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技術(shù)要求 (1).docx

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柴桑區(qū) 2025-07-01 20.51KB
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一、采購(gòu)需求(一)功能需求1、群體目標(biāo)態(tài)勢(shì)感知系統(tǒng)具備對(duì)群體目標(biāo)在全國(guó)范圍內(nèi)的位置變化動(dòng)態(tài)感知能力。支持批量目標(biāo)人員位置數(shù)據(jù)解析分析,支持地圖查看、標(biāo)簽篩選、特征碼搜索等功能。通過時(shí)間軸操作,實(shí)現(xiàn)目標(biāo)人員跨區(qū)域流動(dòng)分析。2、全息檔案分析通過融合不同來源的數(shù)據(jù),挖掘真實(shí)身份與虛擬身份匹配關(guān)系。包括以事實(shí)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的目標(biāo)基本信息檔案,以虛擬賬號(hào)特征碼構(gòu)成的虛擬身份檔案??焖僮R(shí)別虛擬賬號(hào)真實(shí)關(guān)聯(lián)人身份。21畫像標(biāo)簽體系通過實(shí)時(shí)匯聚在線行為數(shù)據(jù),構(gòu)建畫像標(biāo)簽庫(kù)并訓(xùn)練風(fēng)險(xiǎn)判斷模型,建立統(tǒng)一警用業(yè)務(wù)畫像標(biāo)簽體系,包括:從屬標(biāo)簽、風(fēng)險(xiǎn)標(biāo)簽、組織標(biāo)簽、關(guān)系標(biāo)簽、群像標(biāo)簽、業(yè)務(wù)標(biāo)簽等。針對(duì)重點(diǎn)目標(biāo)人行為特征,自動(dòng)標(biāo)簽刻畫,精確分析目標(biāo)人潛在風(fēng)險(xiǎn)特征。22虛擬身份關(guān)聯(lián)關(guān)聯(lián)融合目標(biāo)人各類虛擬身份信息,進(jìn)一步挖掘分析各類虛擬身份間時(shí)空關(guān)聯(lián)性,實(shí)現(xiàn)目標(biāo)虛擬身份精準(zhǔn)識(shí)別。3、時(shí)空軌跡落位31關(guān)聯(lián)地址分析融合匯聚目標(biāo)人日常活動(dòng)中產(chǎn)生的地址數(shù)據(jù),通過時(shí)空關(guān)聯(lián)分析、地址解析等技術(shù)手段,識(shí)別地址與目標(biāo)人的關(guān)聯(lián)性,掌握目標(biāo)人活動(dòng)區(qū)域規(guī)律。32融合落位分析系統(tǒng)支持融合匯聚各類時(shí)空數(shù)據(jù)的位置解析,建立位置特征、位置類型、活躍時(shí)段等時(shí)空分析數(shù)據(jù)模型,分析目標(biāo)近1天、近3天、近30天及不同時(shí)段的位置分布規(guī)律,進(jìn)行位置匹配校準(zhǔn),實(shí)現(xiàn)目標(biāo)精準(zhǔn)落位。4、關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)挖掘支持融合各類業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。應(yīng)用內(nèi)置22種關(guān)聯(lián)挖掘算法,建立“實(shí)體-關(guān)系-實(shí)體”數(shù)據(jù)圖譜網(wǎng)絡(luò)。關(guān)系類型包括:親密關(guān)系、通聯(lián)關(guān)系、設(shè)備關(guān)聯(lián)關(guān)系、伴隨關(guān)系、寄遞關(guān)系、網(wǎng)絡(luò)關(guān)系、交易關(guān)系等。掌握目標(biāo)人隱形社會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系。