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1智能門診分診基本概念：診前采用圖文、語(yǔ)音等人機(jī)對(duì)話方式，根據(jù)患者癥狀及病史信息，為患者提供就診科室推薦等服務(wù)。應(yīng)用場(chǎng)景：采用圖文、語(yǔ)音等人機(jī)對(duì)話方式實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互，完成對(duì)患者癥狀、現(xiàn)病史、既往史、輔助檢查結(jié)果等臨床信息采集。利用醫(yī)學(xué)知識(shí)圖譜和深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)，結(jié)合醫(yī)院預(yù)檢分診場(chǎng)景，為患者智能推薦就診科室和醫(yī)生，有效解決患者醫(yī)學(xué)知識(shí)匱乏、院內(nèi)咨詢不便導(dǎo)致的醫(yī)患資源錯(cuò)配等問題，提升就診精準(zhǔn)性和效率，減少患者候診時(shí)間。2智能就醫(yī)咨詢基本概念：通過圖文、語(yǔ)音等人機(jī)交互，精準(zhǔn)識(shí)別患者就醫(yī)需求和問題，為患者提供就診流程、注意事項(xiàng)等服務(wù)。應(yīng)用場(chǎng)景：利用圖文及語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理等技術(shù)，基于醫(yī)學(xué)知識(shí)庫(kù)和就醫(yī)服務(wù)知識(shí)庫(kù)，以人機(jī)交互方式服務(wù)于就診全流程，準(zhǔn)確快速理解患者問題，幫助患者獲取就醫(yī)信息，了解就醫(yī)流程和注意事項(xiàng)，替代傳統(tǒng)導(dǎo)醫(yī)和人工客服模式，也可關(guān)聯(lián)醫(yī)院其他在線服務(wù)，主動(dòng)提供索引或推送服務(wù)。結(jié)合虛擬數(shù)字人技術(shù)為患者呈現(xiàn)可視化高仿真交互體驗(yàn)，提供更為真實(shí)、有溫度的數(shù)字化服務(wù)，構(gòu)建高效醫(yī)患溝通渠道，疏解線下問詢壓力，緩解患者就醫(yī)焦慮，提升就醫(yī)體驗(yàn)。3智能預(yù)問診基本概念：在醫(yī)生問診前，通過圖文、語(yǔ)音等人機(jī)交互，采集患者臨床?？撇∈沸畔⑤o助生成電子病歷。應(yīng)用場(chǎng)景：在醫(yī)生問診前，利用語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言理解、圖像識(shí)別、領(lǐng)域知識(shí)融合等人工智能技術(shù)，通過文字、語(yǔ)音、輔助檢查報(bào)告圖像或報(bào)告上傳等方式，根據(jù)不同臨床?？茊栐\要求，通過人機(jī)交互引導(dǎo)患者完成癥狀、現(xiàn)病史、既往史、輔助檢查結(jié)果等臨床信息采集。通過智能算法，依據(jù)病歷書寫要求，自動(dòng)提取關(guān)鍵信息，生成格式標(biāo)準(zhǔn)、內(nèi)容準(zhǔn)確的病史文書，供醫(yī)生在書寫病歷時(shí)參考和引用，幫助醫(yī)生快速了解患者基本病情、減少電子病歷錄入時(shí)間、增加與患者交流病情的時(shí)間，提高診療效率，提升醫(yī)療質(zhì)量。4智能陪診基本概念：就診全過程中向患者智能主動(dòng)推送就診流程、就診提醒、位置指引等信息和提醒，實(shí)現(xiàn)智能陪伴式服務(wù)。應(yīng)用場(chǎng)景：利用機(jī)器學(xué)習(xí)、路徑規(guī)劃等人工智能技術(shù)，整合醫(yī)生排班、患者就診數(shù)據(jù)、服務(wù)流程、診室位置等信息，為患者提供就診時(shí)間和地點(diǎn)推送、就診路徑推薦、檢查預(yù)約和院內(nèi)導(dǎo)航，以及候診到號(hào)、繳費(fèi)支付、取藥通知提醒等智能服務(wù)。通過智能陪診服務(wù)，縮短患者候診時(shí)間，減少排隊(duì)次數(shù)，改善患者就醫(yī)體驗(yàn)，提升醫(yī)療服務(wù)效率。5智能隨訪基本概念：通過智能語(yǔ)音外呼及聊天機(jī)器人等方式，自動(dòng)完成診后患者或基本公共衛(wèi)生重點(diǎn)人群隨訪服務(wù)。