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阜陽幼兒師范高等??茖W(xué)校岳家湖校區(qū)人工智能與行業(yè)應(yīng)用實訓(xùn)中心建設(shè)項目公開招標(biāo)公告人工智能與行業(yè)應(yīng)用實訓(xùn)中心采購需求.pdf

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阜陽市 2025-07-22 425.61KB 業(yè)主:阜陽幼兒師范高等??茖W(xué)校
內(nèi)容簡介

序號貨物名稱技術(shù)參數(shù)及相關(guān)要求數(shù)量1▲人工智能前端設(shè)備應(yīng)用實訓(xùn)平臺一、基本要求:1實驗平臺為一體化教學(xué)實驗平臺,是以認(rèn)知教學(xué)、技術(shù)教學(xué)、應(yīng)用教學(xué)來展開學(xué)生多維度能力層次培養(yǎng)的教學(xué)解決方案。滿足人工智能認(rèn)知、基礎(chǔ)應(yīng)用開發(fā)等課程的實驗教學(xué)。2須滿足人社部“人工智能訓(xùn)練師”工種的職業(yè)技能培訓(xùn)鑒定要求,承諾合同簽訂后供貨前提供人社部“人工智能訓(xùn)練師”申報材料及鑒定題庫。3投標(biāo)人深度挖掘安徽省阜陽市人工智能產(chǎn)業(yè)趨勢、企業(yè)需求、崗位動態(tài)、技能要求等核心領(lǐng)域數(shù)據(jù),承諾中標(biāo)后提供人工智能產(chǎn)業(yè)人才供需報告1份,確保教學(xué)內(nèi)容與行業(yè)前沿?zé)o縫對接。二、平臺硬件資源1.AI邊緣網(wǎng)關(guān):★1)處理器內(nèi)核:處理器不少于五核,至少包含不低于雙核處理器和三核處理器。(投標(biāo)文件中須提供產(chǎn)品功能證明截圖)2)GPU處理器不少于雙核;3)NPU:須支持8bit/16bit運算,須支持TensorFlow、Pytorch模型,運算性能不低于30TOPs;4)終端搭載內(nèi)存≥4GBDDR4,存儲≥32GBEMMC51。5)終端搭載Emmc51存儲器,容量不低于32GB。6)有線通信:千兆以太網(wǎng)口,須支持POE受電;7)無線通信:需支持藍牙及雙頻WiFi。藍牙需要支持50,支持class1,class2和class3功率級傳輸,調(diào)制方式:GFSK,π/4-DQPSK,8DPSK;WiFi需滿足IEEE80211a/b/g/n/ac2x2MIMO;8)須支持M2接口的無線4G/5G模塊擴展;9)串行接口:須支持RS232/RS485;★10)USBType-A及Type-C拓展接口:提供不少于2個USB30HOST的Type-A類型拓展接口及1個Type-C類型拓展接口;(投標(biāo)文件中須提供產(chǎn)品功能證明截圖)11)板載擴展:須可接1I2S、2I2C、ADC1_CHO、ADC1_CH1,3路電源(5V\33V)12)視頻編解碼:須支持4KVP9and4K10bitsH265/H264視頻解碼,高達60fps;1080P多格式視頻解碼(WMV,MPEG-1/2/4,VP8),支持6路1080P@30fps解碼;1080P視頻編碼,支持H264,VP8格式,須支持2路1080P@30fps編碼;視頻后期處理器:反交錯、去噪、邊緣/細(xì)節(jié)/色彩優(yōu)化。13)智能視頻處理:須支持實時圖像縮放、裁剪、格式轉(zhuǎn)換、旋轉(zhuǎn)等功能;14)視頻接口輸出:1路HDMI20(Type-A)接口,須支持4K/60fps輸出;1路MIPI接口,須支持19201080@60fps輸出;15)音頻接口:不少于1路HDMI音頻輸出;不少于1路Speaker,喇叭輸出;不少于1路耳麥,用于音頻輸入輸出;不少于1路麥26克風(fēng),板載音頻輸入;2USB圖像采集設(shè)備:1)模塊須搭載不低于800萬像素工業(yè)級無畸變攝像頭。