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您當(dāng)前位置:采招網(wǎng) > 文檔下載 > [贛縣區(qū)]優(yōu)序建設(shè)集團(tuán)有限公司關(guān)于江西省贛州農(nóng)業(yè)學(xué)校2025年實(shí)訓(xùn)設(shè)備采購(項(xiàng)目編號(hào):YXJS2025-GX-G001)(品目一)的公開招標(biāo)公告-采購公告12.16-采購需求.docx

[贛縣區(qū)]優(yōu)序建設(shè)集團(tuán)有限公司關(guān)于江西省贛州農(nóng)業(yè)學(xué)校2025年實(shí)訓(xùn)設(shè)備采購(項(xiàng)目編號(hào):YXJS2025-GX-G001)(品目一)的公開招標(biāo)公告-采購公告12.16-采購需求.docx

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贛縣區(qū) 2025-12-17 108.62KB 業(yè)主:贛州農(nóng)業(yè)學(xué)校
內(nèi)容簡(jiǎn)介

1名內(nèi)容稱詳見“第一章投標(biāo)邀請(qǐng)”數(shù)量詳見第五章中的“采購要求”交貨期詳見第五章中的“商務(wù)條款”交貨地點(diǎn)詳見第五章中的“商務(wù)條款”安裝地點(diǎn)詳見第五章中的“商務(wù)條款”備注投標(biāo)人須提供全新、原裝,并符合質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)的貨物及服務(wù)。本招標(biāo)文件提出的是最低限度的要求,投標(biāo)人的方案應(yīng)達(dá)到或優(yōu)于本招標(biāo)文件要求,且符合國(guó)家有關(guān)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范要求。2二、采購需求(一)技術(shù)需求品目一:人工智能專業(yè)實(shí)訓(xùn)室建設(shè)項(xiàng)目序號(hào)設(shè)備名稱技術(shù)參數(shù)單位數(shù)量1人工智能教學(xué)實(shí)訓(xùn)平臺(tái)一、人工智能教學(xué)環(huán)境1、平臺(tái)架構(gòu)簡(jiǎn)述:運(yùn)用springcloud微服務(wù)開發(fā)架構(gòu),令各服務(wù)模塊得以獨(dú)立運(yùn)行并提供服務(wù)接口。2、平臺(tái)應(yīng)采用B/S訪問形式,配置SSO單點(diǎn)登錄功能,達(dá)成多個(gè)應(yīng)用系統(tǒng)的統(tǒng)一登錄,并具有統(tǒng)一用戶管理功能。3、平臺(tái)具備公有云、私有云、混合云等多種模式的安裝,切實(shí)保障服務(wù)的穩(wěn)定及可擴(kuò)展性。4、平臺(tái)具備docker和kvm兩類虛擬化技術(shù),進(jìn)而能夠提供穩(wěn)定且可自行配置的虛擬機(jī)器。5、平臺(tái)應(yīng)采用異構(gòu)計(jì)算架構(gòu),具備在ARM和X86服務(wù)器部署,具備提供不同操作系統(tǒng)。6、共享課程模塊:內(nèi)置公共專業(yè)課程資源,至少包含計(jì)算機(jī)編程基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)庫應(yīng)用基礎(chǔ),具備在教學(xué)中根據(jù)教學(xué)需要開展章節(jié)測(cè)驗(yàn)、自定義章節(jié)測(cè)驗(yàn)的試題,并且所有課程中所有試題可以重復(fù)使用。7、課程模塊:具備老師利用平臺(tái)提供的課程制作的課程或者平時(shí)積累的課程自動(dòng)歸檔為課程模塊,也可以將共享課程和云優(yōu)選課、云視頻庫課程轉(zhuǎn)換成課程模塊,具備課程模塊一鍵分享到共享課程中。