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安徽商貿(mào)職業(yè)技術(shù)學(xué)院AI實(shí)施運(yùn)維現(xiàn)場工程師綜合實(shí)踐平臺項(xiàng)目方案及參數(shù)1項(xiàng)目名稱AI實(shí)施運(yùn)維現(xiàn)場工程師綜合實(shí)踐平臺項(xiàng)目2項(xiàng)目背景2022年12月，國務(wù)院發(fā)布《擴(kuò)大內(nèi)需戰(zhàn)略規(guī)劃綱要(2022-2035年)》，明確推動(dòng)5G、人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)與交通物流、能源、生態(tài)環(huán)保、水利、應(yīng)急、公共服務(wù)等深度融合。近年，工業(yè)和信息化部等七部門發(fā)布關(guān)于推動(dòng)未來產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的實(shí)施意見提出，創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)、應(yīng)用牽引，以前沿技術(shù)突破引領(lǐng)未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展，利用大數(shù)據(jù)、人工智能、先進(jìn)計(jì)算等技術(shù)精準(zhǔn)識別和培育高潛能未來產(chǎn)業(yè)，加快傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，為建設(shè)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系提供新動(dòng)力。隨著大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)在智能制造、智慧安防、智能服務(wù)等領(lǐng)域的深度應(yīng)用，我國已將人工智能列為國家戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)重點(diǎn)發(fā)展方向?！缎乱淮斯ぶ悄馨l(fā)展規(guī)劃》明確提出，到2025年人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模將突破4000億元，帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過5萬億元，亟需大量復(fù)合型人才。然而，當(dāng)前職業(yè)院校人工智能專業(yè)教學(xué)普遍存在“重理論、輕實(shí)踐”的問題，嚴(yán)重制約技術(shù)技能型人才的培養(yǎng)質(zhì)量與產(chǎn)業(yè)需求的對接效能為積極響應(yīng)國家戰(zhàn)略部署，深化教育教學(xué)改革，提升大數(shù)據(jù)、人工智能領(lǐng)域技術(shù)技能人才培養(yǎng)質(zhì)量，切實(shí)解決人才培養(yǎng)痛點(diǎn)，滿足區(qū)域經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展對高素質(zhì)人才的迫切需求，安徽商貿(mào)職業(yè)技術(shù)學(xué)院決定啟動(dòng)高等職業(yè)教育AI實(shí)施運(yùn)維現(xiàn)場工程師綜合實(shí)踐平臺項(xiàng)目。本項(xiàng)目的建設(shè)，旨在通過產(chǎn)教深度融合培養(yǎng)“技術(shù)+場景”雙元能力的現(xiàn)場工程師，支撐數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。AI實(shí)施運(yùn)維現(xiàn)場工程師綜合實(shí)踐平臺包含多臺服務(wù)器硬件設(shè)備和基于主流大數(shù)據(jù)人工智能生態(tài)組件的安裝、部署、監(jiān)控、運(yùn)維內(nèi)容進(jìn)行構(gòu)建，匹配真實(shí)企業(yè)工作流程，同時(shí)在安裝過程中進(jìn)行方式方法拓展如包含Hadoop本地模式、Hadoop分布式模式、Hadoop偽分布式模式、Spark本地模式、SparkStandalone模式、SparkonYarn模式、FlinkStandalone模式、FlinkonYarn模式等，涵蓋集群監(jiān)控運(yùn)維內(nèi)容如權(quán)限管理、集群監(jiān)控等技能實(shí)訓(xùn)。