應(yīng)用場(chǎng)景：運(yùn)用語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)音合成、自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)言大模型等人工智能技術(shù)，通過語(yǔ)音外呼及聊天機(jī)器人等人機(jī)交互方式，在開展患者診后隨訪或公衛(wèi)隨訪服務(wù)時(shí)，根據(jù)隨訪規(guī)則自動(dòng)完成隨訪工作，收集患者的恢復(fù)情況、服藥反應(yīng)、生活行為等調(diào)查信息，并對(duì)常見問題提供即時(shí)自助式解答服務(wù)。通過智能隨訪，可以有效減輕隨訪工作人員的工作負(fù)擔(dān)，實(shí)現(xiàn)隨訪工作的高效性、及時(shí)性與完整性，幫助醫(yī)療機(jī)構(gòu)及醫(yī)生全面了解患者的治療效果和滿意度，優(yōu)化隨訪服務(wù)流程，改善醫(yī)患關(guān)系，減少醫(yī)療機(jī)構(gòu)的成本投入，實(shí)現(xiàn)患者全流程管理，為臨床科研提供強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)支持。6智能滿意度調(diào)查基本概念：面向患者自動(dòng)發(fā)起滿意度調(diào)查，智能分析患者或居民對(duì)基本醫(yī)療和公共衛(wèi)生服務(wù)的反饋，為醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)管理者提供優(yōu)化建議。應(yīng)用場(chǎng)景：在患者就診后通過自動(dòng)智能外呼服務(wù)平臺(tái)開展?jié)M意度調(diào)查，涵蓋醫(yī)療服務(wù)、醫(yī)患溝通、環(huán)境設(shè)施等方面。完成問卷語(yǔ)言交互問答后，通過自然語(yǔ)言理解和后結(jié)構(gòu)化處理等人工智能技術(shù)，自動(dòng)將患者滿意度情況進(jìn)行匯總和智能分析，為醫(yī)療機(jī)構(gòu)提供持續(xù)的患者反饋監(jiān)測(cè)和客觀的滿意度評(píng)價(jià)。根據(jù)調(diào)查結(jié)果，醫(yī)療機(jī)構(gòu)可以更好地了解患者需求,針對(duì)性地改進(jìn)服務(wù)流程，優(yōu)化服務(wù)體驗(yàn)，提升醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量。7智能患者院后管理基本概念：應(yīng)用人工智能技術(shù)為出院患者提供個(gè)性化隨訪、健康監(jiān)測(cè)、藥物管理等服務(wù)，提升患者依從性、優(yōu)化康復(fù)效果。應(yīng)用場(chǎng)景：基于對(duì)患者診療數(shù)據(jù)的智能分析，為出院患者提供全面出院后管理，包括健康管理、健康教育、咨詢支持、家庭病床等內(nèi)容。制定個(gè)性化隨訪計(jì)劃，提供智能化交互，提醒患者復(fù)查、隨訪和治療方案調(diào)整。利用可穿戴設(shè)備和移動(dòng)應(yīng)用，收集分析患者生理參數(shù)，及時(shí)預(yù)警并指導(dǎo)患者采取相應(yīng)措施。用藥計(jì)劃管理，通過定時(shí)提醒和依從性跟蹤確?；颊吆侠碛盟帯Ｌ峁﹤€(gè)性化康復(fù)指導(dǎo)，幫助患者加速康復(fù)進(jìn)程。提供專家或其數(shù)字分身的在線咨詢，及時(shí)解決院后健康管理疑問。通過智能服務(wù)，提高患者的依從性和康復(fù)效果，減輕醫(yī)護(hù)人員的工作負(fù)擔(dān)，優(yōu)化醫(yī)療資源配置，提升醫(yī)療服務(wù)效率和質(zhì)量。8智能病歷輔助生成基本概念：基于語(yǔ)言大模型打造智能化病歷輔助書寫虛擬助手，實(shí)現(xiàn)電子病歷自動(dòng)生成，提高病歷書寫效率及質(zhì)量。應(yīng)用場(chǎng)景：利用語(yǔ)言大模型技術(shù)，從大量?jī)?yōu)質(zhì)病歷中提取文本信息，進(jìn)行特征處理，基于患者歷史就診記錄、主訴、檢驗(yàn)檢查結(jié)果等醫(yī)療信息，自動(dòng)生成標(biāo)準(zhǔn)化、高質(zhì)量醫(yī)療文書，包括門急診病歷、入院記錄、病程記錄和出院小結(jié)等，提高醫(yī)生日常醫(yī)療文書整理和書寫效率。