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—1—第三章采購需求前注：1本章所提出的技術要求是對本次招標貨物及伴隨服務的基本要求，并未涉及所有技術細節(jié)，也未充分引述有關標準、規(guī)范的全部條款。投標人應保證其提供的貨物及伴隨服務除了滿足本技術要求外，還應符合中國國家、行業(yè)、地方或設備制造商所在國的有關強制性標準、規(guī)范。當上述標準、規(guī)范的有關規(guī)定之間存在差異時，應以要求高的為準。2本章中提及的工藝、材料、設備的標準及品牌或型號（如有）僅起說明作用，并沒有強制性。投標人在投標中可以用替代工藝、材料、設備的標準及品牌或型號，但這種替代須實質上滿足、等同或優(yōu)于本章技術要求，同時須提供相關證明材料，否則可能被評標委員會認定為負偏離。3除非有特別說明，本章中所列的具體參數(shù)或參數(shù)范圍，均理解為采購人可接受的最低要求。4根據(jù)《關于規(guī)范政府采購進口產品有關工作的通知》及政府采購管理部門的相關規(guī)定，下列采購需求中標注進口產品的貨物均已履行相關論證手續(xù)，經(jīng)核準采購進口產品，但不限制滿足招標文件要求的國內產品參與競爭。未標注進口產品的貨物均為拒絕采購進口產品。進口產品的認定按照財政部文件《關于政府采購進口產品管理有關問題的通知》（財辦庫〔2008〕248號）規(guī)定，整機設備內元器件不做限制。5采購需求如包含屬于《節(jié)能產品政府采購品目清單》中政府強制采購的節(jié)能產品，則投標人所投產品須具有市場監(jiān)管總局公布的《參與實施政府采購節(jié)能產品認證機構目錄》中的認證機構出具的、處于有效期內的節(jié)能（節(jié)水）產品認證證書。6對于非單一產品招標的包別，明確核心產品（標注▲號的產品），▲號產品隨中標結果一并公示名稱、品牌、規(guī)格、型號、數(shù)量、單價等信息，投標人在投標文件《主要中標標的承諾函》中填寫名稱、品牌、規(guī)格、型號、數(shù)量、單價等信息。—2—一、項目概況本項目為皖西學院智能制造產教融合實訓基地項目（六）電信學院智慧農業(yè)感知與處理技術創(chuàng)新實訓室項目，共分為2包。第1包項目總預算為210萬元；第2包項目總預算為90萬元。第1包為AI算力集群管理系統(tǒng)，所采購的設備包括AI算法集群管理平臺、AI管理及大數(shù)據(jù)存儲節(jié)點、大數(shù)據(jù)計算服務節(jié)點、AI視覺訓練計算節(jié)點、AI視覺訓練計算卡、AI大模型訓練計算卡等硬件設施，本包是為了建設我校電子與信息工程學院人工智能智能計算算力中心而進行的采購，通過此項目為我校相關專業(yè)提供強大的人工智算力資源池，集中了算法管理、大數(shù)據(jù)處理、視覺計算、大模型訓練等多種AI計算能力。實現(xiàn)AI算力資源的統(tǒng)一管理和調度，提高資源利用效率。支持學校開展各類人工智/大數(shù)據(jù)+專業(yè)的相關科學研究和教學活動，為科研人員提供所需的算力支撐，為教學提供實踐平臺，通過項目建設培養(yǎng)人工智能應用人才。第2包智能畜禽視覺巡檢平臺，所采購的設備包括：開源智能畜牧鵝場巡檢機器人、智慧鵝場環(huán)控系統(tǒng)、無線充電樁、開源智能畜牧豬場巡檢機器人等設備，本包以巡檢機器人為核心載體，集移動視頻巡檢、紅外測溫、數(shù)據(jù)智能分析等功能于一體，分別實現(xiàn)對豬舍和鵝廠不同特征巡檢區(qū)域的實時監(jiān)控、數(shù)據(jù)分析管理。智能畜牧設施系統(tǒng)由后臺軟件系統(tǒng)、軌道系統(tǒng)、供電系統(tǒng)、通信系統(tǒng)、環(huán)控系統(tǒng)、機器人系統(tǒng)及其他相關設備組成，通過對環(huán)境和研究對象的數(shù)據(jù)采集分析并利用計算機視覺技術進行畜牧場景相關科學研究。二、采購需求前附表（采購需求前附表中規(guī)定的內容不允許負偏離）序號條款名稱內容、說明與要求1付款方式合同簽訂后，向乙方預付合同價款的60%（40%-70%），乙方須提交銀行、保險公司、擔保公司等金融機構出具的預付款保函或其他擔保措施（以上各類機構出具的以擔保函、保證保險承擔責任的方式均須滿足無條件見索即付條件），保函可以電子保函形式提交。余款支付方式：驗收合格后，乙方提供合同、驗收報告、發(fā)票原件等材料，經(jīng)甲方財務部門審核后，向乙方支付合同余款?！?—2供貨及安裝地點皖西學院，采購人指定地點。3供貨及安裝期限每包均為合同簽訂后45天內完成供貨及安裝。4免費質保期自驗收合格之日起3年，若投標人所投產品質保承諾超過3年，質保期按所投產品質保承諾時間計算。三、貨物需求第1包：AI算力集群管理系統(tǒng)（一）貨物指標重要性標識表述（二）采購內容序號標的名稱技術參數(shù)及要求單位數(shù)量所屬行業(yè)備注（進口或強制節(jié)能產品）1AI算法集群管理平臺1、總體要求：采用國產AI算法集群管理平臺，面向深度學習開發(fā)場景，實現(xiàn)從數(shù)據(jù)管理、模型開發(fā)、模型訓練、模型管理、模型測試及發(fā)布的全生命周期管理。