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1實施潮安區(qū)無人機巡查“兩違”項目采購需求一、項目概況：（一）項目名稱：實施潮安區(qū)無人機巡查“兩違”項目（二）項目單位：潮州市潮安區(qū)自然資源局（三）服務(wù)期限：1年，具體服務(wù)時間由合同界定。（四）服務(wù)形式：提供全域正射影像巡查服務(wù)，通過高精度航拍、AI算法分析及人工核查相結(jié)合的方式，實現(xiàn)違建監(jiān)測、土地利用變化識別等政務(wù)管理目標(biāo)。本項目服務(wù)內(nèi)容包含數(shù)據(jù)采集、處理、應(yīng)用全流程，并配備專業(yè)團隊保障執(zhí)行效率與數(shù)據(jù)質(zhì)量。1主要商務(wù)要求標(biāo)的提供的時間服務(wù)期為一年，具體服務(wù)時間由合同界定。標(biāo)的提供的地點潮州市潮安區(qū)響應(yīng)有效期從提交投標(biāo)（響應(yīng)）文件的截止之日起90日歷天付款方式1期：支付比例30%，雙方簽訂合同后且甲方收到乙方發(fā)票后5個工作日內(nèi)向乙方支付總合同金額的30%作為預(yù)付款。2期：支付比例60%，按季度支付，甲方接受乙方每季度提交的數(shù)據(jù)成果，甲方驗收確認(rèn)并收到乙方發(fā)票后5個工作日內(nèi)，扣除當(dāng)季度服務(wù)費預(yù)付款后向乙方付至當(dāng)季度服務(wù)費的90%。3期：支付比例10%，當(dāng)完成所有服務(wù)內(nèi)容，甲方接受乙方提交的全部數(shù)據(jù)成果，甲方驗收且經(jīng)第三方審核確認(rèn)并收到乙方發(fā)票后15個工作日內(nèi)，扣除剩余預(yù)付款后向乙方付至服務(wù)費的100%。如項目發(fā)生合同融資，采購人應(yīng)當(dāng)將合同款項支付到合同約定收款賬戶。驗收要求1期：中標(biāo)人需按照采購方的招標(biāo)文件及合同要求，在完成相應(yīng)工作后通過采購人的項目驗收審查，并完成成果歸檔。履約保證金不收取其他服務(wù)期間，成交供應(yīng)商需提供7*24小時需求響應(yīng)服務(wù)，同時保障對設(shè)備進行日常運行值守、維護、檢修。2技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)與要求序號核心產(chǎn)品（“△”）品目名稱標(biāo)的名稱單位數(shù)量分項預(yù)算單價（元）分項預(yù)算總價（元）所屬行業(yè)技術(shù)要求1信息系統(tǒng)集成實施服務(wù)實施潮安區(qū)無人機巡查“兩違”項目項1*500000000軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)詳見附表一注：若存在多項核心產(chǎn)品，當(dāng)不同供應(yīng)商提供的任意一項核心產(chǎn)品的品牌相同，則視同其是所響應(yīng)核心產(chǎn)品品牌相同供應(yīng)商。2附表一：實施潮安區(qū)無人機巡查“兩違”項目參數(shù)性質(zhì)序號具體技術(shù)(參數(shù))要求11、服務(wù)概述本項目為潮安區(qū)自然資源局提供全域正射影像巡查服務(wù)，通過高精度航拍、AI算法分析及人工核查相結(jié)合的方式，實現(xiàn)違建監(jiān)測、土地利用變化識別等政務(wù)管理目標(biāo)。本項目服務(wù)內(nèi)容包含數(shù)據(jù)采集、處理、應(yīng)用全流程，并配備專業(yè)團隊保障執(zhí)行效率與數(shù)據(jù)質(zhì)量。2、服務(wù)交付成果詳述（1）數(shù)據(jù)采集階段11交付內(nèi)容任務(wù)范圍內(nèi)原始正射影像數(shù)據(jù)（GSD≤10cm）。