對(duì)海量電子病歷數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和評(píng)估，識(shí)別病歷中的數(shù)據(jù)完整性和準(zhǔn)確性等質(zhì)量問題，提供實(shí)時(shí)的質(zhì)量反饋及改進(jìn)建議，幫助醫(yī)生和醫(yī)療機(jī)構(gòu)提升病歷質(zhì)量。9智能醫(yī)療文書質(zhì)控輔助基本概念：為管理人員提供可視化智能監(jiān)控輔助，實(shí)時(shí)監(jiān)控醫(yī)療文書書寫質(zhì)量，自動(dòng)識(shí)別反饋問題，根據(jù)病歷內(nèi)涵反映醫(yī)療質(zhì)量，提高醫(yī)療文書的書寫質(zhì)量和質(zhì)控效率。應(yīng)用場(chǎng)景：使用自然語(yǔ)言處理、知識(shí)抽取、語(yǔ)言大模型等人工智能技術(shù)，對(duì)醫(yī)療文書中的文本、圖像等進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘處理，構(gòu)建醫(yī)療文書知識(shí)庫(kù)。在醫(yī)療文書書寫過程中，實(shí)時(shí)監(jiān)控醫(yī)療文書的書寫內(nèi)容，基于知識(shí)庫(kù)實(shí)時(shí)分析患者診療信息，自動(dòng)識(shí)別反饋問題，保證醫(yī)療文書的完整性、合理性、規(guī)范性、準(zhǔn)確性和時(shí)效性，輔助提高醫(yī)療文書質(zhì)量。輔助醫(yī)務(wù)管理人員開展醫(yī)療文書質(zhì)量評(píng)價(jià)，自動(dòng)生成多維度、可視化醫(yī)療文書質(zhì)量分析報(bào)告，精準(zhǔn)規(guī)范醫(yī)務(wù)人員醫(yī)療文書書寫行為，智能生成個(gè)性化醫(yī)療文書書寫問題總結(jié)報(bào)告，提升醫(yī)療文書質(zhì)量。10智能健康管理基本概念:匯聚區(qū)域居民健康信息，智能精準(zhǔn)分析，開展健康服務(wù)、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估及健康宣教，實(shí)現(xiàn)分層分類治療與管理。應(yīng)用場(chǎng)景:匯聚區(qū)域醫(yī)共體內(nèi)醫(yī)療機(jī)構(gòu)醫(yī)保、居民等多方數(shù)據(jù)建立居民全息健康檔案，構(gòu)建人工智能健康管理垂直類大模型，開展居民健康狀況分級(jí)分類評(píng)估，預(yù)測(cè)預(yù)警疾病轉(zhuǎn)歸。通過對(duì)高血壓、糖尿病、結(jié)核病、癌癥、腦卒中等疾病制訂個(gè)性化干預(yù)計(jì)劃和建議，對(duì)照干預(yù)計(jì)劃記錄、監(jiān)督和調(diào)整實(shí)際干預(yù)措施，實(shí)現(xiàn)分層次分人群精準(zhǔn)治療、輔助診療、精準(zhǔn)管理服務(wù)和健康管理。根據(jù)評(píng)估結(jié)果，基于結(jié)果訓(xùn)練和優(yōu)化算法模型，持續(xù)更新完善健康管理垂直類大模型，支撐區(qū)域醫(yī)療資源統(tǒng)籌利用、綜合治理，提升區(qū)域內(nèi)居民整體健康水平11醫(yī)療咨詢機(jī)器人基本概念：利用語(yǔ)言大模型、智能算法和醫(yī)學(xué)知識(shí)庫(kù)，與患者進(jìn)行智能對(duì)話，提供醫(yī)療信息咨詢，協(xié)助完成就診、檢查預(yù)約等服務(wù)，提高患者就醫(yī)便捷性和準(zhǔn)確性。應(yīng)用場(chǎng)景：適用于醫(yī)院網(wǎng)站、健康管理平臺(tái)、移動(dòng)應(yīng)用、門診導(dǎo)診等場(chǎng)景，利用語(yǔ)言大模型、智能算法和醫(yī)學(xué)知識(shí)庫(kù)進(jìn)行理解和分析，通過文字輸入或語(yǔ)音交互的方式與患者進(jìn)行智能對(duì)話，回答患者關(guān)于疾病癥狀、健康管理、醫(yī)療常識(shí)等方面的問題，提供醫(yī)療信息咨詢與就診服務(wù)。與醫(yī)院信息系統(tǒng)對(duì)接，實(shí)現(xiàn)醫(yī)療預(yù)約、藥品購(gòu)買、健康檔案管理等功能，為患者提供全方位的醫(yī)療服務(wù)和健康管理服務(wù)支持，提升患者就醫(yī)體驗(yàn)，減輕醫(yī)務(wù)人員負(fù)擔(dān)。