SQLSERVER、MySQL等）中進(jìn)行指定規(guī)則的數(shù)據(jù)提取作業(yè)。支持具備數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換功能，在數(shù)據(jù)提取的過(guò)程中將不同數(shù)據(jù)源、不同數(shù)據(jù)類型的數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換。支持具備數(shù)據(jù)裝載功能，并可根據(jù)單條數(shù)據(jù)量大小來(lái)修改單次裝載量，支持動(dòng)態(tài)配置。支持全量數(shù)據(jù)/增量數(shù)據(jù)采集同步。支持指定時(shí)間間隔或指定時(shí)間點(diǎn)進(jìn)行自動(dòng)采集。支持對(duì)數(shù)據(jù)采集過(guò)程實(shí)施監(jiān)控預(yù)警。如采集任務(wù)異常中斷，支持一定時(shí)效內(nèi)的自動(dòng)重啟恢復(fù)，如多次重啟失敗，則支持記錄同步狀態(tài)，提交給數(shù)據(jù)監(jiān)控預(yù)警并生成后端日志文件保存。4112影像數(shù)據(jù)源對(duì)接支持對(duì)接院內(nèi)PACS系統(tǒng)、病理系統(tǒng)等自動(dòng)獲取相應(yīng)患者的影像圖像文件數(shù)據(jù)。支持對(duì)原始影像圖片數(shù)據(jù)進(jìn)行人工上傳入庫(kù)，支持按固定的格式及命名要求上傳相應(yīng)類型的影像圖像文件，系統(tǒng)將會(huì)自動(dòng)進(jìn)行影像文件的命名規(guī)范校驗(yàn)，通過(guò)校驗(yàn)后的圖像文件數(shù)據(jù)將執(zhí)行入庫(kù)處理。4113文本數(shù)據(jù)源對(duì)接支持對(duì)接醫(yī)院集成平臺(tái)、科研數(shù)據(jù)中心或其他HIT系統(tǒng)，基于ETL引擎獲取如下專病患者數(shù)據(jù)：?人口學(xué)信息、就診信息、藥品信息、收費(fèi)信息等診療文本數(shù)據(jù)；?患者門(mén)急診病歷、入院記錄、出院記錄、首次病程記錄、日常病程記錄、手術(shù)記錄、會(huì)診記錄、待產(chǎn)記錄、轉(zhuǎn)科記錄、死亡記錄、護(hù)理記錄等診療文本數(shù)據(jù)；?一般檢驗(yàn)（檢驗(yàn)申請(qǐng)單、檢驗(yàn)報(bào)告明細(xì)表等）、微生物檢驗(yàn)等診療文本數(shù)據(jù)；?檢查報(bào)告（超聲檢查、X線檢查、CT檢查、DR檢查、MR檢查、心電圖、腦電圖、內(nèi)鏡檢查、其他檢查）等診療文本數(shù)據(jù)；?診斷信息、手術(shù)及操作信息等診療文本數(shù)據(jù)；?病理診斷、病理報(bào)告等等診療文本數(shù)據(jù)；?患者生命體征、評(píng)估量表等診療文本數(shù)據(jù)；?標(biāo)準(zhǔn)化評(píng)估量表數(shù)據(jù)：運(yùn)動(dòng)功能評(píng)估量表、言語(yǔ)功能評(píng)估量表、認(rèn)知功能評(píng)估量表、日常生活活動(dòng)能力評(píng)估量表、吞咽、平衡等其他專項(xiàng)評(píng)估量表等；?中醫(yī)診療記錄數(shù)據(jù)：中醫(yī)疾病診斷、辨證分型信息、中藥飲片處方、中成藥醫(yī)囑記錄、針灸治療處方、推拿及其他中醫(yī)特色療法等；支持在其他信息系統(tǒng)或設(shè)備廠商提供標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)接口的前提下，根據(jù)臨床科室要求與其進(jìn)行對(duì)接，獲取相應(yīng)患者數(shù)據(jù)。412多模數(shù)據(jù)治理4121專病患者主索引支持利用病人人口學(xué)信息、就診信息中的重要信息（如姓名、性別、出生年月、身份證號(hào)、電話號(hào)碼、住址、出生地等），進(jìn)行相似度計(jì)算，將確定為同一病人的文本和影像圖像等多模態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行合并，形成唯一主索引識(shí)別號(hào)，同時(shí)支持通過(guò)并發(fā)技術(shù)實(shí)現(xiàn)大批量患者數(shù)據(jù)主索引構(gòu)建。4122醫(yī)學(xué)術(shù)語(yǔ)詞庫(kù)構(gòu)建圍繞腦卒中患者所涉及的相關(guān)癥狀、病歷表述內(nèi)容進(jìn)行梳理，囊括具有疾病特色的醫(yī)療同義詞、反義詞等醫(yī)療術(shù)語(yǔ)，構(gòu)建符合模態(tài)數(shù)據(jù)科研應(yīng)用需求的術(shù)語(yǔ)詞庫(kù)并支持統(tǒng)一集中列表管理與展示。支持基于醫(yī)學(xué)術(shù)語(yǔ)詞庫(kù)生成對(duì)應(yīng)的可視化知識(shí)圖譜體系，展示術(shù)語(yǔ)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。4123AI歸一處理針對(duì)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)內(nèi)容，系統(tǒng)支持提供數(shù)據(jù)歸一化工具，實(shí)現(xiàn)源數(shù)據(jù)生產(chǎn)系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)字典和多模態(tài)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)模型數(shù)據(jù)字段之間的人工歸一維護(hù)和管理，確保數(shù)據(jù)來(lái)源的準(zhǔn)確性，歸一范圍可根據(jù)具體病種需求，覆蓋診斷名稱、手術(shù)名稱、檢查名稱、檢驗(yàn)名稱和藥品名稱等在內(nèi)。支持基礎(chǔ)字典標(biāo)準(zhǔn)化：支持集成國(guó)產(chǎn)AI大模型對(duì)醫(yī)療基礎(chǔ)數(shù)據(jù)字典進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。大模型可自動(dòng)依據(jù)權(quán)威的醫(yī)學(xué)知識(shí)體系、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，對(duì)醫(yī)院現(xiàn)有基礎(chǔ)字典中的醫(yī)學(xué)術(shù)語(yǔ)進(jìn)行全面梳理和規(guī)范。支持術(shù)語(yǔ)映射與整合：在基礎(chǔ)字典標(biāo)準(zhǔn)化的基礎(chǔ)上，AI大模型可進(jìn)一步對(duì)不同來(lái)源、不同系統(tǒng)的醫(yī)學(xué)術(shù)語(yǔ)進(jìn)行映射和整合。通過(guò)識(shí)別多模態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)中涉及檢驗(yàn)名稱、檢查名稱、診斷名稱、手術(shù)名稱和藥品名稱在內(nèi)的俗稱、縮寫(xiě)、別名等與標(biāo)準(zhǔn)術(shù)語(yǔ)之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系，生成映射結(jié)果，自動(dòng)結(jié)合可視化歸一工具實(shí)現(xiàn)映射處理。支持個(gè)性化歸一處理：根據(jù)不同醫(yī)療機(jī)構(gòu)、科室或特定醫(yī)療項(xiàng)目的需求，AI大模型可以協(xié)助制定個(gè)性化的術(shù)語(yǔ)歸一規(guī)則。