111定義與標(biāo)準(zhǔn)GSD（GroundSamplingDistance）≤10cm指航拍影像中每個像素代表的地面實際距離不超過10厘米。例如：10cmGSD意味著影像中1個像素=地面10cm×10cm的范圍，能夠清晰識別小型地物（如車輛輪廓、建筑細(xì)節(jié)、道路標(biāo)線等）。對比參考：2cmGSD：可辨識車牌號碼（更高精度，成本更高）；15cmGSD：僅能識別大型建筑輪廓（精度不足于違建監(jiān)測）。112實現(xiàn)方式傳感器選擇：采用4800萬以上像素鏡頭鏡頭，確保高分辨率與低畸變。飛行參數(shù)控制：飛行高度：根據(jù)鏡頭焦距計算（例：50mm鏡頭需飛行約300米高度）；重疊率：航向≥80%、旁向≥60%，避免拼接漏洞；航速：≤10m/s（降低運動模糊風(fēng)險）。環(huán)境要求：光照條件：晴天（云量≤20%）、太陽高度角≥30°；無強風(fēng)（≤6級）、無霧霾（能見度≥5km）。12數(shù)據(jù)質(zhì)量保障措施121前期校準(zhǔn)相機焦距與像主點標(biāo)定（每日起飛前進行棋盤格校準(zhǔn)）；多光譜傳感器白平衡校正（避免色彩偏差）。122飛行中監(jiān)控實時圖傳檢查：確保單張影像MTF≥05、無過曝/欠曝（直方圖0255均衡分布）；GPS/IMU數(shù)據(jù)記錄：POS精度（RTK水平≤2cm、垂直≤3cm）。123后期篩選剔除模糊片（使用Exif信息中的快門速度/ISO閾值過濾）；人工抽檢（隨機抽取5%原片驗證GSD）。13交付數(shù)據(jù)規(guī)格131格式原始RAW文件（DNG或TIFF）保留完整動態(tài)范圍；附帶POS文件（含經(jīng)緯度、高度、姿態(tài)角）。132元數(shù)據(jù)每張影像的GSD實測值、拍攝時間、光照參數(shù)；坐標(biāo)系說明（WGS84橢球面高程，需標(biāo)注是否經(jīng)過正射校正）。14質(zhì)量要求分辨率：確保每像素代表地面實際距離≤10厘米。圖像清晰度：MTF≥05（30lp/mm），通過專業(yè)鏡頭校準(zhǔn)與飛行穩(wěn)定性控制實現(xiàn)。色彩還原：ΔE≤5，采用多光譜傳感器并定期白平衡校準(zhǔn)。覆蓋率：通過冗余航線設(shè)計（+5%重疊率）確?！?9%覆蓋。時效性：惡劣天氣自動觸發(fā)任務(wù)延期機制，承諾72小時內(nèi)補飛完成。3（2）數(shù)據(jù)處理階段21數(shù)據(jù)預(yù)處理流程強化211自動化質(zhì)檢系統(tǒng)開發(fā)定制化Python腳本實現(xiàn)：自動檢測模糊影像（基于Laplacian方差算法，閾值≥200）曝光異常篩查（直方圖在0255區(qū)間占比<90%的自動隔離）元數(shù)據(jù)完整性校驗（缺失POS數(shù)據(jù)的影像觸發(fā)告警）212分布式存儲架構(gòu)采用MinIO對象存儲系統(tǒng)：按"采集日期區(qū)域編號"分桶存儲原始數(shù)據(jù)建立MD5校驗機制確保數(shù)據(jù)傳輸完整性支持?jǐn)帱c續(xù)傳（單日數(shù)據(jù)量≥1TB時的應(yīng)對方案）22空三計算效能提升221混合計算模式平地/丘陵區(qū)域：使用Pix4Dmatic的SfM算法（CPU+GPU混合加速）控制點布設(shè)密度優(yōu)化為200m×200m網(wǎng)格復(fù)雜地形（山地/森林）：啟用ContextCapture的TLS模式（TightlyCoupledSolution）增加地面激光點云輔助（每平方公里≥5個LiDAR校準(zhǔn)點）222質(zhì)量控制看板實時監(jiān)控：連接點數(shù)量（≥50個/影像）重投影誤差（RMS≤08像素）自動預(yù)警異常區(qū)域（通過RabbitMQ消息隊列）23正射校正與拼接優(