5、風(fēng)險(xiǎn)線索分析風(fēng)險(xiǎn)線索分析針對(duì)不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景,支持自定義風(fēng)險(xiǎn)行為大數(shù)據(jù)戰(zhàn)法分析模型;支持基于戰(zhàn)法模型對(duì)重點(diǎn)人及重點(diǎn)人的關(guān)聯(lián)人進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)行為布控,自動(dòng)分析生成近半年的風(fēng)險(xiǎn)行為線索預(yù)警,以標(biāo)簽化形式輸出分析結(jié)果,及時(shí)掌握風(fēng)險(xiǎn)線索動(dòng)態(tài)。6、行為分析支持針對(duì)目標(biāo)人互聯(lián)網(wǎng)行為進(jìn)行綜合畫像分析,識(shí)別行為意圖。7、IP碰撞分析支持對(duì)于案件中掌握的目標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)IP進(jìn)行碰撞分析,實(shí)現(xiàn)多個(gè)目標(biāo)IP在一定時(shí)間范圍下的同網(wǎng)用戶分析。8、安全管理81ACES加解密系統(tǒng)數(shù)據(jù)加解密以智能密鑰管理與精細(xì)加解密授權(quán)服務(wù)為支撐,采用透明智能化高效應(yīng)用級(jí)別加解密技術(shù),適用于復(fù)雜數(shù)據(jù)環(huán)境的PB級(jí)大數(shù)據(jù)加解密場(chǎng)景。系統(tǒng)采用平臺(tái)化集中管理架構(gòu),具有較高的運(yùn)行維護(hù)效率。智能化密鑰管理機(jī)制可以較好的保證密鑰的安全性和靈活的數(shù)據(jù)加解密策略制定。在數(shù)據(jù)全流程保護(hù)過程中用戶無感知,并且極強(qiáng)的擴(kuò)展性可以幫助應(yīng)對(duì)龐雜的業(yè)務(wù)系統(tǒng)環(huán)境。82數(shù)據(jù)水印數(shù)字水印可實(shí)現(xiàn)將標(biāo)記信息嵌入多媒體,系統(tǒng)具有高警示性、高易用性、高管理融合性等特點(diǎn),支持明文水印、暗文水印。數(shù)字水印在Web前端起到極強(qiáng)警示性,對(duì)數(shù)據(jù)泄露的發(fā)生進(jìn)行了預(yù)防,一旦信息泄露第一時(shí)間從泄露的數(shù)據(jù)圖片中可以提取水印標(biāo)識(shí),通過讀取水印標(biāo)識(shí)編碼,精準(zhǔn)定位泄露單位及責(zé)任人,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)泄露精準(zhǔn)追責(zé)定責(zé)。83用戶權(quán)限管理用戶權(quán)限管理可支持分級(jí)用戶權(quán)限設(shè)置,不同層級(jí)用戶對(duì)功能權(quán)限、數(shù)據(jù)權(quán)限進(jìn)行相關(guān)配置管理。84日志審計(jì)統(tǒng)一日志系統(tǒng)是本系統(tǒng)通用日志管理組件,日志子系統(tǒng)作為橋梁,橋接日志的業(yè)務(wù)需求和運(yùn)維平臺(tái)。面向操作系統(tǒng)、中間件、行業(yè)應(yīng)用系統(tǒng)服務(wù)及各個(gè)業(yè)務(wù)應(yīng)用業(yè)務(wù)信息,提供統(tǒng)一服務(wù)接入、日志查詢、審計(jì)日志、業(yè)務(wù)日志、登錄日志、日志分析等支撐能力。9、功能設(shè)計(jì)1)重點(diǎn)人員全息檔案分析最大支持?jǐn)?shù)不低于1000個(gè)重點(diǎn)人檔,最大訂閱量不低于200人檔。2)重點(diǎn)人員檔案關(guān)聯(lián)地址上關(guān)聯(lián)行為標(biāo)簽分析時(shí)間跨度不低于半年。3)線索分析支持線索類型不低于4類。4)時(shí)空軌跡分析時(shí)間跨度不低于歷史3個(gè)月。5)群體目標(biāo)態(tài)勢(shì)感知分析同時(shí)支持的重點(diǎn)人員數(shù)不低于1000個(gè)重點(diǎn)人員。6)群體目標(biāo)態(tài)勢(shì)感知分析時(shí)間跨度不低于3個(gè)月。7)關(guān)聯(lián)挖掘分析內(nèi)置模型數(shù)量不少于5大類15小類。8)分析研判任務(wù)數(shù)量不低于30個(gè)。9)針對(duì)目標(biāo)人互聯(lián)網(wǎng)行為進(jìn)行行為意圖分析的時(shí)間跨度不低于半年。10)支持對(duì)于案件中掌握的目標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)IP進(jìn)行碰撞分析,實(shí)現(xiàn)多個(gè)目標(biāo)IP在一定時(shí)間范圍下的同網(wǎng)用戶分析。