8、課堂活動(dòng)模塊:課堂活動(dòng)至少包括:簽到、主題討論、提問、分組任務(wù)、投票、問卷、計(jì)時(shí)器等功能。9、云優(yōu)選課模塊:由行業(yè)資深從業(yè)人員在互聯(lián)網(wǎng)上收集整理的學(xué)習(xí)資源,包括系列類學(xué)習(xí)視頻和知識(shí)點(diǎn)類學(xué)習(xí)視頻,供教師和學(xué)生進(jìn)行自主學(xué)習(xí)。內(nèi)置豐富在線課程資源,至少包含:《云計(jì)算、人工智能、人工智能的區(qū)別與聯(lián)系》、《人工智能之機(jī)器學(xué)習(xí)》、《MachineLearning》、《深度學(xué)習(xí)-Pytorch》、《NLP自然語言處理》、《OpenCV視覺實(shí)戰(zhàn)》等資源。10、個(gè)人云盤:平臺(tái)為用戶提供云盤服務(wù),云盤內(nèi)所有文件都會(huì)按照不同的文件類型進(jìn)行分類、分類至少包含視頻、音頻、圖片、文檔、回收站等、具備一鍵上傳、刪除、新建、重命名、移動(dòng)等功能11、考試模塊應(yīng)包含以下部分:(1)題庫:題目類型:具備通用題目(單選題、多選題、判斷題、填空題、主觀題)和實(shí)訓(xùn)題目(編程題、web前端題、虛擬化題等)。導(dǎo)入方式:通用類題目具備excel模板批量導(dǎo)入,采用瀑布流展示方式,可共享至校內(nèi)供其他教師使用。(2)組卷與排版:組卷模式:具備教師手動(dòng)組卷、自動(dòng)組卷以及根據(jù)模板導(dǎo)入。試題選擇:試題可以從試題庫中選擇,也具備手動(dòng)錄入或批量導(dǎo)入試卷。題型具備:具備多種題型,如單選題、多選題、判斷題、填空題、主觀題等。(3)答題和評(píng)分:套13考試發(fā)布:教師可以選擇已創(chuàng)建合格的試卷,發(fā)布考試給一個(gè)或多個(gè)班級(jí),考試可以是集中進(jìn)行或隨來隨考,并可設(shè)置考試時(shí)間有效期。答題過程:學(xué)生在規(guī)定時(shí)間內(nèi)進(jìn)入考試,系統(tǒng)自動(dòng)保存學(xué)生答案,并顯示已完成試題號(hào),提醒考試剩余時(shí)間。成績(jī)統(tǒng)計(jì):考試完成后平臺(tái)具備自動(dòng)批閱試卷,教師也可手動(dòng)批閱,批閱完成后可導(dǎo)出班級(jí)學(xué)生成績(jī)進(jìn)行歸檔。12、計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)實(shí)訓(xùn)模塊:(1)模塊功能:具備套題訓(xùn)練、套題管理、題庫管理、錯(cuò)題統(tǒng)計(jì)、學(xué)生錯(cuò)題集等功能。(2)模塊特點(diǎn):知識(shí)點(diǎn)豐富且細(xì)化量化,包括頁面大小、段落縮進(jìn)、段落對(duì)齊、文字字體、文字顏色、文字大小、表格寬度、表格高度、文字發(fā)光顏色、文字透明度、動(dòng)畫切換時(shí)間、切換效果、超鏈接、公式、水印等,完全滿足各類考試、賽事要求。(3)內(nèi)置Word、Excel、PointPoint多套試題,教師可按需進(jìn)行單項(xiàng)練習(xí)或三者組合訓(xùn)練。二、實(shí)訓(xùn)環(huán)境1、人工智能實(shí)訓(xùn)包括以下主要模塊:教學(xué)使用的實(shí)驗(yàn)?zāi)K,用于日常實(shí)驗(yàn)教學(xué);科研使用的科研模塊,一個(gè)包含人工智能全流程學(xué)習(xí)的平臺(tái),包括算法、數(shù)據(jù)集、訓(xùn)練、評(píng)估、在線部署、在線量化,為用戶提供一站式功能服務(wù),聚焦于算法模型本身,由平臺(tái)提供硬件資源分配,包括cpu、內(nèi)存、vGPU的管理和分配。