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第五章采購需求注：1、本章技術要求內(nèi)容中標有“*”標記的條款，投標人應完全滿足并在投標文件技術偏離表中進行應答，否則將被視為實質(zhì)性不響應，其投標將被拒絕。2、投標人應在投標文件中對標“*”的技術參數(shù)提供支持資料，并提供索引頁碼。例如：制造廠公開發(fā)布的印刷資料或檢測機構出具的檢測報告、白皮書，或者在投標文件的技術方案里針對標“*”的技術參數(shù)內(nèi)容進行論述。3、對編號前、后標有“*”號條款項的不滿足將導致投標被否決，未提供技術支持材料視為對“*”指標的不滿足，也將導致投標被否決。1、總體要求本項目采購的200千米空間環(huán)境分析運算單元目的是為了建設一套支持算法上傳、參數(shù)配置、容器化運行、調(diào)度監(jiān)控和結(jié)果管理的智能化運算單元，用于支撐相關分析算法的部署與運行，滿足電離層F層高度，特別是200千米處空間環(huán)境分析算法驗證和運行的業(yè)務需求。200千米空間環(huán)境分析運算單元由GPU服務器、管理服務器、存儲、萬兆交換機和系統(tǒng)軟件組成。11系統(tǒng)硬件要求：序號硬件名稱技術要求111GPU服務器*1）數(shù)量：1臺（超過或少于此數(shù)量，均視為不滿足本條款）*△2）不少于2顆多核服務器專用CPU處理器，單顆CPU核心數(shù)≥16；主頻25GHz；支持AMX、AVX、AVX-512指令集；cTDPupto350W。（本項條款CPU主頻達到28GHz或以上視為正偏離）*△3）512GBDDR5-5600MHz內(nèi)存，最大支持32*DDR5DIMM插槽。（本項條款內(nèi)存總?cè)萘窟_到576GB或以上視為正偏離）*4）不少于4塊服務器專用GPU；FP16計算精度下，GPU總算力不低于6684TFLOPS，總顯存不少于564GB；卡與卡互聯(lián)帶寬不低于900GB/s；最大可支持8張雙寬GPU*5）不少于10×PCIe50FHFL插槽6）不少于4個USB30接口，不少于2個VGA接口以及一個COM調(diào)試口*7）配置雙萬兆SFP+端口（含模塊），4口OCP千兆電口8）支持獨立的管理網(wǎng)絡*9）本地存儲裸容量≥36TB，支持RAID5*10）配置2塊192TBSATASSD硬盤，支持RAID1；配置1塊不低于2GCache8PortRaid卡*11）不少于2個NVMEU2接口*12）滿足全負荷GPU運行功率的冗余電源112管理服務器*1）數(shù)量：1臺（超過或少于此數(shù)量，均視為不滿足本條款）*△2）不少于2顆多核服務器專用CPU處理器，單顆CPU核心數(shù)≥16；主頻25GHz，支持AMX、AVX、AVX-512指令集；cTDPupto350W（本項條款CPU主頻達到28GHz或以上視為正偏離）*△3）128GBDDR5-5600MHz內(nèi)存；最大支持16*DDR5DIMM插槽（本項條款內(nèi)存總?cè)萘窟_到160GB或以上視為正偏離）*4）配置雙萬兆SFP+端口（含模塊）+雙以太網(wǎng)口5）支持獨立的管理網(wǎng)絡*6）本地存儲裸容量不低于36TB，支持RAID5*7）配置2塊192TBSATASSD硬盤，支持RAID1；配置1塊不低于2GCache8PortRaid卡滿足服務器運行的冗余電源113存儲*1）數(shù)量：1套（超過或少于此數(shù)量，均視為不滿足本條款）*△2）不少于2顆多核服務器專用CPU處理器，單顆CPU核心數(shù)≥16；主頻25GHz；支持AMX、AVX、AVX-512指令集；cTDPupto350W（本項條款CPU主頻達到28GHz或以上視為正偏離）*△3）128GBDDR5-5600MHz內(nèi)存；最大支持16*DDR5DIMM插槽（本項條款內(nèi)存總?cè)萘窟_到160GB或以上視為正偏離）*4）配置2塊192TBSATASSD，支持Raid1，1塊不低于2GCache8PortRaid卡；*5）裸容量120TB；可用容量不低于96TB；支持RAID5*6）配置4口萬兆SFP+端口（含模塊）+雙口以太網(wǎng)電口滿足存儲服務器運行的冗余電源114萬兆交換機*1）數(shù)量：1臺（超過或少于此數(shù)量，均視為不滿足本條款）*△2）配置16口SFP+交換機；有端口能與其他交換機級聯(lián)；采用存儲-轉(zhuǎn)發(fā)方式，提供680Gbps交換容量，包轉(zhuǎn)發(fā)率240Mpps，32K容量MAC地址表；含對應模塊和線纜。