2)模塊須支持自動曝光控制AEC,須支持自動增益控制AGC,須支持自動白平衡。3)須支持自動對焦功能。3RTSP圖像采集設(shè)備:1)200萬1/27CMOSICR紅外陣列筒型網(wǎng)絡(luò)攝像機2)最低照度不低于:0001Lux@(F12,AGCON),0LuxwithIR3)焦距及視場角不低于:4mm@F16,水平視場角不低于:86°,垂直視場角不低于:463°,對角線視場角不低于:1042°4)寬動態(tài)范圍:不低于120dB5)視頻壓縮標(biāo)準(zhǔn)主碼流不低于:H265/H2646)最大圖像尺寸不低于:1920×10807)網(wǎng)絡(luò):不少于1個RJ4510M/100M自適應(yīng)以太網(wǎng)口8)啟動及工作溫濕度:-30℃~60℃,濕度小于95%(無凝結(jié))9)供電方式:DC:DC:12V±25%;PoE:8023af10)電源接口類型:圓口11)電流及功耗:DC:12V,038A,45WMax;PoE:8023af,36V~57V,015A~010A,55WMax12)防護等級:不低于IP6713)補光:不低于30m4智能人臉門禁:1)識別率:大于99%2)人臉識別時間:最快02秒3)人臉識別距離:03m~18m4)人臉庫容量:最高500005)本機記錄容量:≥含圖片記錄10萬條6)常用核驗方式:人臉(1:N);人證核驗。7)人員管理:支持人員庫的添加、更新、刪除以及人員信息查看8)訪客管理:支持訪客的添加、更新、刪除以及訪客信息查看9)陌生人管理:支持陌生人檢測、陌生人信息上報10)記錄管理:支持記錄本地保存和實時上傳11)接口:100M網(wǎng)絡(luò)接口≥1個、韋根輸出≥1個、韋根輸入≥1個、RS485≥1個、告警輸入≥2個、I/O輸出≥1個、音頻輸入≥1個、音頻輸出≥1個、USB≥1個;12)觸摸屏屏幕尺寸≥7英寸,分辨率≥600×102413)補光燈:LED柔光燈5語音采集播放設(shè)備:1)LED指示燈:無亮待機及通話模式綠燈表示靜音模式2)聲音功能聲音取樣頻率不低于:32KHz3)通訊模式:全雙工同時對談4)回音消除:不低于58dB5)支持AGC(音頻自動增益控制)功能?麥克風(fēng)全指向性?MIC:不低于34dB6無線路由器1)不低于300M無線路由,不少于2根天線;2)不少于4個百兆網(wǎng)口。7圖像識別實驗?zāi)K1)模塊須配備不低于2個人偶模型。2)模塊須配備不低于3種動物種類模型,至少包括貓、奶牛、狗動物。3)模塊須配備不低于2種水果模型,至少包括蘋果和香蕉。4)模塊須配備不低于2種交通工具模型,至少包括汽車和摩托車。5)模型須配備不低于8個不同形狀和顏色的色塊。6)模型須配備不低于3種商品模型,至少包括橙汁、甜甜圈、籃球。8IOT實驗?zāi)K1)實驗?zāi)K須配備工業(yè)級數(shù)字量I/O模塊,支持不低于7個通道采集輸入和不低于8個通道控制輸出。2)實驗?zāi)K須配置工業(yè)級485型光照度采集模塊,測量響應(yīng)時間不高于1秒/每次,測量精準(zhǔn)度不高于±3%FS。3)實驗?zāi)K須配置帶轟鳴器的警示燈,支持紅、黃、綠三色單獨開關(guān)控制,閃光頻率不低于63times/min不高于65times/min。4)實驗?zāi)K須配置被動式紅外熱釋放的人體紅外傳感器。5)實驗?zāi)K須配置可長時間通電的門鎖模塊,鎖舌吸力不高于05N(50g)。6)實驗?zāi)K須配置可長時間通電小風(fēng)扇模塊。7)實驗?zāi)m毰渲貌坏陀?組的4路繼電器,支持高/底電平觸發(fā)。9實驗器材收納模塊模塊須配置具有防震、防摔、收納功能的收納箱,支持不少于IP67防水防塵,支持耐溫最低到-10℃最高到80℃。三、平臺軟件資源:1.操作系統(tǒng):1)AI邊緣網(wǎng)關(guān)須支持不少于2種嵌入式操作系統(tǒng),滿足嵌入式操作系統(tǒng)教學(xué)。2)AI邊緣網(wǎng)關(guān)須支持ROS系統(tǒng),滿足柔性仿真機械手、機器車系統(tǒng)教學(xué)。