兩模塊相輔相成,共用基礎(chǔ)資源,包括數(shù)據(jù)集、鏡像、持久卷、算法、模型等,提高資源利用率。2、平臺(tái)通過共享課將內(nèi)置的實(shí)訓(xùn)課程提供給用戶使用,同時(shí)用戶也可以將我的課中的實(shí)訓(xùn)課分享至共享課中,提供給其他用戶使用。3、平臺(tái)具備自行創(chuàng)建實(shí)訓(xùn)課,配置實(shí)訓(xùn)課名稱、專業(yè)、課程介紹、封面等,可添加實(shí)驗(yàn),配置實(shí)驗(yàn)環(huán)境,編寫實(shí)驗(yàn)內(nèi)容,實(shí)驗(yàn)文檔編輯具備兩種模式:富文本模式、MarkDown模式,其中富文本模式具備插入MarkDown文件進(jìn)行展示。4、實(shí)驗(yàn)環(huán)境配置可選擇繼承上一個(gè)實(shí)驗(yàn)的實(shí)驗(yàn)環(huán)境,可保證同一個(gè)實(shí)驗(yàn)課程下的實(shí)驗(yàn)的連續(xù)性。5、在實(shí)驗(yàn)過程中具備一鍵重置實(shí)驗(yàn)環(huán)境,用戶的工作目錄或持久卷中的文件不會(huì)消失,實(shí)例中的系統(tǒng)環(huán)境還原至初始狀態(tài)。6、具備用戶選擇班級(jí)和實(shí)訓(xùn)課程創(chuàng)建課堂,選擇開始授課后,用戶進(jìn)入課堂即可開始實(shí)驗(yàn),左邊為實(shí)驗(yàn)文檔,右邊為實(shí)驗(yàn)環(huán)境。7、校級(jí)管理員可設(shè)置該機(jī)構(gòu)每個(gè)學(xué)生可使用的CPU、內(nèi)存、GPU顯存的最大值,當(dāng)機(jī)構(gòu)內(nèi)的GPU使用量達(dá)到最高值后,默認(rèn)開始排隊(duì)模式。8、鏡像可根據(jù)用途分為訓(xùn)練鏡像、實(shí)驗(yàn)鏡像、量化鏡像等。9、具備教師側(cè)設(shè)置默認(rèn)使用的Notebook鏡像,在后續(xù)的算法編輯可直接進(jìn)行使用。10、算法代碼庫分為公有算法代碼和私有算法代碼,公有算法代碼具備從平臺(tái)進(jìn)行調(diào)撥配置和校內(nèi)用戶共享,可進(jìn)行下載、復(fù)制等操作;私有算法代碼可自行進(jìn)行上傳文件新建,也可從公有算法代碼庫復(fù)制得到,可進(jìn)行共享、在線編輯、創(chuàng)建訓(xùn)練任務(wù)、下載、復(fù)制、刪除等操作。11、持久卷管理,每個(gè)任務(wù)實(shí)例進(jìn)行創(chuàng)建時(shí),都能選擇新建持久卷進(jìn)行掛載,也可選擇已存在的持久卷掛載。持久卷可進(jìn)行快照、共享、刪除等操作,其中卷類型分為原始、快照、共享。12、對(duì)于已存在的持久卷,可詳細(xì)的展示該持久卷掛載的實(shí)例詳細(xì)信息,及使用的用戶。413、數(shù)據(jù)集分為公有倉庫和私有倉庫,公有倉庫可從平臺(tái)調(diào)撥配置或校內(nèi)用戶共享,可詳細(xì)的展示數(shù)據(jù)集的名稱、數(shù)據(jù)量、來源、描述等信息,可在線進(jìn)行查看具體的數(shù)據(jù)集內(nèi)容;私有倉庫可自行進(jìn)行上傳已標(biāo)注好的數(shù)據(jù)集,也可手動(dòng)創(chuàng)建數(shù)據(jù)集,進(jìn)行在線標(biāo)注。14、標(biāo)簽組管理,設(shè)置用于標(biāo)注的標(biāo)簽組,可自定義每個(gè)標(biāo)簽的名稱及標(biāo)注顏色。15、Notebook實(shí)例可進(jìn)行啟動(dòng)、停止、打開、刪除等操作,在notebook中編輯算法代碼可直接保存為算法,并且實(shí)例銷毀后該算法代碼永久保存。