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采購需求及技術(shù)要求一、總體目標(biāo)項(xiàng)目立足于南亞東南亞輻射中心的指導(dǎo)性定位，依據(jù)云南省政府出臺(tái)《云南省人民政府關(guān)于加快推進(jìn)云南氣象高質(zhì)量發(fā)展的實(shí)施意見》以及《云南省人民政府-中國(guó)氣象局共同推進(jìn)云南氣象高質(zhì)量發(fā)展合作協(xié)議》中的相關(guān)內(nèi)容，以提高南亞東南亞國(guó)家高溫、暴雨等災(zāi)害性天氣過程識(shí)別能力以及改進(jìn)高溫、暴雨預(yù)報(bào)質(zhì)量為目標(biāo)，通過建設(shè)“南亞東南亞災(zāi)害性天氣識(shí)別預(yù)報(bào)子系統(tǒng)”，實(shí)現(xiàn)面向南亞東南亞國(guó)家的暴雨、高溫等災(zāi)害性天氣預(yù)報(bào)能力的改進(jìn)和提高，加強(qiáng)我國(guó)氣象防災(zāi)減災(zāi)面向南亞東南亞的輻射影響力，提升“一帶一路”氣象保障能力和南亞東南亞區(qū)域綜合防災(zāi)減災(zāi)能力。項(xiàng)目基于《南亞東南亞氣象災(zāi)害預(yù)報(bào)預(yù)警系統(tǒng)建設(shè)（一期）》和《南亞東南亞氣象災(zāi)害預(yù)報(bào)預(yù)警系統(tǒng)建設(shè)（二期）》工程的建設(shè)基礎(chǔ)，按照創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享發(fā)展理念，秉承中國(guó)氣象局信息化建設(shè)中的集約化、標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)思路，進(jìn)一步開展南亞東南亞災(zāi)害性天氣預(yù)報(bào)能力提升研究，可對(duì)項(xiàng)目一期二期建設(shè)起到有效補(bǔ)充作用，全面提升面向南亞東南亞的氣象監(jiān)測(cè)預(yù)報(bào)預(yù)警綜合能力。二、建設(shè)內(nèi)容用ERA5、CLDAS、全球數(shù)值模式預(yù)報(bào)等資料，擬采用決策森林樹模型，改進(jìn)南亞東南亞短中期精細(xì)化預(yù)報(bào)?；趪?guó)際交換站站點(diǎn)觀測(cè)實(shí)況及CLDAS格點(diǎn)實(shí)況對(duì)南亞東南亞精細(xì)化預(yù)報(bào)進(jìn)行檢驗(yàn)，并對(duì)檢驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行對(duì)比評(píng)估，持續(xù)改進(jìn)南亞東南亞區(qū)域暴雨、高溫的精細(xì)化格點(diǎn)預(yù)報(bào)算法質(zhì)量。基于站點(diǎn)和格點(diǎn)實(shí)況，對(duì)南亞東南亞地區(qū)災(zāi)害性天氣過程進(jìn)行智能識(shí)別及登記，使用NLP技術(shù)對(duì)災(zāi)害過程范圍及影響進(jìn)行自動(dòng)化描述，并建立南亞東南亞災(zāi)害性天氣過程歷史個(gè)例庫，提供基于天氣形勢(shì)的相似個(gè)例檢索。建成南亞東南亞災(zāi)害性天氣過程個(gè)例庫，提高南亞東南亞短中期精細(xì)化預(yù)報(bào)。1、建成南亞東南亞災(zāi)害性天氣識(shí)別預(yù)報(bào)子系統(tǒng)。（1）改進(jìn)南亞東南亞高溫、暴雨精細(xì)化預(yù)報(bào)。使用ERA5、CLDAS、全球數(shù)值模式預(yù)報(bào)等資料，擬采用決策森林樹模型，改進(jìn)南亞東南亞短中期精細(xì)化預(yù)報(bào)。（2）預(yù)報(bào)產(chǎn)品檢驗(yàn)。對(duì)南亞東南亞精細(xì)化預(yù)報(bào)進(jìn)行檢驗(yàn)，主要采用國(guó)際交換站實(shí)況觀測(cè)站點(diǎn)、CLDAS資料對(duì)精細(xì)化格點(diǎn)預(yù)報(bào)進(jìn)行檢驗(yàn)，并對(duì)檢驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行對(duì)比評(píng)估，根據(jù)檢驗(yàn)評(píng)估質(zhì)量，持續(xù)改進(jìn)精細(xì)化格點(diǎn)預(yù)報(bào)算法質(zhì)量。（3）暴雨、高溫等災(zāi)害性天氣過程識(shí)別?；谡军c(diǎn)和格點(diǎn)實(shí)況，對(duì)南亞東南亞地區(qū)暴雨、高溫等災(zāi)害性天氣過程進(jìn)行智能識(shí)別及登記，通過NLP技術(shù)實(shí)現(xiàn)災(zāi)害天氣范圍及影響的自動(dòng)化描述。根據(jù)歷史長(zhǎng)期及實(shí)時(shí)識(shí)別結(jié)果，建立南亞東南亞暴雨、高溫災(zāi)害性天氣過程歷史個(gè)例庫，同時(shí)提供基于天氣形勢(shì)的相似個(gè)例檢索。