附件(一)技術(shù)指標1、系統(tǒng)要求:11主要功能:代謝組學數(shù)據(jù)分析平臺需要從液質(zhì)分析中所得到的原始數(shù)據(jù)開始以規(guī)范化的流程為用戶提供從數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控,到峰表數(shù)據(jù)提取與質(zhì)量提升,再到峰表定性鑒定、定量差異分析與生物解釋等。需支持完整的非靶向、擬靶向和靶向代謝組學數(shù)據(jù)分析流程,并最終以分析報告的形式通過豐富的圖表將用戶在本系統(tǒng)所做的數(shù)據(jù)分析工作及其所取得的成果盡可能詳盡且全面的展示給用片(評審項1)需包括如下5個方面的功能(1)一站式的分析:支持完整的非靶向、擬靶向和靶向代謝組學數(shù)據(jù)分析流器原始數(shù)據(jù)讀取、線離線數(shù)據(jù)質(zhì)量評價取與系統(tǒng)準、居庫快速定性鑒尼法流式自動差異物分析、通路富集分析與生物解釋,以及自動產(chǎn)生完整分析報告:(2)數(shù)據(jù)實時質(zhì)控:遠超離線事后數(shù)據(jù)質(zhì)量分析,采集數(shù)據(jù)時可同時監(jiān)控質(zhì)量:(評審項2)么(3)基于180萬+物質(zhì)的二級質(zhì)譜鑒代謝物:差異物的發(fā)現(xiàn)以智能多分去流方式自動計算,需極簡和高效:包含T檢驗、U檢驗、FRD計算、方程分所等常用單變量分析,支特繪制熱圖、火山圖、云圖等,支特PCA、PLSDAOPLSDA、隨機森林、層次聚類等多變量分析。(4)差異物的發(fā)現(xiàn):以智能化、多分組、算法流
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