16、在線訓(xùn)練模型,可創(chuàng)建訓(xùn)練任務(wù),選擇預(yù)訓(xùn)練模型、鏡像、訓(xùn)練算法、訓(xùn)練數(shù)據(jù)集、驗(yàn)證數(shù)據(jù)集;進(jìn)行訓(xùn)練參數(shù)設(shè)置,包括訓(xùn)練輪數(shù)、批次大小、學(xué)習(xí)率、參數(shù)映射、CPU、內(nèi)存、GPU。17、訓(xùn)練任務(wù)展示當(dāng)前訓(xùn)練任務(wù)的狀態(tài):運(yùn)行中、停止、運(yùn)行錯(cuò)誤、排隊(duì)中,可查看當(dāng)前任務(wù)的運(yùn)行時(shí)長(zhǎng)以及具體實(shí)例,點(diǎn)擊實(shí)例可查看該實(shí)例的詳細(xì)信息;可進(jìn)行保存模型、啟動(dòng)、停止、取消排隊(duì)、刪除、查看日志等操作。18、模型管理,可直接上傳模型文件,選擇模型框架,具備pytorch、TensorFlow、Keras、Caffe等框架;也可通過訓(xùn)練任務(wù)直接保存訓(xùn)練完成的模型。19、在線評(píng)估模型性能,可創(chuàng)建模型評(píng)估任務(wù),選擇評(píng)估的模型、任務(wù)運(yùn)行的鏡像、評(píng)估使用的數(shù)據(jù)集、資源規(guī)格大?。–PU、內(nèi)存、GPU)。20、模型評(píng)估任務(wù)可展示當(dāng)前的評(píng)估任務(wù)的狀態(tài)、進(jìn)度、配置等信息,并且對(duì)于評(píng)估完成的任務(wù)可在線查看該模型的性能,包括準(zhǔn)確率、精準(zhǔn)率、召回率、F1等;可對(duì)評(píng)估任務(wù)進(jìn)行啟動(dòng)、停止、編輯、刪除、查看日志等操作。21、在線部署任務(wù)展示在線調(diào)用推理的接口信息,包括接口地址、參數(shù)配置等;同時(shí)也可直接在平臺(tái)上進(jìn)行在線預(yù)測(cè),選擇上傳預(yù)測(cè)數(shù)據(jù),點(diǎn)擊預(yù)測(cè)后可在線預(yù)測(cè)該模型的效果;方便進(jìn)行調(diào)試可在線查看該實(shí)例的運(yùn)行日志。22、在線部署驗(yàn)證,可創(chuàng)建在線部署任務(wù),選擇服務(wù)類型(HTTP模式、GRPC模式)、部署模型、是否自定義推理腳本、部署鏡像、資源規(guī)格(CPU、內(nèi)存、GPU)。23、模型在線量化,可創(chuàng)建模型在線量化任務(wù),選擇需要量化的模型、運(yùn)行的鏡像、量化使用的數(shù)據(jù)集、資源規(guī)格(CPU、內(nèi)存、GPU)。24、模型量化后可在平臺(tái)上展示量化前后的模型性能對(duì)比,包括準(zhǔn)確率、精準(zhǔn)率、召回率、F1、推理速度、模型大小??蓪?duì)量化任務(wù)進(jìn)行啟動(dòng)、停止、刪除等操作。25、資源管理,用戶可管理自己所有的科研任務(wù),包括訓(xùn)練、在線部署、算法代碼、模型等。26、校內(nèi)管理員可實(shí)時(shí)監(jiān)控硬件服務(wù)器的資源使用情況,以便在資源緊缺時(shí)進(jìn)行硬件升級(jí)或擴(kuò)展。27、可查看平臺(tái)內(nèi)部數(shù)據(jù)集、算法、模型、鏡像等資源的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),包括但不限于公共資源數(shù)、公共資源內(nèi)文件總數(shù)、私有資源數(shù)、私有資源內(nèi)文件數(shù)。28、任務(wù)管理區(qū)可查看當(dāng)前平臺(tái)內(nèi)的排隊(duì)數(shù)以及GPU的使用率,平臺(tái)內(nèi)置任務(wù)管理中心,資源不足時(shí),用戶可按照小時(shí)申請(qǐng)資源的使用權(quán)限,任務(wù)中心自動(dòng)進(jìn)行資源調(diào)配,任務(wù)結(jié)束后自動(dòng)開啟排隊(duì)中的下一個(gè)任務(wù)