12醫(yī)學(xué)教學(xué)智能輔助基本概念：開展醫(yī)學(xué)教學(xué)薄弱環(huán)節(jié)的虛實(shí)融合內(nèi)容研發(fā)，研發(fā)可交互的教學(xué)工具，解決醫(yī)學(xué)實(shí)操訓(xùn)練的教學(xué)難題，拓展教學(xué)模式，提升醫(yī)學(xué)教學(xué)質(zhì)量。應(yīng)用場(chǎng)景：基于虛擬現(xiàn)實(shí)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、混合現(xiàn)實(shí)、機(jī)器視覺、語(yǔ)言大模型等人工智能技術(shù)，構(gòu)建院前急救、手術(shù)操作、醫(yī)患溝通等虛實(shí)結(jié)合仿真課程，提供姿態(tài)識(shí)別、語(yǔ)音交互、知識(shí)推薦等工具，全面監(jiān)測(cè)教學(xué)過程、教學(xué)內(nèi)容、學(xué)生專注度等，建立教師教學(xué)畫像和學(xué)生學(xué)習(xí)畫像，精準(zhǔn)推薦教學(xué)內(nèi)容與課后作業(yè)，加強(qiáng)智能醫(yī)學(xué)教學(xué)的針對(duì)性和實(shí)用性，了解學(xué)生學(xué)習(xí)成效，規(guī)范教師教學(xué)行為，提升教師教學(xué)能力。13醫(yī)學(xué)智能仿真實(shí)驗(yàn)基本概念：運(yùn)用仿真模擬等人工智能技術(shù)，構(gòu)建多層級(jí)多維度生物過程仿真模型，支持多類科研及臨床試驗(yàn)應(yīng)用。應(yīng)用場(chǎng)景：智能化醫(yī)學(xué)仿真實(shí)驗(yàn)環(huán)境通過仿真建模復(fù)雜生物過程，可優(yōu)化設(shè)計(jì)、降低成本、提高安全性，加速醫(yī)療科研創(chuàng)新。建立從分子、細(xì)胞、組織到器官和整個(gè)人體的多尺度基礎(chǔ)生物模型，以模擬不同層級(jí)的生物過程。集成多源數(shù)據(jù)，可基于實(shí)際觀測(cè)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行導(dǎo)入及綜合模擬分析，并提供參數(shù)調(diào)節(jié)、規(guī)則設(shè)置，以支持對(duì)于不同目標(biāo)人群的實(shí)驗(yàn)。應(yīng)用人工智能算法，提升對(duì)于生物模型演化的學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)能力，降低計(jì)算復(fù)雜性，提升對(duì)于復(fù)雜生物過程的智能模擬。提供交互仿真平臺(tái)，面向生物標(biāo)志物發(fā)現(xiàn)、藥物研發(fā)仿真、疫苗研發(fā)支持、臨床試驗(yàn)設(shè)計(jì)等不同應(yīng)用場(chǎng)景，提供典型工作流編排、標(biāo)準(zhǔn)研發(fā)工具及開放對(duì)接能力。14醫(yī)學(xué)教育患者虛擬人基本概念：結(jié)合數(shù)字人、語(yǔ)言大模型等技術(shù)，基于患者診療案例建立患者虛擬人，提升醫(yī)學(xué)教育的多樣性、靈活性。應(yīng)用場(chǎng)景：基于對(duì)患者案例的脫敏、抓取、整合、篩選、摘要等步驟，形成高價(jià)值的醫(yī)學(xué)教育案例儲(chǔ)備和教學(xué)知識(shí)庫(kù)。基于標(biāo)準(zhǔn)化患者數(shù)字虛擬人，結(jié)合案例數(shù)據(jù)及相關(guān)配置，模擬其病情的生理和病理表征。基于影像、病理等數(shù)據(jù)，通過三維重建技術(shù)形成患者的臟器孿生模型。通過語(yǔ)言大模型加載案例數(shù)據(jù)、醫(yī)學(xué)知識(shí)，模擬患者的溝通表述方式，支持學(xué)員與模擬患者進(jìn)行仿真沉浸式互動(dòng)。15醫(yī)學(xué)教學(xué)資源智能生成基本概念：基于大模型定制學(xué)習(xí)資料、真實(shí)病例展示和復(fù)雜過程演示等個(gè)性化醫(yī)學(xué)教學(xué)資源，提高學(xué)習(xí)效率和質(zhì)量。