3)AI邊緣網(wǎng)關(guān)須內(nèi)置Python30以上板本的運行環(huán)境,滿足Python的AI教學(xué)。4)AI邊緣網(wǎng)關(guān)須內(nèi)置QT、PYQT5的運行環(huán)境,滿足AI的可視化教學(xué)。5)AI邊緣網(wǎng)關(guān)須內(nèi)置語音識別、語音合成、語音播報的離線SDK,滿足AI的語音技術(shù)應(yīng)用教學(xué)。★6)AI邊緣網(wǎng)關(guān)內(nèi)置的AI算法至少包括分類檢測、人臉識別、車牌識別、人臉多屬性分析、人體骨骼關(guān)鍵點檢測,滿足AI的基礎(chǔ)應(yīng)用與開發(fā)教學(xué)。(投標(biāo)文件中須提供產(chǎn)品功能證明截圖)★7)AI邊緣網(wǎng)關(guān)須內(nèi)置人臉多屬性分析算法,具有不少于2個維度的分析結(jié)果,比如(表情、是否佩戴眼鏡、是否佩戴口罩、年齡、性別);(投標(biāo)文件中須提供產(chǎn)品功能證明截圖)★8)AI邊緣網(wǎng)關(guān)須內(nèi)置人體骨骼關(guān)鍵點檢測算法,具有不少于16個關(guān)鍵點的檢測。(投標(biāo)文件中須提供產(chǎn)品功能證明截圖)2端側(cè)應(yīng)用軟件:★1)應(yīng)用軟件至少包括分類檢測、人臉識別、車牌識別、人臉多屬性分析、人體骨骼關(guān)鍵點檢測等不少于5個內(nèi)置的AI算法應(yīng)用,程序界面應(yīng)包括攝像頭調(diào)用、圖像采集、算法調(diào)用、結(jié)果呈現(xiàn)等。功能與代碼對照教學(xué)演示,可展開關(guān)鍵技術(shù)分解教學(xué)。(投標(biāo)文件中須提供產(chǎn)品功能證明截圖)2)應(yīng)用系統(tǒng)具備典型行業(yè)應(yīng)用案例,利用智慧校園場景進行實訓(xùn)。智慧校園行業(yè)應(yīng)用須包含人員和車輛出入控制、無人超市功能,提供管理員登錄管理功能,對用戶注冊、已注冊用戶、出入車輛、操作控制進行管理。四、算法模型訓(xùn)練工具★1提供可視化模型訓(xùn)練工具,支持學(xué)生零代碼構(gòu)建高精度模型,支持檢測預(yù)訓(xùn)練模型,載入標(biāo)注后的數(shù)據(jù)后,工具提供“數(shù)據(jù)預(yù)處理”、“數(shù)據(jù)生產(chǎn)”、“訓(xùn)練參數(shù)配置”、“模型訓(xùn)練”和“模型驗證”功能(投標(biāo)文件中須提供產(chǎn)品功能證明截圖)。2訓(xùn)練好的模型無需交叉編譯可直接部署到邊緣計算終端進行端側(cè)推理驗證。2ROS自動駕駛小車實驗平臺一基礎(chǔ)功能實驗平臺由AI核心開發(fā)板、深度攝像頭、EAITminiPro激光雷達、6軸機械臂、驅(qū)動板、電機等設(shè)備組成,一體高度集成硬件驅(qū)動模塊,簡單明了的系統(tǒng)設(shè)計框架,配套豐富的教學(xué)輔助工具,讓學(xué)生能夠快速掌握自動駕駛、機械臂運動控制的關(guān)鍵技術(shù),進行ROS機器人操作系統(tǒng)學(xué)習(xí)及二次開發(fā)。二平臺硬件資源1.邊緣計算終端:(1)終端內(nèi)置高性能CPU處理器,處理器配置不少于六核;(2)GPU處理器核數(shù)不少于1024核,最大頻率不低于625MHz;(3)終端搭載內(nèi)存≥8GB,128-bitLPDDR568GB/s;(4)終端支持外部NVMe,容量不低于128GB;(5)視頻編碼:支持1080p30supportedby1-2CPUcores;(6)視頻解碼:支持1x4K60(H265)、2x4K30(H265)、5x1080p60(H265)、11x1080p30(H265);(7)功率:7W~15W(8)外設(shè)接口:a)千兆以太網(wǎng);b)不少于3個USB32Gen2;c)提供M2KeyE接口外擴;d)提供≥8通道MIPICSI-2D-PHY21;2