（本項條款交換機口數(shù)達到24或以上視為正偏離）12系統(tǒng)軟件要求：運算單元的核心價值在于其先進的數(shù)據(jù)治理能力、靈活的人工智能算法集成框架、針對特定高度層的專業(yè)分析工具，以及支撐項目長期發(fā)展的可演進架構與敏捷合作模式。121設計原則：1）微服務架構：系統(tǒng)必須采用高內(nèi)聚、低耦合的微服務設計，保證各核心功能模塊可獨立開發(fā)、部署、擴展和升級。2）用戶體驗：提供統(tǒng)一、專業(yè)、易用的中文Web圖形用戶界面，支持中英文切換。3）開放性與集成性：所有核心功能需提供標準化的RESTfulAPI接口，便于與外部系統(tǒng)集成和二次開發(fā)。122詳細功能需求1221數(shù)據(jù)管理子系統(tǒng)1）多源數(shù)據(jù)接入：支持接入衛(wèi)星、地面臺站等多源異構空間環(huán)境數(shù)據(jù)，提供可配置的數(shù)據(jù)解析模板，協(xié)助甲方實現(xiàn)數(shù)據(jù)的自動化清洗、質(zhì)量控制和格式化處理。2）核心參數(shù)數(shù)據(jù)庫：對采購人提供的180km-400km高度范圍、10km高度分辨率、25°×25°水平分辨率、1h時間分辨率的模擬數(shù)據(jù)集，建立數(shù)據(jù)庫功能，支持按時間、地理經(jīng)緯度、高度、參數(shù)類型等多維度組合條件進行高效查詢與檢索。3）預留數(shù)據(jù)庫管理：為采購人預留飛行器飛行期間載荷沿軌道探測結(jié)果的數(shù)據(jù)庫功能，支持按軌道、時間、地理經(jīng)緯度、高度、參數(shù)類型等多維度組合條件進行高效查詢與檢索。數(shù)據(jù)格式和接口等信息由采購人提供。4）數(shù)據(jù)融合與版本化管理：對上述180km-400km核心參數(shù)數(shù)據(jù)庫，提供強大的數(shù)據(jù)融合工具，允許用戶將外部數(shù)據(jù)（如新載荷實測數(shù)據(jù)，不少于磁場、中性大氣密度、等離子體密度、等離子體溫度4種，或新計算的模擬數(shù)據(jù)集）與平臺現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫按預設或自定義算法進行融合，生成新的、與原始庫邏輯隔離的“融合數(shù)據(jù)庫”，不低于10km高度分辨率、1h時間分辨率，且支持插值輸出1km高度分辨率的數(shù)據(jù)，并支持數(shù)據(jù)血緣追溯、多版本管理和分別導出。5）數(shù)據(jù)服務與共享：提供靈活的數(shù)據(jù)訂閱、下載與安全共享機制，支持基于角色的精細化權限控制。1222算法集成與計算引擎子系統(tǒng)1）基礎參量計算：①采購人提供的算法可根據(jù)輸入的地磁、太陽等空間環(huán)境參數(shù)，計算100-1000km高度范圍、水平分辨率1°×1°、時間分辨率1s、高度分辨率1km的空間環(huán)境參量，供應商需根據(jù)此算法和模型進行優(yōu)化、軟件化和部署，使得計算單元內(nèi)置一套經(jīng)過驗證的基礎計算軟件模塊，能夠以不低于現(xiàn)有范圍和精度計算并輸出磁場、中性大氣密度、等離子體密度、等離子體溫度等關鍵參數(shù)，預警提前時間含1天/3天/7天模式。②供應商基于上述180km-400km核心參數(shù)數(shù)據(jù)庫開發(fā)獨立一套人工智能模型并軟件化，可根據(jù)載荷/地基觀測數(shù)據(jù)變化趨勢，提供180km-400km高度范圍、25°×25°水平分辨率、10km高度分辨率、1h時間分辨率的磁場、中性大氣密度、等離子體密度、等離子體溫度等關鍵參數(shù)，預警提前時間含1天/3天/7天模式。③以上兩種模型軟件計算結(jié)果能夠與核心參數(shù)數(shù)據(jù)庫以及用戶導入的多源實測數(shù)據(jù)在同一高度進行實時比對，包括對于給定軌道的參量的相關系數(shù)計算。2）AI算法集成框架：計算單元必須提供高度友好和靈活的算法集成框架，特別優(yōu)化對TensorFlow、pyTorch等主流AI/機器學習框架模型的支持。用戶可將自定義算法封裝為Docker鏡像或腳本上傳，計算單元負責資源的分布式調(diào)度、容器化隔離運行與全程監(jiān)控。3）參量產(chǎn)品數(shù)據(jù)庫自動生成：自動記錄和結(jié)構化存儲由計算單元的算法（兩種內(nèi)置算法或用戶上傳）計算產(chǎn)生的結(jié)果，形成可持久化檢索和分析的“180km-400km空間環(huán)境參量產(chǎn)品數(shù)據(jù)庫”。