為了保證軟件的成熟度及可迭代，須提供商業(yè)版人工智能開發(fā)平臺軟件。2、支持通過Docker快速創(chuàng)建計算環(huán)境，基于Kubernetes進行可移植容器的編排管理，計算環(huán)境隔離互不影響，內置各種AI框架鏡像，例如TensorFlow、Caffe、PyTorch、PaddlePaddle、MXNet等主流框架，兼容web開源鏡像和用戶自定義鏡像。★3、支持集群資源統(tǒng)一調度，支持多用戶，多作業(yè)同時運行，通過調度器來給作業(yè)動態(tài)分配資源，支持單節(jié)點單GPU，單節(jié)點多GPU，多節(jié)點多GPU以及多節(jié)點套5軟件和信息技術服務業(yè)/標識重要性標識符號代表意思核心產品▲投標人在投標文件《主要中標標的承諾函》中填寫名稱、品牌、規(guī)格、型號、數(shù)量、單價等信息。重要指標項★作為評分項，詳見“第四章評標方法和標準”中評分細則。一般技術指標（無標識項）無作為基礎指標，10項及以上負偏離或未響應，將導致投標無效。注：以投標響應表及采購需求中要求提供的證明材料作為評審依據(jù)。1、如某項標識中包含多條技術參數(shù)或要求，則該項標識所含內容均需滿足或優(yōu)于招標文件要求，否則不予認可。2、“所屬行業(yè)”欄標注為“/”的項為所投產品配套的工程或服務，無需在《中小企業(yè)聲明函》中列明。—4—GPU，以及CPU/GPU混合的多種調度方式。（投標文件中需提供系統(tǒng)功能界面截圖證明）★4、數(shù)據(jù)管理：提供基于Web的文件管理功能，支持文件和文件夾的創(chuàng)建、刪除、重命名、在線編輯、權限設置，支持文件批量上傳和打包下載；平臺支持數(shù)據(jù)隔離與協(xié)同，個人數(shù)據(jù)可通過共享提供給平臺其他人員使用；平臺支持模型開發(fā)時的數(shù)據(jù)加速功能，用戶可直接使用遠端共享存儲上的文件，也可以將遠端存儲的文件拉取到計算節(jié)點本地參加計算，從而提升計算性能，同時減輕高并發(fā)下存儲Server端的I/O壓力。（投標文件中需提供系統(tǒng)功能界面截圖證明）★5、交互式開發(fā)：支持用戶通過平臺內置AI鏡像或用戶自定義鏡像進行環(huán)境創(chuàng)建交互式開發(fā)環(huán)境，環(huán)境實例可以使用CPU資源也可以使用GPU資源；開發(fā)環(huán)境支持Jupyter、webshell等在線交互開發(fā)，支持對接第三方開發(fā)工具（如VSCode、PyCharm等）；平臺支持開發(fā)實例的持久化，在實例中安裝的軟件包在下次創(chuàng)建啟動后可以繼續(xù)使用。（投標文件中需提供系統(tǒng)功能界面截圖證明）★6、模型訓練：支持基于容器的模型訓練功能。對TensorFlow、Caffe、PyTorch、PaddlePaddle、MXNet等框架，用戶可自定義訓練使用的框架版本，容器數(shù)量，GPU數(shù)量，內存，指定不同的GPU型號資源，并且可以實時查看訓練日志，監(jiān)控各容器內資源使用狀況；支持AI模型的多機分布式訓練，提供模板可以提交TensorFlow、Caffe、PyTorch、PaddlePaddle、MXNet等框架的分布式訓練作業(yè)。（投標文件中需提供系統(tǒng)功能界面截圖證明）7、資源調度能力：支持任務級別的資源調度方式功能，支持指定節(jié)點、GPU型號親和調度、數(shù)據(jù)親和調度策略，節(jié)點NUMA親和調度，支持用戶資源配額，用戶組輪詢調度等策略，高/中/低優(yōu)先調度、支持緊急任務調度?！?、GPU利用率：為了更好的支持教學和科研，平臺須提供基于web的GPU細粒度調度設置，允許多個任務指定GPU顯存，調度到同一張GPU卡，GPU切分需同時支持：1）MIG模式：每張卡獨立配置MIG方案；2）GPU顯存切分（隔離模式）：按GPU顯存進行任意大小的切分，支持切分顯存≥1GB；3）復用率：按GPU上并發(fā)任務個數(shù)進行配置。（投標文件中需提供以上三項系統(tǒng)功能界面截圖證明）9、在進行訓練任務時，業(yè)務應用支持資源彈性使用，用戶可基于業(yè)務需求對任務進行擴縮容管理，提升GPU使用效率。10、支持大模型訓練容錯，平臺自動檢測異常訓練節(jié)點、出現(xiàn)異常節(jié)點自動業(yè)務遷移，自動加載斷點重新發(fā)起任務。★11、報表統(tǒng)計：支持從集群、資源組、節(jié)點三個維度進行計算資源的性能及使用統(tǒng)計，包括CPU利用率、GPU利用率、CPU使用核數(shù)、GPU使用卡數(shù)信息；支持對集群周期內的任務情況進行統(tǒng)計，按任務規(guī)模和任務時長進行數(shù)量統(tǒng)計；支持用戶和用戶組統(tǒng)計周期內的