11)安全管理措施數(shù)量不少于5類安全措施手段。12)系統(tǒng)設(shè)備硬件編碼、軟件授權(quán)碼、VPN認(rèn)證賬戶密碼、數(shù)據(jù)加密算法秘鑰,四碼唯一性綁定。注:以上【9、功能設(shè)計(jì)】中的第1)-12)項(xiàng)供應(yīng)商需提供技術(shù)參數(shù)確認(rèn)函并加蓋投標(biāo)人公章佐證,未提供或提供不全者則無效響應(yīng)。(二)功能清單功能名稱功能描述個(gè)人工作臺(tái)首頁(yè)統(tǒng)計(jì)涉案重點(diǎn)人員信息及當(dāng)前主要關(guān)注任務(wù)。自動(dòng)化提示相關(guān)布控內(nèi)容,掌握案件線索動(dòng)態(tài)目標(biāo)人員管理系統(tǒng)支持批量重點(diǎn)案人員信息批量上傳,實(shí)時(shí)顯示分析狀態(tài),秒級(jí)返回分析結(jié)果,上傳信息包括案件中掌握的重點(diǎn)人姓名、身份證號(hào)、案件號(hào)、手機(jī)號(hào)碼。系統(tǒng)支持自定義研判報(bào)告導(dǎo)出,將目標(biāo)人員檔案以PDF/excel/壓縮文件包格式導(dǎo)出,導(dǎo)出信息包含目標(biāo)人基本信息、標(biāo)簽信息、虛擬賬號(hào)信息、設(shè)備信息、位置信息等,導(dǎo)出報(bào)告附水印。虛擬身份識(shí)別通過融合不同來源的數(shù)據(jù),挖掘真實(shí)身份與虛擬身份匹配關(guān)系。包括以事實(shí)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的目標(biāo)基本信息檔案,以虛擬賬號(hào)和設(shè)備碼構(gòu)成的虛擬身份檔,以關(guān)聯(lián)地址及行為標(biāo)簽為核心的關(guān)聯(lián)地址信息,可快速識(shí)別虛擬賬號(hào)真實(shí)關(guān)聯(lián)人身份。時(shí)空軌跡落位支持融合各類業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),抽取數(shù)據(jù)時(shí)空屬性信息,建立人、事、地、物、組織各要素間的時(shí)空關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。通過正逆向地址解析分析,建立位置屬性標(biāo)簽。分析目標(biāo)近1天、近3天、近30天及不同時(shí)段的位置分布規(guī)律,進(jìn)行位置匹配校準(zhǔn),實(shí)現(xiàn)目標(biāo)精準(zhǔn)落位。關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)挖掘支持融合各類業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。應(yīng)用內(nèi)置22種關(guān)聯(lián)挖掘算法,建立“實(shí)體-關(guān)系-實(shí)體”數(shù)據(jù)圖譜網(wǎng)絡(luò)。關(guān)系類型包括:親密關(guān)系、通聯(lián)關(guān)系、設(shè)備關(guān)聯(lián)關(guān)系、伴隨關(guān)系、寄遞關(guān)系、網(wǎng)絡(luò)關(guān)系、交易關(guān)系等。掌握目標(biāo)人隱形社會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系。風(fēng)險(xiǎn)線索分析風(fēng)險(xiǎn)線索分析針對(duì)不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景,支持自定義風(fēng)險(xiǎn)行為大數(shù)據(jù)戰(zhàn)法分析模型;支持基于戰(zhàn)法模型對(duì)重點(diǎn)人及重點(diǎn)人的關(guān)聯(lián)人進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)行為布控,自動(dòng)分析生成近半年的風(fēng)險(xiǎn)行為線索預(yù)警,以標(biāo)簽化形式輸出分析結(jié)果,及時(shí)掌握風(fēng)險(xiǎn)線索動(dòng)態(tài)。