yōu)化231動態(tài)分塊策略標(biāo)準(zhǔn)區(qū)域：分塊大小10km×10km使用Seamline自動生成（基于NDVI指數(shù)優(yōu)化）特殊區(qū)域：水域：手動劃定拼接邊界（避免波紋畸變）高差>100m區(qū)域：分層設(shè)色校正（每50m高程分層）232色彩均衡技術(shù)實施流程：基于參考影像的HistogramMatching局部亮度補償（使用Retinex算法處理陰影區(qū)）色差校正（ΔE≤3的行業(yè)領(lǐng)先標(biāo)準(zhǔn)）24精度驗證體系升級241三級質(zhì)檢制度mermaidgraphTDA[一級檢查]>|自動|B[像素級分析]B>|通過|C[二級檢查]C>|人工|D[特征點量測]D>|通過|E[三級檢查]E>|抽樣|F[實地RTK驗證]檢查標(biāo)準(zhǔn)：平面精度：使用混淆矩陣評估（混淆值≤05個GSD）高程精度：對比DSM與LiDAR數(shù)據(jù)（RMSE≤12倍GSD）25成果輸出標(biāo)準(zhǔn)化4在數(shù)據(jù)處理完成后，系統(tǒng)將生成多種標(biāo)準(zhǔn)化格式的成果數(shù)據(jù)，以滿足不同應(yīng)用場景的需求，并確保數(shù)據(jù)的可訪問性、可分析性和長期可維護性。251GeoPDF（地理PDF）適用場景：主要用于政務(wù)匯報、執(zhí)法取證等需要可視化展示與屬性查詢的場合。技術(shù)特性：嵌入空間參考系統(tǒng)（如CGCS2000坐標(biāo)系），支持GIS軟件直接讀?。话瑘D層化屬性數(shù)據(jù)（如違建面積、坐標(biāo)等），可通過PDF閱讀器點擊查詢；支持矢量疊加顯示（如紅線范圍、標(biāo)注重點區(qū)域）。252CloudOptimizedGeoTIFF（COG）適用場景：適用于網(wǎng)絡(luò)地圖發(fā)布、在線共享及大數(shù)據(jù)分析平臺調(diào)用。技術(shù)特性：采用256×256像素的瓦片化存儲結(jié)構(gòu)，提升網(wǎng)絡(luò)加載效率；內(nèi)置多級金字塔（OVR），支持快速縮放瀏覽；兼容OGC標(biāo)準(zhǔn)，可直接接入GeoServer等地圖服務(wù)器。253LAS點云數(shù)據(jù)適用場景：用于三維建模、地形分析及高精度量測等深度應(yīng)用。技術(shù)特性：包含分類點云（地面、建筑、植被等類別）；保留全波形數(shù)據(jù)（如使用LiDAR采集時）；支持與BIM/CIM平臺無縫對接。254元數(shù)據(jù)規(guī)范所有成果數(shù)據(jù)均附帶標(biāo)準(zhǔn)化元數(shù)據(jù)，采用XML格式記錄關(guān)鍵信息：采集參數(shù)：時間、傳感器型號、飛行高度等；精度指標(biāo)：平面/高程誤差實測值（如"水平精度21cm，垂直精度34cm"）；處理日志：空三計算版本、色彩校正方法等技術(shù)溯源信息。255輔助成果包技術(shù)報告：PDF格式，含處理流程說明、質(zhì)量控制圖表及精度驗證結(jié)果；縮略圖集：JPG格式的概覽圖，便于快速瀏覽成果覆蓋范圍；坐標(biāo)對照表：CSV格式，列出所有控制點及特征點的WGS84/CGCS2000雙坐標(biāo)。元數(shù)據(jù)規(guī)范xml20240615T09:30:00H6D100c21cm34cm256異常情況處理預(yù)案典型問題解決方案庫2561云霧干擾方案：采用多時相影像融合技術(shù)工具：ENVI的FLAASH大氣校正模塊2562運動模糊方案：應(yīng)用Wiener濾波復(fù)原限制：僅適用于快門速度>1/800s的影像2563大面積水域方案：引入水面控制點（浮標(biāo)標(biāo)記法）精度：平面誤差可控制在3個像素內(nèi)257性能指標(biāo)承諾