第三章技術(shù)、服務(wù)及其他要求(注:本章的技術(shù)、服務(wù)及其他要求中,帶“★”的要求為實(shí)質(zhì)性要求。采購人、代理機(jī)構(gòu)應(yīng)當(dāng)根據(jù)項(xiàng)目實(shí)際要求合理設(shè)定,并在第五章符合性審查中明確響應(yīng)要求。)31采購內(nèi)容采購包1:采購包預(yù)算金額(元):598,00000采購包最高限價(jià)(元):598,00000序號(hào)采購品目名稱標(biāo)的名稱數(shù)量(計(jì)量單位)標(biāo)的金額(元)所屬行業(yè)是否涉及核心產(chǎn)品是否涉及采購進(jìn)口產(chǎn)品是否涉及強(qiáng)制采購節(jié)能產(chǎn)品是否涉及優(yōu)先采購節(jié)能產(chǎn)品是否涉及優(yōu)先采購環(huán)境標(biāo)志產(chǎn)品1A08060303應(yīng)用軟件財(cái)稅與金融融合課程數(shù)字化平臺(tái)100(項(xiàng))598,00000軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)是否否否否采購包2:采購包預(yù)算金額(元):400,00000采購包最高限價(jià)(元):390,00000序號(hào)采購品目名稱標(biāo)的名稱數(shù)量(計(jì)量單位)標(biāo)的金額(元)所屬行業(yè)是否涉及核心產(chǎn)品是否涉及采購進(jìn)口產(chǎn)品是否涉及強(qiáng)制采購節(jié)能產(chǎn)品是否涉及優(yōu)先采購節(jié)能產(chǎn)品是否涉及優(yōu)先采購環(huán)境標(biāo)志產(chǎn)品1C16010302行業(yè)應(yīng)用軟件開發(fā)服務(wù)稅務(wù)稽查AR紅色數(shù)字實(shí)訓(xùn)軟件項(xiàng)目100(項(xiàng))390,00000軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)否否否否否報(bào)價(jià)要求采購包1:序號(hào)報(bào)價(jià)內(nèi)容數(shù)量(計(jì)量單位)最高限價(jià)價(jià)款形式報(bào)價(jià)說明1財(cái)稅與金融融合課程數(shù)字化平臺(tái)100(項(xiàng))598,00000總價(jià)無采購包2:-第16頁-序號(hào)報(bào)價(jià)內(nèi)容數(shù)量(計(jì)量單位)最高限價(jià)價(jià)款形式報(bào)價(jià)說明1稅務(wù)稽查AR紅色數(shù)字實(shí)訓(xùn)軟件項(xiàng)目100(項(xiàng))390,00000總價(jià)無★注:投標(biāo)人響應(yīng)產(chǎn)品應(yīng)當(dāng)明確品牌和規(guī)格型號(hào)并指向唯一產(chǎn)品,不能指向唯一產(chǎn)品的,應(yīng)通過報(bào)價(jià)表唯一產(chǎn)品說明欄補(bǔ)充說明。本項(xiàng)目涉及核心產(chǎn)品:采購包1:序號(hào)采購品目名稱標(biāo)的名稱產(chǎn)品名稱1A08060303應(yīng)用軟件財(cái)稅與金融融合課程數(shù)字化平臺(tái)大數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)訓(xùn)系統(tǒng)采購包2:序號(hào)采購品目名稱標(biāo)的名稱產(chǎn)品名稱不涉及注:涉及核心產(chǎn)品的,具體評(píng)審規(guī)定見第五章。本項(xiàng)目涉及采購進(jìn)口產(chǎn)品:采購包1:序號(hào)采購品目名稱標(biāo)的名稱產(chǎn)品名稱不涉及采購包2:序號(hào)采購品目名稱標(biāo)的名稱產(chǎn)品名稱不涉及★注:不涉及采購進(jìn)口產(chǎn)品時(shí),投標(biāo)人不得提供進(jìn)口產(chǎn)品進(jìn)行響應(yīng);涉及采購進(jìn)口產(chǎn)品時(shí),如國產(chǎn)產(chǎn)品滿足采購需求,也可提供國產(chǎn)產(chǎn)品進(jìn)行響應(yīng)。