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第一節(jié)服務要求投標人所提供的服務不僅要符合相應的國際及國內行業(yè)標準要求，還應滿足本服務規(guī)范書中的服務要求。以下所有內容為本次招標的基本要求，投標人可在響應基本要求的前提下，優(yōu)于以下標準和要求投標。一、項目概況根據國家衛(wèi)建委印發(fā)的《全面提升醫(yī)療質量行動計劃(2023-2025年)》、《關于進一步推進以電子病歷為核心的醫(yī)療機構信息化建設工作的通知》(國衛(wèi)辦醫(yī)發(fā)[2018]20號)等文件精神，衡陽市中心醫(yī)院圍繞國家電子病歷系統(tǒng)應用水平分級評價標準、DRG付費政策，建設全新的基于人工智能的全程病歷質控管理體系，主要內容涵蓋數據治理平臺、門診病歷質控控制、住院病歷質量控制、配置引擎、系統(tǒng)設置等。旨在通過AI質控引擎在文書書寫提醒、科室環(huán)節(jié)質控、終末質控等各環(huán)節(jié)自動查找缺陷，并通過人工核查、申訴駁回、數據分析改進實現病歷質量全流程閉環(huán)管理。一、主要技術參數和功能要求（一）AI病歷質控系統(tǒng)服務清單序號服務名稱具體要求說明數量單位備注1數據治理平臺前端數據采集電子病歷數據接口實現與電子病歷系統(tǒng)的數據接口，支持多種數據格式（如XML、JSON等）的傳輸和解析，確保病歷數據能夠在不同系統(tǒng)間無縫對接。同時，具備實時數據同步功能，能夠在患者病歷信息更新后，立即同步至質控系統(tǒng)，保障數據的時效性。1項2HIS數據接口與醫(yī)院信息系統(tǒng)（HIS）進行全面對接，除了支持患者基本信息、醫(yī)囑、處方等常見數據的傳輸外，還能獲取患者的住院歷史、過敏史、診斷信息等。確保在質控過程中能夠獲得完整的患者背景信息，為病歷質量評估提供全面依據。1項3客戶端對接實現與前端客戶端應用程序的深度對接，包括但不限于瀏覽器端、移動APP端等。支持數據的實時展示和交互，使醫(yī)護人員能夠在客戶端上直接查看患者的最新病歷信息和質控結果。同時，具備數據校驗功能，確保客戶端提交的數據符合系統(tǒng)要求。1項4dll對接通過動態(tài)鏈接庫（dll）實現與第三方系統(tǒng)或特定功能模塊的對接，如醫(yī)學影像系統(tǒng)、檢驗系統(tǒng)等。支持功能的靈活擴展和調用，例如調用影像識別dll對病理切片進行自動分析，為病1項歷質控提供輔助判斷依據。5jssdk對接集成JavaScriptSDK，使前端頁面能夠在不刷新的情況下與后端進行動態(tài)交互。支持實時數據更新和異步操作，提升用戶體驗。例如，在病歷書寫過程中，通過jssdk實現實時的語法檢查和邏輯驗證，幫助醫(yī)生及時發(fā)現并糾正錯誤。1項6實時觸發(fā)采集基于事件驅動機制，實現實時數據采集功能。當特定事件發(fā)生時，如患者入院、手術開始、檢驗報告生成等，系統(tǒng)能夠自動觸發(fā)相應的數據采集任務。確保在關鍵時間點的數據能夠及時獲取，為后續(xù)的質控分析和決策提供支持。1項7數據采集、映射、清洗Oracle數據庫對接實現與Oracle數據庫的深度對接，支持大規(guī)模數據的存儲、查詢和分析。具備高并發(fā)處理能力，能夠滿足大型醫(yī)院多用戶同時操作的需求。同時，遵循Oracle數據庫的安全規(guī)范，確保病歷數據的安全性和完整性。1項8SQLServer數據庫對接實現與SQLServer數據庫的全面對接，支持數據的高效讀寫和事務處理。適用于對數據一致性要求較高的場景，如電子病歷主數據管理、醫(yī)囑執(zhí)行記錄等。確保在復雜業(yè)務場景下，數據的一致性和準確性能夠得到保障。1項9數據聚合對采集到的多源數據進行聚合處理，按照預定義的數據模型和業(yè)務規(guī)則，生成匯總數據。支持多維度的數據聚合，如按科室、按醫(yī)生、按患者類型等。為病歷質量分析和統(tǒng)計報告提供基礎數據，幫助醫(yī)院管理層全面了解病歷質量狀況。1項10數據解析對采集到的非結構化和半結構化數據進行解析，提取關鍵信息并轉換為結構化數據。支持自然語言處理技術，能夠對病歷中的文本內容進行分詞、詞性標注、實體識別等操作。例如，從病歷描述中提取患者的癥狀、體征、診斷等信息，為質控分析提供精準的數據支持。1項11字段映射實現數據字段的映射和轉換功能，確保不同系統(tǒng)之間的數據能夠準確對應。支持手動配置和智能匹配兩種方式，對于復雜字段映射關系，能夠通過機器學習算法進行智能推薦。同時，具備字段映射關系的版本管理功能，方便系統(tǒng)升級和維護。1項12數據清洗對采集到的數據進行多維度清洗，包括但不限于重復數據清洗、錯誤數據清洗、缺失數據填充等。支持定制化的清洗規(guī)則，能夠根據醫(yī)院的特定需求，靈活配置清洗策略。