應(yīng)用場(chǎng)景：基于個(gè)性化教學(xué)資源平臺(tái)建立多模態(tài)醫(yī)學(xué)教育垂直類大模型，處理和學(xué)習(xí)文書、影像等多模態(tài)醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)，提升教學(xué)資源生成效果。基于醫(yī)學(xué)教育垂直類大模型進(jìn)行具體生成應(yīng)用的探索，為學(xué)員定制各類教學(xué)資源。通過對(duì)真實(shí)病例的學(xué)習(xí)進(jìn)行合理化生成病例研究，自動(dòng)收集整理相關(guān)論文、臨床指南和多媒體內(nèi)容，創(chuàng)建3D動(dòng)畫模擬演示復(fù)雜的醫(yī)學(xué)過程等，生成的教學(xué)資源提供基于學(xué)員畫像的主動(dòng)式生成推送、智能交互式定制生成等兩種方式。16醫(yī)學(xué)科普智能生成基本概念：自動(dòng)生成和配置醫(yī)學(xué)知識(shí)內(nèi)容，以多媒體和人機(jī)互動(dòng)形式向公眾普及醫(yī)學(xué)信息和健康知識(shí)。應(yīng)用場(chǎng)景：基于醫(yī)學(xué)科普教育平臺(tái)和醫(yī)學(xué)基礎(chǔ)垂直類大模型構(gòu)建科普知識(shí)體系，生成科學(xué)準(zhǔn)確的醫(yī)學(xué)教育內(nèi)容，通過文字、圖像、視頻等多模態(tài)語(yǔ)料的語(yǔ)義對(duì)齊，打造跨模態(tài)融合的生成能力，自動(dòng)生成醫(yī)學(xué)科普文章、視頻腳本和真實(shí)案例解說等科普素材，使醫(yī)學(xué)知識(shí)更加生動(dòng)、易于理解?；趯?duì)患者診療記錄、興趣、需求和知識(shí)水平的畫像分析，定制個(gè)性化的健康科普內(nèi)容，智能推送其最相關(guān)和最感興趣的信息。補(bǔ)充研發(fā)在線問答、模擬診斷游戲等互動(dòng)模塊，設(shè)計(jì)針對(duì)性的教育活動(dòng)和挑戰(zhàn)，提高用戶的參與度和學(xué)習(xí)興趣。17智能患者招募基本概念：基于患者的診療數(shù)據(jù)，自動(dòng)識(shí)別篩選符合臨床研究條件的患者，加速患者招募。應(yīng)用場(chǎng)景：基于大數(shù)據(jù)技術(shù)，高效匯聚患者的入院信息、醫(yī)生文書記錄、檢驗(yàn)檢查、影像、病理、生物標(biāo)志物等多源多模態(tài)診療信息?；谡Z(yǔ)言大模型的語(yǔ)義理解和信息抽取能力，對(duì)患者進(jìn)行關(guān)鍵信息識(shí)別和綜合評(píng)估，自動(dòng)匹配臨床試驗(yàn)入排標(biāo)準(zhǔn)，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)并通過醫(yī)生工作站向醫(yī)生自動(dòng)推薦潛在受試者，從而有效降低人力耗時(shí)，提前儲(chǔ)備受試者，有效加速臨床試驗(yàn)進(jìn)程。通過智能監(jiān)測(cè)患者的反應(yīng)和副作用，為臨床決策提供支持。強(qiáng)化患者隱私保護(hù)，在技術(shù)層面通過患者信息脫敏處理、設(shè)置權(quán)限隔離、過程監(jiān)管等方法提升信息安全能力，促進(jìn)和規(guī)范對(duì)醫(yī)療健康數(shù)據(jù)的合理利用途徑，提升相關(guān)人員的信息安全意識(shí)和法律意識(shí)。18智能研究型病房基本概念：基于人工智能和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)提供實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、智能輔助診療、試驗(yàn)靈活配置等能力，打造數(shù)智化研究型病房。應(yīng)用場(chǎng)景：利用物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備將人工智能算法嵌入邊緣端，實(shí)時(shí)、按需管理配置和收集患者生命體征、病房環(huán)境參數(shù)等數(shù)據(jù)，協(xié)助保障試驗(yàn)過程的可靠性和可溯源?；谌斯ぶ悄芩惴ㄉ疃确治霾杉臄?shù)據(jù)，輔助醫(yī)生的診斷與治療方案評(píng)估，支持醫(yī)護(hù)人員遠(yuǎn)程監(jiān)控患者狀態(tài)，及