本項(xiàng)目涉及強(qiáng)制采購節(jié)能產(chǎn)品:采購包1:序號(hào)采購品目名稱標(biāo)的名稱產(chǎn)品名稱不涉及采購包2:序號(hào)采購品目名稱標(biāo)的名稱產(chǎn)品名稱不涉及★注:響應(yīng)產(chǎn)品屬于《節(jié)能產(chǎn)品政府采購品目清單》中政府強(qiáng)制采購的產(chǎn)品,投標(biāo)人應(yīng)當(dāng)提供由國家確定的認(rèn)證機(jī)構(gòu)出具的、處于有效期之內(nèi)的節(jié)能產(chǎn)品認(rèn)證證書的原件掃描件或“全國認(rèn)證認(rèn)可信息公共服務(wù)平臺(tái)”(http://cxcncacn)的認(rèn)證信息截圖,否則作無效投標(biāo)處理。具體要求詳見第五章符合性審查表。本項(xiàng)目涉及優(yōu)先采購節(jié)能產(chǎn)品:采購包1:序號(hào)采購品目名稱標(biāo)的名稱產(chǎn)品名稱-第17頁-不涉及采購包2:序號(hào)采購品目名稱標(biāo)的名稱產(chǎn)品名稱不涉及注:響應(yīng)產(chǎn)品屬于《節(jié)能產(chǎn)品政府采購品目清單》中優(yōu)先采購的產(chǎn)品,投標(biāo)人提供由國家確定的認(rèn)證機(jī)構(gòu)出具的、處于有效期之內(nèi)的節(jié)能產(chǎn)品認(rèn)證證書的原件掃描件或“全國認(rèn)證認(rèn)可信息公共服務(wù)平臺(tái)”(http://cxcncacn)的認(rèn)證信息截圖,可以享受優(yōu)先采購政策。具體要求詳見第五章規(guī)定。本項(xiàng)目涉及優(yōu)先采購環(huán)境標(biāo)志產(chǎn)品:采購包1:序號(hào)采購品目名稱標(biāo)的名稱產(chǎn)品名稱不涉及采購包2:序號(hào)采購品目名稱標(biāo)的名稱產(chǎn)品名稱不涉及注:響應(yīng)產(chǎn)品屬于《環(huán)境標(biāo)志產(chǎn)品政府采購品目清單》中的產(chǎn)品,投標(biāo)人提供由國家確定的認(rèn)證機(jī)構(gòu)出具的、處于有效期之內(nèi)的環(huán)境標(biāo)志產(chǎn)品認(rèn)證證書的原件掃描件或“全國認(rèn)證認(rèn)可信息公共服務(wù)平臺(tái)”(http://cxcncacn)的認(rèn)證信息截圖,可以享受優(yōu)先采購政策。具體要求詳見第五章規(guī)定。32技術(shù)要求采購包1:標(biāo)的名稱:財(cái)稅與金融融合課程數(shù)字化平臺(tái)序號(hào)符號(hào)標(biāo)識(shí)技術(shù)要求名稱技術(shù)參數(shù)與性能指標(biāo)1★一、采購清單序號(hào)產(chǎn)品名稱數(shù)量(單位)最高限價(jià)(元)所屬行業(yè)1大數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)訓(xùn)系統(tǒng)1(套)300,00000軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)2數(shù)字AI新媒體融合系統(tǒng)1(套)298,00000軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)1.實(shí)訓(xùn)平臺(tái)要求基于Linux平臺(tái),前端采用VUE架構(gòu)、使用PHP、Python、Javascript語言開發(fā)技術(shù),并且采用模塊化架構(gòu)設(shè)計(jì),擁有良好的擴(kuò)展性。2.