例如，對于1項病歷中的年齡字段，可以通過身份證號自動填充缺失值，并對異常值進行校正。13抽取ODS從操作數據存儲（ODS）中抽取數據，作為原始數據副本。支持增量抽取和全量抽取兩種模式，根據數據更新頻率和系統(tǒng)負載情況進行選擇。抽取的數據將作為數據倉庫的輸入，為后續(xù)的數據分析和挖掘提供支持。1項14識別新增數據利用數據識別算法，對新增數據進行自動標記和分類。能夠區(qū)分正常數據更新、數據錯誤修復、新增患者記錄等不同情況。對于新增數據，支持自動通知相關人員進行審核和處理，并建立數據新增的審核日志。1項15數據后結構化處理入院記錄后結構化處理對入院記錄進行后結構化處理，提取關鍵信息如患者基本信息、入院時間、主訴、現病史、體格檢查、初步診斷等。生成結構化的入院記錄數據，支持按字段查詢和統(tǒng)計分析。同時，對入院記錄中的異常數據進行標記和提示，如主訴與初步診斷不一致等情況。1項16手術記錄后結構化處理對手術記錄進行后結構化處理，提取手術相關信息如手術時間、手術類型、手術醫(yī)生、麻醉方式、手術過程、術后診斷等。生成結構化的手術記錄數據，支持手術指標的統(tǒng)計分析，如手術感染率、手術時長等。同時，能夠自動識別手術記錄中的風險因素，并進行預警提示。1項17首次病程記錄后結構化處理對首次病程記錄進行后結構化處理，提取病程相關信息如入院診斷、病情分析、診療計劃、病例討論記錄等。生成結構化的首次病程記錄數據，支持病程跟蹤和質量評估。能夠自動分析首次病程記錄中的診療邏輯，如診斷依據是否充分、診療計劃是否合理等。1項18出院記錄后結構化處理對出院記錄進行后結構化處理，提取出院相關信息如出院時間、出院診斷、出院醫(yī)囑、病情轉歸、出院帶藥等。生成結構化的出院記錄數據，支持患者全流程管理的分析和總結。能夠自動對出院記錄中的醫(yī)療資源使用情況進行評估，如住院時間、費用等。1項19醫(yī)囑后結構化處理對醫(yī)囑進行后結構化處理，提取醫(yī)囑相關信息如醫(yī)囑類型、藥物名稱、劑量、用法、執(zhí)行時間、執(zhí)行科室等。生成結構化的醫(yī)囑數據，支持醫(yī)囑執(zhí)行情況的跟蹤和分析。能夠自動識別醫(yī)囑中的潛在風險，如藥物相互作用、劑量超標等，并進行及時預警。1項20檢查報告后結構化處理對檢查報告進行后結構化處理，提取檢查結果如檢查項目名稱、檢查結果值、參考范圍、檢1項查結論等。生成結構化的檢查報告數據，支持檢查結果的對比分析和趨勢預測。能夠自動對檢查報告中的異常結果進行標記和提示，如腫瘤標志物超標、異常影像表現等。21檢驗報告后結構化處理對檢驗報告進行后結構化處理，提取檢驗結果如檢驗項目名稱、檢驗結果值、參考范圍、檢驗結論等。生成結構化的檢驗報告數據，支持檢驗結果的自動審核和統(tǒng)計分析。能夠自動識別檢驗報告中的危急值，并及時通知相關醫(yī)護人員。1項22手術記錄后結構化處理對手術記錄進行后結構化處理，提取手術相關信息如手術時間、手術類型、手術醫(yī)生、麻醉方式、手術過程、術后診斷等。生成結構化的手術記錄數據，支持手術指標的統(tǒng)計分析，如手術感染率、手術時長等。能夠自動識別手術記錄中的風險因素，并進行預警提示。1項23護理記錄后結構化處理對護理記錄進行后結構化處理，提取護理相關信息如護理時間、護理內容、護理結果、護理評估等。生成結構化的護理記錄數據，支持護理質量的評估和改進。能夠自動分析護理記錄中的護理流程，如護理措施是否及時、護理效果是否良好等。1項24實體關聯(lián)實現病歷數據中實體的關聯(lián)分析，如患者與醫(yī)生、疾病與癥狀、藥物與疾病等。通過實體關聯(lián)圖譜，直觀展示數據之間的關系。支持基于實體關聯(lián)的查詢和分析，如查找某一疾病相關的所有患者、醫(yī)生和治療方案等。能夠實時更新實體關聯(lián)關系，確保數據的準確性和完整性。1項25實體抽取從病歷數據中抽取實體信息，如患者姓名、疾病名稱、藥物名稱、醫(yī)生姓名等。支持多種實體抽取算法，如基于規(guī)則的方法、基于統(tǒng)計的方法、基于機器學習的方法等。具備實體消歧功能，能夠識別同名實體的不同含義。同時，支持用戶自定義實體類型和抽取規(guī)則，滿足不同醫(yī)院的特定需求。1項26API視圖提供豐富的API接口，包括但不限于數據查詢接口、數據寫入接口、數據更新接口等。支持多種編程語言的調用，如Java、Python、C#等。遵循RESTful風格的API設計原則，便于第三方系統(tǒng)的集成和開發(fā)。同時，具備完善的API文檔和示例代碼，方便開發(fā)者快速上手。1項27門診病門診醫(yī)生端智實時提醒在醫(yī)生書寫病歷時，基于自然語言處理技術和規(guī)則引擎，實現實時提醒功能。例如，當醫(yī)生錄入的主訴與初步診斷存在邏輯矛盾時，系統(tǒng)1項