主要用于大數(shù)據(jù)人工智能系統(tǒng)部署與運(yùn)維實(shí)訓(xùn)，能夠滿足100名師生開展基于大數(shù)據(jù)人工智能實(shí)施運(yùn)維資源及核心課程體系的在線教學(xué)及任務(wù)實(shí)訓(xùn)。3項(xiàng)目采購需求序號產(chǎn)品名稱技術(shù)參數(shù)及要求單位數(shù)量備注1人工智能實(shí)施運(yùn)維教學(xué)訓(xùn)練一體化平臺一、大數(shù)據(jù)平臺搭建運(yùn)維實(shí)訓(xùn)一體機(jī)▲（一）基礎(chǔ)平臺CPU：基本頻率≥24G,≥12核心24線程,帶寬≥16GT/s,≥30M緩存，數(shù)量2顆；內(nèi)存：≥256GB；硬盤：≥2TB72KRPMSATA6Gbps512n35英寸熱插拔硬盤，數(shù)量2塊；RAID卡：至少支持raid0和raid1；網(wǎng)卡：主板集成雙端口1Gb；機(jī)箱：35英寸機(jī)箱含最高可達(dá)8硬盤；電源：熱插拔電源，≥600W一個(gè)；電源線：電源線-C13,2M,250V,10A(中國)；風(fēng)扇：標(biāo)準(zhǔn)風(fēng)扇x5；PCIe插槽：Riser配置0,3x16+1x8(2CPU),不含OCP；機(jī)架導(dǎo)軌：靜態(tài)導(dǎo)軌適用于2/4-柱式機(jī)架。（二）實(shí)訓(xùn)內(nèi)容：基于主流大數(shù)據(jù)生態(tài)組件的安裝、部署、監(jiān)控、運(yùn)維內(nèi)容進(jìn)行構(gòu)建，匹配真實(shí)企業(yè)工作流程，同時(shí)在安裝過程中進(jìn)行方式方法拓展如包含Hadoop本地模式、Hadoop分布式模式、Hadoop偽分布式模式、Spark本地模式、SparkStandalone模式、SparkonYarn模式、FlinkStandalone模式、FlinkonYarn模式等，涵蓋套1集群監(jiān)控運(yùn)維內(nèi)容如權(quán)限管理、集群監(jiān)控等技能實(shí)訓(xùn)。▲1至少包含以下15個(gè)實(shí)訓(xùn)任務(wù)：Docker初始；Hadoop安裝；Hive部署運(yùn)維；ZooKeeper部署運(yùn)維；HBase部署運(yùn)維；Sqoop安裝；Flume安裝；Spark部署運(yùn)維；Kafka部署運(yùn)維；Flink部署運(yùn)維；Kerberos安裝并結(jié)合HDFS/Yarn/ZooKeeper/Kafka/Flink/Spark/Hive/HBase使用；Ranger安裝及權(quán)限管理；應(yīng)用層數(shù)據(jù)庫安裝，包含Kylin/ClickHouse/Redis應(yīng)用層組件安裝；Prometheus安裝及集群監(jiān)控；組件的高可用及性能調(diào)優(yōu)。每個(gè)任務(wù)包含以下資源：任務(wù)說明、任務(wù)分析、任務(wù)實(shí)現(xiàn)，可指導(dǎo)教師進(jìn)行有序的實(shí)訓(xùn)任務(wù)安排，并在關(guān)鍵點(diǎn)給予學(xué)生必要的實(shí)訓(xùn)指導(dǎo)。任務(wù)說明文檔須包含：概述、實(shí)驗(yàn)環(huán)境、任務(wù)要求，任務(wù)分析文檔包含：任務(wù)概述、實(shí)驗(yàn)環(huán)境、任務(wù)分析、技術(shù)原理，任務(wù)實(shí)現(xiàn)文檔包含：基本信息、任務(wù)目的、環(huán)境準(zhǔn)備、任務(wù)實(shí)現(xiàn)；前14個(gè)任務(wù)提供組件安裝包。2，提供一套項(xiàng)目背景類文檔資源包含項(xiàng)目背景、需求分析、解決方案、集群架構(gòu)設(shè)計(jì)等，可指導(dǎo)學(xué)生全方位了解項(xiàng)目需求、架構(gòu)模型及目標(biāo)結(jié)果。二、大數(shù)據(jù)分析技術(shù)理實(shí)一體機(jī)▲（一）基礎(chǔ)平臺CPU：基本頻率≥24G,≥12核心24線程,帶寬≥16GT/s,≥30M緩存，數(shù)量2顆；內(nèi)存：≥256GB；硬盤：≥2TB72KRPMSATA6Gbps512n35英寸熱插拔硬盤，數(shù)量2塊；RAID卡：至少支持raid0和raid1；網(wǎng)卡：主板集成雙端口1Gb；機(jī)箱：35英寸機(jī)箱含最高可達(dá)8硬盤；電源：熱插拔電源，≥600W一個(gè)；電源線：電源線-C13,2M,250V,10A(中國)；風(fēng)扇：標(biāo)準(zhǔn)風(fēng)扇x5；PCIe插槽：Riser配置0,3x16+1x8(2CPU),不含OCP；機(jī)架導(dǎo)軌：靜態(tài)導(dǎo)軌適用于2/4-柱式機(jī)架。（二）大數(shù)據(jù)分析技術(shù)課程理實(shí)一體資源