實(shí)訓(xùn)平臺(tái)采用瀏覽器-服務(wù)器架構(gòu)(B/S),至少支持chrome、Firefox、Safari瀏覽器;支持實(shí)驗(yàn)室內(nèi)、校內(nèi)及校外不同場(chǎng)所使用,滿足移動(dòng)互聯(lián)時(shí)代要求3.▲PYTHON數(shù)據(jù)處理流程實(shí)訓(xùn)模塊包含大數(shù)據(jù)金融課件教學(xué)資源、Python基礎(chǔ)功能教學(xué)實(shí)訓(xùn)、Pandas與金融數(shù)據(jù)分析、Matplotlib與金融數(shù)據(jù)可視化、金融網(wǎng)站數(shù)據(jù)爬蟲實(shí)訓(xùn)、金融數(shù)據(jù)清洗和數(shù)據(jù)處理實(shí)訓(xùn)。(需提供功能截圖證明)4.Pandas與金融數(shù)據(jù)分析案例,Pandas與金融數(shù)據(jù)分析案例,案例中運(yùn)用Pandas工具處理各種金融數(shù)據(jù),如股票價(jià)格、利率、匯率、期權(quán)、衍生品。通過該案例的訓(xùn)練,掌握Pandas的基本用法,能熟練運(yùn)用Pandas進(jìn)行金融數(shù)據(jù)處理和分析,并考核運(yùn)-第18頁-2二、大數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)訓(xùn)系統(tǒng)用Pandas對(duì)各種金融數(shù)據(jù)處理和分析的能力。5.▲金融網(wǎng)站數(shù)據(jù)爬蟲實(shí)訓(xùn)案例訓(xùn)練,通過從外匯管理局官方網(wǎng)站獲取匯率數(shù)據(jù),并繪制歐元外匯匯率走勢(shì)圖;支持通過從新浪財(cái)經(jīng)獲取2023年度全部機(jī)構(gòu)持股、2023年度基金重倉股信息,對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化分析。(需提供功能截圖證明)6.支持金融數(shù)據(jù)清洗和數(shù)據(jù)處理訓(xùn)練,能熟練掌握數(shù)據(jù)清洗和數(shù)據(jù)處理方法在金融場(chǎng)景中的運(yùn)用。運(yùn)用標(biāo)準(zhǔn)化的工具和方法使數(shù)據(jù)同時(shí)具備準(zhǔn)確性和完整性特征,并保證數(shù)據(jù)具有較高的質(zhì)量,以適應(yīng)金融業(yè)務(wù)場(chǎng)景應(yīng)用。7.★PYTHON數(shù)據(jù)處理流程實(shí)訓(xùn)模塊、銀行大數(shù)據(jù)應(yīng)用模塊、證劵大數(shù)據(jù)應(yīng)用模塊、保險(xiǎn)大數(shù)據(jù)應(yīng)用模塊,四個(gè)模塊基于同一平臺(tái)開發(fā),實(shí)訓(xùn)數(shù)據(jù)之間可以共享,同時(shí)支持院校老師定制開發(fā)模塊。8.案例數(shù)據(jù)包括宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù),銀行、保險(xiǎn)、證券行業(yè)數(shù)據(jù),其中宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)來自于權(quán)威機(jī)構(gòu)發(fā)布的公開數(shù)據(jù),銀行、保險(xiǎn)數(shù)據(jù)來自于行業(yè)內(nèi)的機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù),做了脫敏處理;證券業(yè)數(shù)據(jù)來自于權(quán)威的數(shù)據(jù)機(jī)構(gòu),通過專業(yè)數(shù)據(jù)接口與平臺(tái)進(jìn)行對(duì)接。其中保險(xiǎn)數(shù)據(jù)不少于4萬條,證券數(shù)據(jù)支持隨時(shí)更新。9.平臺(tái)提供三級(jí)教務(wù)管理功能包括機(jī)構(gòu)管理端、教師端和學(xué)生端,教師管理端應(yīng)支持教師查詢學(xué)生的學(xué)習(xí)情況,包括章節(jié)知識(shí)點(diǎn)學(xué)習(xí)進(jìn)度、練習(xí)題完成情況、練習(xí)題得分情況和模擬考試完成情況。教師可以為班級(jí)開放課程、案例、課件、試卷教學(xué)資源,教師可選取試卷進(jìn)行模擬???,并在??冀Y(jié)束查詢班級(jí)學(xué)生考試成績(jī)及錯(cuò)題。10.銀行大數(shù)據(jù)應(yīng)用,選取大數(shù)據(jù)在銀行場(chǎng)景的業(yè)務(wù)應(yīng)用,讓學(xué)生能夠理解商業(yè)銀行畫像基本原理、能夠?qū)︺y行用戶特征進(jìn)行分析,并根據(jù)業(yè)務(wù)開展要求優(yōu)化服務(wù)流程,平臺(tái)集成python的第三方庫,至少包含pandas、matplotlib、numpy、Seaborn、statsmodels。11.案例中的大數(shù)據(jù)處理的流程包括:加載數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化。系統(tǒng)至少可加載excel、csv、json常見數(shù)據(jù)格式。數(shù)據(jù)清洗功能包括:去除重復(fù)數(shù)據(jù)、中位數(shù)填補(bǔ)空值、刪除空數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)分析包括單變量分析、雙變量分析、三變量分析。數(shù)據(jù)可視化可呈現(xiàn)餅圖、柱狀圖、散點(diǎn)圖、旭日?qǐng)D、樹狀圖。12.支持銀行信用卡用戶畫像分析案例訓(xùn)練,可了解商業(yè)銀行用戶畫像的方法和原理,并掌握數(shù)據(jù)清洗和處理技術(shù)在用戶畫像中的運(yùn)用。在對(duì)銀行持卡用戶數(shù)據(jù)庫清洗的基礎(chǔ)上,對(duì)用戶的基本情況、所在區(qū)域、月收入消費(fèi)、資金資產(chǎn)配置、網(wǎng)絡(luò)行為偏好方面進(jìn)行分析。數(shù)據(jù)可視化方面可實(shí)現(xiàn)餅圖、柱狀圖、散點(diǎn)圖、旭日?qǐng)D圖形的繪制。13.▲支持商業(yè)銀行流失客戶數(shù)據(jù)分析案例,通過對(duì)銀行信用卡流失用戶特征進(jìn)行統(tǒng)計(jì)量分析和圖形可視化分析,包括單變量分析、三變量分析、用決策樹模型判斷客戶流程條件,最終生成報(bào)告。(需提供功能截圖證明)14.▲支持證券量化投資中的雙移動(dòng)平均線策略訓(xùn)練,運(yùn)用Python繪制股票價(jià)格走勢(shì)圖,繪制雙均線走勢(shì)圖,制定雙均線投資策略,完成單支股票的模擬投資評(píng)估。(需提供功能截圖證明)15.股票數(shù)據(jù)分析與可視化,通過本案例的訓(xùn)練,將大數(shù)據(jù)分析方法運(yùn)用到股票數(shù)據(jù)分析、可視化、收益率計(jì)算、投資組合領(lǐng)域,可以依次完成繪制單支股票K線圖、計(jì)算單支股票收益率、繪制多支股票K線圖、計(jì)算投資組合的收益率。16.保險(xiǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用,支持保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)電話營(yíng)銷數(shù)據(jù)分析案例訓(xùn)練,理解數(shù)據(jù)分析在整個(gè)金融數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)流程中的作用,并掌握數(shù)據(jù)觀測(cè)、探索性分析、單變量比對(duì)分析、-第19頁-
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